Az NVIDIA állásinterjú-folyamata, szakaszról szakaszra

Talán aggódsz, hogy nem tudhatod, mit fog kérdezni az NVIDIA, és egy általános felkészülési tervvel ez az aggodalom jogos. Ez a szakasz elmagyarázza, mi határozza meg a kérdéseket. A válasz egyszerű: az NVIDIA-nál egy konkrét csapathoz készülsz interjúra, és ennek a csapatnak a munkája adja a teljes technikai napirendet.

A vállalat nagyon különböző mérnöki világokat fog át. Egy GPU-architektúra csoport, egy CUDA-könyvtárak csoport, egy deep learning keretrendszer csoport, egy autonóm vezetés csoport és egy hálózati csoport mind ugyanazon márka alatt vesz fel embereket, és szinte semmi közösben nem kérdeznek. Egy jelölt, aki általános nagyvállalati algoritmusgyakorlatokra készül, gyakran azt tapasztalja, hogy a kör egészen máshová ment.

Két gyakorlati következmény:

• A hirdetés a tananyagod. Az abban megnevezett technológiák pontosan azok, amelyekre a körök rá fognak kérdezni. Ha CUDA-t, kernel-optimalizálást és memory coalescingot ír, azok interjútémák, nem csupán önéletrajzi kulcsszavak.
• Az interjúztatóid általában a leendő csapattársaid. Azt mérlegelik, akarnak-e veled együtt hibát keresni valamiben 11pm-kor, így a beszélgetés kevesebb témában megy mélyebbre, mint egy váltakozó panel esetén.

Az NVIDIA nem tesz közzé fix szakasz-listát, és ez szervezetenként és szenioritás szerint is változik. A jelöltek által leírt minta formájában következetes:

• Toborzói szűrés. Háttér, a konkrét csapat és pozíció (requisition), vízum és helyszín, fizetési sáv.
• Technikai beszélgetés a hiring managerrel. Gyakran az első valódi szűrő. Számíts arra, hogy végigmentek a legrelevánsabb projekteden azonnali technikai követő kérdésekkel, nem pedig egy viselkedési bemelegítésre.
• Technikai körök. Jellemzően több, több napra elosztva ahelyett, hogy egyetlen blokkba sűrítenék. Kódolás a csapat nyelvén, terület szerinti mélység, valamint egy tervezési vagy hibakeresési megbeszélés.
• Csapaton belüli és funkciók közötti beszélgetések. Kollégák, néha egy szomszédos csapat, amellyel együttműködnél, és senior szerepkörök esetén egy igazgató. A kutatói pozíciók gyakran hozzáadnak egy prezentációt a saját munkádról.

A rendszer- és GPU-szerepkörök esetén az ismétlődő témák inkább az alapok, mint a keretrendszerek: az objektumok élettartama és a memória C++-ban, a cache viselkedése, párhuzamosság és szinkronizáció, profilozás, valamint annak végiggondolása, hogy az idő valójában hová megy. Deep learning szerepköröknél számíthatsz a modellek belső működésére, a tanítási és inferencia szűk keresztmetszetekre, a numerikus pontosságra és a pipeline-tervezésre.

Egy teljesítménymérnök nőt, aki egy CUDA-könyvtárak csapathoz interjúzott, két külön körben is megkérdezték, miért volt memory bound egy általa írt kernel, és mit mért, hogy ezt bizonyítsa. Fejben tartotta a profiler kimenetét, és le tudta írni az általa megváltoztatott hozzáférési mintát. Az interjúztatók mindkét óra hátralévő részét azzal töltötték, hogy ezt az egy történetet mélyítették ahelyett, hogy új problémákra tértek volna át.

Készülj szűken és mélyen. Válaszd ki a csapat szakterületéhez legközelebb álló két projektet, és győződj meg róla, hogy meg tudsz védeni bennük minden technikai döntést, beleértve azokat is, amelyeket most másképp hoznál meg.

• Ismerd a saját számaidat. Ha gyorsulást állítasz, tudd, mit mértél, milyen hardveren, és mi volt a szűk keresztmetszet előtte és utána. A homályos teljesítményállítások pontosan azt a követő kérdést hívják elő, amelyre nem tudsz válaszolni.
• Építsd újra a munkád alatti alapokat. Sok jelölt naponta használ egy keretrendszert anélkül, hogy meg tudná magyarázni, mit csinál az alatta. Az NVIDIA körei jellemzően egy réteggel lejjebb mennek annál, ahol jól érzed magad.
• Gyakorold a hangos magyarázatot. A rosszul közölt technikai mélység felszínesnek hat. Mondd ki hangosan a gondolatmenetedet a kör előtt, ideális esetben követő kérdésekkel szemben; a mock interview eszköz le tud futtatni technikai köröket, és úgy nyomhat a válaszaidra, ahogy egy csapattárs is tenné.
• Készíts kérdéseket nekik. Mivel egyetlen csapathoz csatlakozol, hasznos számodra, és komolyságként is olvasható, ha megkérdezed, mi tartozik a csapathoz, és hogyan priorizálják a munkát.

Ha máshol is interjúzol, a cégek felvételi folyamatainak központja bemutatja, hogyan strukturálják más nagy munkáltatók a köreiket.

Leginkább az interjú előtt segít. Egy tervezési magyarázat próbálgatása, a saját projekteden a követő kérdések gyakorlása és egy hosszú válasz csiszolása mind felkészülési feladatok, és itt a legnagyobb a haszon a technikai körök esetén.

Egy élő, beszélgetős körben a SubcueAI natív macOS vagy Windows alkalmazásként fut, amely a rendszerhangot és a mikrofonodat egy helyi lebegő overlay mögött rögzíti, vagy Chromium-alapú böngészőkben böngészőbővítmény Side Panelként, amely csak a megbeszélés-fül hangját rögzíti. Semmilyen meeting bot nem csatlakozik a híváshoz, és semmi nem kerül beillesztésre a megbeszélés oldalára.

Érdemes egyértelműen kimondani a korlátokat, mert a technikai körök gyakran beleütköznek:

• A megosztott szerkesztőben zajló kódolási körök általában képernyőmegosztással járnak, és egy megosztott képernyő megmutatja, ami rajta van.
• A felügyelt értékelési platformok és a vállalat által kezelt eszközök kívül esnek a hatókörön.
• A rögzített körök rögzítettek.

A mély technikai kérdések a megértést jutalmazzák, nem a visszakeresést. Egy javaslat nem tudja megmenteni a választ olyan kódról, amelyet valójában nem ismersz. A felismerhetőségi és adatvédelmi központ bemutatja, mit tár fel és mit nem az egyes beállítások.