NVIDIA Mülakat Süreci, Aşama Aşama

Yazan: Aaron Cao · Güncellendi

NVIDIA Mülakat Süreci, Aşama Aşama
NVIDIA belirli bir takım için işe alım yapar, bu yüzden tur o takımın yöneticisi tarafından yönlendirilir. Bir işe alım uzmanı görüşmesi, işe alım yöneticisiyle teknik bir sohbet ve takımın alanına dair — ister GPU sistemleri, ister C++ performansı, ister derin öğrenme altyapısı olsun — birkaç derinlemesine tur bekleyin.

NVIDIA belirli bir takım için işe alım yapar, bu yüzden tur o takımın yöneticisi tarafından yönlendirilir. Bir işe alım uzmanı görüşmesi, işe alım yöneticisiyle teknik bir sohbet ve takımın alanına dair — ister GPU sistemleri, ister C++ performansı, ister derin öğrenme altyapısı olsun — birkaç derinlemesine tur bekleyin.

Başvurduğunuz takım mülakatın tamamını neden değiştirir?

NVIDIA'nın ne soracağını bilemeyeceğinizden endişe ediyor olabilirsiniz ve genel bir hazırlık planıyla bu endişe haklıdır. Bu bölüm soruları neyin belirlediğini açıklıyor. Cevap basit: NVIDIA'da belirli bir takım için mülakata girersiniz ve o takımın işi tüm teknik gündemi belirler.

Şirket çok farklı mühendislik dünyalarını kapsar. Bir GPU mimarisi grubu, bir CUDA kütüphaneleri grubu, bir derin öğrenme framework grubu, bir otonom sürüş grubu ve bir ağ grubu aynı marka altında işe alım yapar ve neredeyse hiç ortak bir şey sormaz. Genel büyük teknoloji algoritma alıştırmalarıyla hazırlanan bir aday, turun tamamen farklı bir yere gittiğini sıklıkla fark eder.

İki pratik sonuç var:

  • İş ilanı sizin müfredatınızdır. İlanda adı geçen teknolojiler turlarda üzerinde durulacak konulardır. CUDA, kernel optimizasyonu ve memory coalescing yazıyorsa, bunlar özgeçmiş anahtar kelimesi değil, mülakat konusudur.
  • Görüşmecileriniz genellikle gelecekteki takım arkadaşlarınızdır. Sizinle gece 11pm'de bir şeyi debug etmek isteyip istemediklerini değerlendirirler, bu yüzden sohbet, dönüşümlü bir panele göre daha az konuda daha derine iner.

Aşamalar nelerdir?

NVIDIA sabit bir aşama listesi yayımlamaz ve bu, birime ve kıdeme göre değişir. Adayların anlattığı örüntü şekil olarak tutarlıdır:

  • İşe alım uzmanı görüşmesi. Geçmiş, belirli takım ve kadro (requisition), vize ve konum, ücret aralığı.
  • İşe alım yöneticisiyle teknik sohbet. Genellikle ilk gerçek eleme aşamasıdır. Davranışsal bir ısınma turu yerine, en ilgili projenizin anlatılıp hemen teknik takip sorularıyla karşılanmasını bekleyin.
  • Teknik turlar. Genellikle birkaç tanedir, tek bir bloğa sıkıştırılmak yerine günlere yayılır. Takımın dilinde kodlama, alan derinliği ve bir tasarım veya hata ayıklama tartışması.
  • Takım ve fonksiyonlar arası sohbetler. Akranlar, bazen entegre olacağınız komşu bir takım ve kıdemli roller için bir direktör. Araştırma pozisyonları genellikle kendi çalışmanız hakkında bir sunum ekler.

Sistem ve GPU rolleri için tekrar eden temalar framework'ler değil temellerdir: C++ nesne yaşam süreleri ve bellek, cache davranışı, paralellik ve senkronizasyon, profiling ve zamanın gerçekte nereye gittiğine dair akıl yürütme. Derin öğrenme rolleri için model iç yapısını, eğitim ve çıkarım darboğazlarını, sayısal hassasiyeti ve pipeline tasarımını bekleyin.

Bir CUDA kütüphaneleri takımı için mülakata giren bir performans mühendisine, iki ayrı turda, yazdığı bir kernel'in neden memory bound olduğunu ve bunu kanıtlamak için neyi ölçtüğünü açıklaması istendi. Profiler çıktısını aklında tutuyordu ve değiştirdiği erişim örüntüsünü anlatabiliyordu. Görüşmeciler her iki saatin geri kalanını yeni sorunlara geçmek yerine o tek hikayede daha da derinleşerek geçirdi.

Nasıl hazırlanmalısınız?

Dar ve derin hazırlanın. Takımın alanına en yakın iki projeyi seçin ve içlerindeki her teknik kararı — şimdi farklı yapacağınız kararlar dahil — savunabildiğinizden emin olun.

