Pohovorový Proces v OpenAI, Krok za Krokem

Chcete seznam fází a poctivá verze přichází s výhradou. Tato sekce uvádí vzorec, který uchazeči hlásí nejkonzistentněji, spolu s důvodem, proč byste si ho měli ověřit, místo abyste mu jen věřili. OpenAI rychle rostla a náborové procesy, které rychle rostou, se často revidují.

• Screening s recruiterem. Role, tým, úroveň a na čem byste pracovali. Zeptejte se zde, jaká kola jsou pro vás naplánována.
• Technický screening. Praktické programování v běžícím prostředí, s důrazem na vytvoření něčeho funkčního.
• Take-home nebo omezený projekt. Hlášeno pro mnoho inženýrských rolí, obvykle několik hodin s přiloženým písemným shrnutím.
• Kola onsite. Nějaká kombinace programování, návrhu systému nebo ML a rozboru take-home s doplňujícími otázkami.
• Výzkumná diskuze. Pro výzkumné role hluboký rozbor vaší vlastní minulé práce místo zadání designu.
• Rozhovor o misi a hodnotách. Proč právě tato práce a jak přemýšlíte o zodpovědném nasazování schopných systémů.

Berte to jako mapu, ne jako rozvrh. Rozcestník pohovorové procesy firem pokrývá procesy, které zůstaly stabilní déle, pokud chcete srovnání.

Hlášený důraz je na úkolech, které se podobají skutečné práci: psát kód, který funguje, číst neznámé rozhraní a rozchodit něco funkčního v časovém limitu. To mění, jak byste se měli připravovat. Rychlost vybavení si učebnicového algoritmu je méně důležitá než plynulost ve vlastním prostředí, pohodlí při čtení dokumentace za pochodu a ochota testovat průběžně, ne až na konci.

Mění to také, co vás stojí mlčení. V praktickém kole má tazatel, který neslyší vaše uvažování, velmi málo co hodnotit, dokud kód nezaběhne. Říct, co se chystáte zkusit a proč, není výplň. Je to většina signálu.

Inženýrka machine learningu, která přešla z infrastrukturní práce, strávila měsíc procvičováním algoritmů před screeningem v OpenAI, a pak měla potíže s take-home, který ji hlavně žádal propojit neznámé API a obhájit design písemně. Cvičení nebyla zbytečná, ale trénovala špatnou dovednost. Nahlas si zkoušet vysvětlení, s přerušeními, je přesně to, k čemu slouží cvičný režim mock interview.

Toto kolo je skutečné hodnocení a uchazeči, kteří ho berou jako uvolněný pokec, dávají povrchní odpovědi. Nepotřebujete position paper. Potřebujete konkrétní, upřímné vysvětlení, proč chcete dělat tuto práci a jak přemýšlíte o důsledcích toho, co budujete.

• Mějte konkrétní důvod. Konkrétní problém, na kterém chcete pracovat, poráží obecné nadšení pro obor.
• Přineste skutečný kompromis, který jste udělali. Chvíli, kdy jste zpomalili spuštění, přidali pojistku nebo se postavili proti rozhodnutí o vydání.
• Přečtěte si zveřejněné materiály. Umět se vyjádřit k vlastním deklarovaným postojům firmy je základ, ne bonus.
• Buďte upřímní ohledně nejistoty. Přiznat, co nevíte, zní lépe než nacvičená jistota, kterou neuhájíte při doplňující otázce.

Platí stejné pravidlo jako všude jinde v procesu: odpověď, kterou jste už jednou vyslovili nahlas, je znatelně lepší než odpověď, o které jste jen přemýšleli.

Příprava je jednoduchá. Nacvičit si výzkumný výklad, procvičit doplňující otázky k take-home a nacvičit rozhovor o misi je běžné studium, a dělat to nahlas je část, kterou většina uchazečů přeskočí.

Živá pomoc během pohovoru je užší otázka, která závisí na kole. Konverzační videohovor a cvičení programování se sdílenou obrazovkou jsou různé situace, a take-home obvykle přichází s vlastními explicitními pravidly, jaké nástroje smíte použít. Přečtěte si ta pravidla; jsou skutečnou odpovědí pro dané kolo, ne to, co tvrdí nějaký dodavatel.

SubcueAI nabízí dvě plochy živé pomoci, nativní desktopovou aplikaci pro macOS a Windows a boční panel jako rozšíření prohlížeče pro hovory v záložce prohlížeče, a žádná z nich se nepřipojuje k hovoru jako meeting bot ani nic nevkládá do stránky schůzky. Žádná z nich nepřežije sdílenou obrazovku, nahrávané kolo ani počítač spravovaný firmou. Tato omezení jsou jasně popsána na rozcestníku detectability.