NVIDIAs intervjuprocess, steg för steg

Du kanske oroar dig för att du inte kan veta vad NVIDIA kommer att fråga, och med en generisk förberedelseplan är den oron befogad. Det här avsnittet förklarar vad som avgör frågorna. Svaret är enkelt: på NVIDIA intervjuar du för ett specifikt team, och det teamets arbete sätter hela den tekniska agendan.

Företaget spänner över mycket olika ingenjörsvärldar. En grupp för GPU-arkitektur, en grupp för CUDA-bibliotek, en grupp för deep learning-ramverk, en grupp för autonom körning och en nätverksgrupp anställer alla under samma varumärke och frågar om nästan ingenting gemensamt. En kandidat som förbereder generiska big tech-algoritmövningar upptäcker ofta att rundan gick åt ett helt annat håll.

Två praktiska konsekvenser:

• Jobbannonsen är din kursplan. Teknikerna den nämner är de som rundorna kommer att trycka på. Om den säger CUDA, kärnoptimering och memory coalescing, är det intervjuämnen snarare än nyckelord i CV:t.
• Dina intervjuare är oftast dina framtida kollegor. De bedömer om de vill felsöka något tillsammans med dig klockan 11pm, så samtalet går djupare inom färre ämnen än vad en roterande panel skulle göra.

NVIDIA publicerar ingen fast lista över steg, och det varierar efter organisation och seniority. Mönstret som kandidater beskriver är konsekvent till formen:

• Rekryterarscreening. Bakgrund, det specifika teamet och tjänsten (requisition), visum och plats, lönespann.
• Tekniskt samtal med hiring managern. Ofta det första riktiga filtret. Räkna med en genomgång av ditt mest relevanta projekt med omedelbara tekniska följdfrågor snarare än en beteendemässig uppvärmning.
• Tekniska rundor. Vanligtvis flera, utspridda över dagar snarare än komprimerade till ett enda block. Kodning i teamets språk, domändjup och en design- eller felsökningsdiskussion.
• Team- och tvärfunktionella samtal. Kollegor, ibland ett angränsande team du skulle integrera med, och en direktör för seniora roller. Forskningstjänster lägger ofta till en presentation av ditt eget arbete.

För system- och GPU-roller är de återkommande temana grunder snarare än ramverk: C++-objektlivscykler och minne, cachebeteende, parallellism och synkronisering, profilering och resonemang kring var tiden faktiskt tar vägen. För deep learning-roller kan du räkna med modellinternt, flaskhalsar i träning och inferens, numerisk precision och pipelinedesign.

En performance engineer som intervjuade för ett CUDA-biblioteksteam fick i två separata rundor frågan varför en kärna hon skrivit var memory bound och vad hon mätte för att bevisa det. Hon hade profilerns utdata i huvudet och kunde beskriva åtkomstmönstret hon ändrat. Intervjuarna tillbringade resten av båda timmarna med att fördjupa sig i den enda historien i stället för att gå vidare till nya problem.

Förbered dig smalt och djupt. Välj de två projekten som ligger närmast teamets domän och se till att du kan försvara varje teknisk beslut i dem, inklusive de du nu skulle göra annorlunda.

• Känn dina egna siffror. Om du hävdar en hastighetsförbättring, vet vad du mätte, på vilken hårdvara, och vad flaskhalsen var före och efter. Vaga prestandapåståenden bjuder in exakt den följdfråga du inte kan besvara.
• Återuppbygg grunderna under ditt arbete. Många kandidater använder ett ramverk dagligen utan att kunna förklara vad det gör under ytan. NVIDIA-rundor tenderar att gå en nivå under där du känner dig bekväm.
• Öva på att förklara högt. Tekniskt djup som kommuniceras dåligt läses som ytlighet. Säg ditt resonemang högt före rundan, gärna mot följdfrågor; mock interview-verktyget kan köra tekniska rundor och pressa dina svar på samma sätt som en kollega skulle göra.
• Förbered frågor till dem. Eftersom du ansluter till ett enda team är det både till nytta för dig och läses som allvar att fråga vad teamet äger och hur arbetet prioriteras.

Om du också intervjuar på andra ställen täcker navet för företagens intervjuprocesser hur andra stora arbetsgivare strukturerar sina rundor.

Den hjälper mest före intervjun. Att repetera en designförklaring, öva på följdfrågor om ditt eget projekt och skärpa ett långt svar är alla förberedelseuppgifter, och det är där vinsten är störst för tekniska rundor.

I en live samtalsrunda körs SubcueAI som den native macOS- eller Windows-appen som fångar systemljud och din mikrofon bakom ett lokalt flytande overlay, eller som webbläsartilläggets Side Panel i Chromium-baserade webbläsare som bara fångar mötesflikens ljud. Ingen mötesbot ansluter till samtalet, och ingenting injiceras i mötessidan.

Gränserna är värda att tydligt ange, eftersom tekniska rundor ofta stöter på dem:

• Kodningsrundor i en delad editor innebär vanligtvis skärmdelning, och en delad skärm visar det som finns på den.
• Övervakade bedömningsplattformar och företagsstyrda enheter ligger utanför omfattningen.
• Inspelade rundor är inspelade.

Djupa tekniska frågor belönar också förståelse snarare än återhämtning av information. Ett förslag kan inte rädda ett svar om kod du egentligen inte känner till. Navet för detekterbarhet och integritet täcker vad varje uppsättning exponerar och inte exponerar.