  • Kendi rakamlarınızı bilin. Bir hızlanma iddia ediyorsanız, ne ölçtüğünüzü, hangi donanımda ölçtüğünüzü ve öncesinde ve sonrasında darboğazın ne olduğunu bilin. Belirsiz performans iddiaları, tam olarak cevaplayamayacağınız takip sorusunu davet eder.
  • Çalışmanızın altındaki temelleri yeniden inşa edin. Birçok aday bir framework'ü günlük olarak kullanır ama altında ne yaptığını açıklayamaz. NVIDIA turları genelde rahat olduğunuz seviyenin bir katman altına iner.
  • Sesli açıklama yapmayı pratik edin. Kötü iletilen teknik derinlik, sığ derinlik gibi okunur. Turdan önce, tercihen takip sorularına karşı, akıl yürütmenizi sesli söyleyin; mock interview aracı teknik turlar çalıştırabilir ve bir takım arkadaşının yapacağı gibi cevaplarınızı zorlayabilir.
  • Onlar için sorular hazırlayın. Tek bir takıma katılacağınız için, takımın neyin sahibi olduğunu ve işin nasıl önceliklendirildiğini sormak hem size faydalıdır hem de ciddiyet olarak okunur.

Başka yerlerde de mülakata giriyorsanız, şirket mülakat süreçleri merkezi diğer büyük işverenlerin turlarını nasıl yapılandırdığını ele alır.

Bir yapay zeka asistanı derinlemesine teknik bir turda yardımcı olabilir mi?

En çok mülakattan önce yardımcı olur. Bir tasarım açıklamasını prova etmek, kendi projeniz üzerindeki takip sorularını çalışmak ve uzun bir cevabı sıkılaştırmak, hepsi hazırlık görevleridir ve teknik turlar için kazancın en büyük olduğu yerlerdir.

Canlı bir sohbet turunda SubcueAI, sistem sesini ve mikrofonunuzu yerel bir kayan overlay arkasında yakalayan native macOS veya Windows uygulaması olarak, ya da Chromium tabanlı tarayıcılarda yalnızca toplantı sekmesinin sesini yakalayan tarayıcı uzantısı Side Panel'i olarak çalışır. Toplantıya hiçbir bot katılmaz ve toplantı sayfasına hiçbir şey enjekte edilmez.

Sınırlar açıkça belirtilmeye değer, çünkü teknik turlar bunlara sık sık çarpar:

  • Paylaşılan bir editördeki kodlama turları genellikle ekran paylaşımını içerir ve paylaşılan bir ekran üzerinde ne varsa onu gösterir.
  • Gözetimli (proctored) değerlendirme platformları ve şirket tarafından yönetilen cihazlar kapsam dışındadır.
  • Kaydedilen turlar kaydedilmiştir.

Derin teknik sorular da anlamayı ödüllendirir, bilgiyi geri çağırmayı değil. Bir öneri, gerçekten bilmediğiniz bir kod hakkındaki cevabı kurtaramaz. Tespit edilebilirlik ve gizlilik merkezi, her kurulumun neyi açığa çıkardığını ve çıkarmadığını ele alır.

SSS

NVIDIA standart algoritma ve veri yapısı soruları soruyor mu?

Kodlama turları vardır ve temeller adil bir konudur. Raporlar, yarışma tarzı bulmacalardan çok, bellek erişim örüntüleri veya eşzamanlılık gibi takımın alanıyla bağlantılı problemleri vurguluyor. Temelleri hazırlayın ama bir yarışma soru setini planın tamamı gibi görmeyin.

NVIDIA kaç mülakat turu yapıyor?

Takıma ve seviyeye göre değişir ve NVIDIA sabit bir sayı yayımlamaz. Adaylar genellikle turların, tek bir sıkıştırılmış yüz yüze görüşme yerine birkaç güne yayılarak planlandığını anlatır, bu da aralarında toparlanmak için size zaman verir.

Birden fazla NVIDIA takımıyla mülakata girebilir miyim?

İşe alım kadroya (requisition) göre yapıldığı için bu olabiliyor. Bir takım elemeniz geçmezse, bir işe alım uzmanı sizi daha uygun başka bir takıma yönlendirebilir. Önceki hazırlığınızın devam edeceğini varsaymak yerine her birini ayrı bir teknik gündem olarak ele alın.

Derin öğrenme rolü ile sistem rolü için en önemli şey nedir?

Derin öğrenme turları model iç yapısını, eğitim ve çıkarım performansını, hassasiyeti ve veri pipeline'larını vurgular. Sistem turları C++, bellek, paralellik ve profiling'i vurgular. İş ilanı hangi dünyada olduğunuzu size söyler ve yanlış olana hazırlanmak yaygın bir hatadır.

NVIDIA mülakatı için bir yapay zeka mülakat asistanı kullanabilir miyim?

Hazırlık için basit ve faydalıdır. Canlı bir tur için SubcueAI, görüşmede bot olmadan yerel olarak çalışır, ancak ekran paylaşımlı kodlama turları, gözetimli değerlendirmeler ve kaydedilen mülakatlar kapsadığı alanın dışındadır. Mülakat davetinizdeki şartları kontrol edin.

İlgili sorular

← Daha fazlası: Büyük şirketlerin mülakat süreçleri