HireVue ตรวจจับ AI ได้หรือไม่
โดย Aaron Cao · อัปเดตเมื่อ
HireVue ไม่ได้เผยแพร่ตัวตรวจจับคำตอบที่มาจาก AI สำหรับคำตอบวิดีโอที่พูดออกมา สิ่งที่มันทำจริง ๆ คือบันทึกภาพคุณผ่านกล้อง ให้คะแนนเนื้อหาของสิ่งที่คุณพูด และรันการตรวจสอบการลอกเลียนกับโจทย์เขียนโค้ด กล้องที่บันทึกภาพเพียงอย่างเดียวก็ทำให้การอ่านจากหน้าจอปรากฏชัดอยู่แล้ว
สิ่งที่การสัมภาษณ์ HireVue วัดผลจริง ๆ
ความกังวลเบื้องหลังคำถามนี้มักเจาะจงมาก นั่นคือมีอะไรในซอฟต์แวร์ที่สามารถบอกได้หรือไม่ว่าคำตอบนั้นไม่ใช่ของฉันเอง หัวข้อนี้จะแยกสิ่งที่ HireVue ให้คะแนนออกจากสิ่งที่มันตรวจตรา เพราะทั้งสองเป็นระบบที่ต่างกัน กล่าวโดยสรุปคือมันให้คะแนนเนื้อหาสาระของคำตอบที่คุณบันทึกไว้ และไม่ได้รันการทดสอบความเป็นผู้แต่งด้วย AI แบบเปิดเผยต่อคำพูดของคุณ
รอบการสัมภาษณ์ของ HireVue ส่วนใหญ่เป็นการบันทึกตามคำขอ คุณอ่านคำถามบนหน้าจอ ได้เวลาคิดสั้น ๆ แล้วจึงบันทึกคำตอบภายในเวลาที่จำกัดด้วยจำนวนครั้งที่บันทึกได้อย่างจำกัด การให้คะแนนพิจารณาเนื้อหาและโครงสร้างของสิ่งที่คุณพูด โดยจับคู่กับความสามารถที่นายจ้างเลือกไว้ HireVue เลิกใช้การวิเคราะห์สีหน้าในการประเมินแล้ว ดังนั้นความกังวลเก่า ๆ เรื่องการให้คะแนนไมโครเอ็กซ์เพรสชันจึงไม่ตรงกับผลิตภัณฑ์นี้อีกต่อไป
กล้องคือชั้นการตรวจจับ
ไม่จำเป็นต้องมีตัวตรวจจับที่ชาญฉลาดเลยเมื่อผู้ตรวจสอบสามารถดูวิดีโอบันทึกได้ สายตาที่กวาดไปมาบนหน้าจอ จังหวะการอ่านที่ราบเรียบ การหยุดก่อนทุกประโยค สิ่งเหล่านี้มองเห็นได้ชัดเจนพอ ๆ กับที่ได้ยิน และการบันทึกก็คงอยู่ถาวร ผู้ตรวจสอบสามารถดูซ้ำได้ และผู้จัดการฝ่ายจ้างงานก็เช่นกัน
ลองพิจารณากรณีที่เป็นรูปธรรม นักวิเคราะห์ข้อมูลคนหนึ่งบันทึกคำตอบ HireVue สี่ข้อโดยเปิดสคริปต์ไว้บนจอที่สอง แต่ละคำตอบถูกต้องในเชิงเทคนิคและมีจังหวะเดียวกันทุกครั้ง โดยสายตาลอยไปทางซ้ายก่อนทุกอนุประโยค ผู้ตรวจสอบพิสูจน์อะไรไม่ได้และก็ไม่จำเป็นต้องพิสูจน์ การบันทึกเหล่านั้นเพียงแค่ให้ความรู้สึกเหมือนท่องจำมาจากกระดาษ และผู้สมัครก็ไม่ผ่านเข้ารอบต่อไป ไม่มีอะไรถูกตรวจจับในความหมายของซอฟต์แวร์เลย มันเพียงแค่ถูกมองเห็น
ภาพรวมที่กว้างขึ้นของสิ่งที่ซอฟต์แวร์สัมภาษณ์สังเกตเห็นอยู่ในศูนย์หัวข้อเรื่องความสามารถในการตรวจจับ
โจทย์เขียนโค้ดเป็นระบบแยกต่างหาก
หากคำเชิญ HireVue ของคุณมีแบบฝึกหัดเขียนโค้ดเชิงเทคนิครวมอยู่ด้วย ให้ปฏิบัติกับมันเหมือนเป็นผลิตภัณฑ์อีกตัวหนึ่งที่มีกติกาต่างออกไป การส่งโค้ดจะผ่านการตรวจสอบที่แพลตฟอร์มประเมินผลใด ๆ ก็ทำเช่นกัน คือการให้คะแนนความคล้ายคลึงเทียบกับโค้ดจำนวนมากในอดีตและโค้ดสาธารณะ บวกกับการบันทึกล็อกสิ่งที่เกิดขึ้นภายในตัวแก้ไข คำตอบที่วางลงไปซึ่งผู้สมัครอีกหลายพันคนก็ส่งเหมือนกันจะทำให้เกิดสัญญาณเตือนความคล้ายคลึง ไม่ว่าจะมีใครสงสัยเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่งโดยเฉพาะหรือไม่ก็ตาม
สัญญาณเตือนนั้นจะถูกใส่ไว้ในรายงานที่มนุษย์เป็นผู้อ่าน มันนำไปสู่คำถามติดตามผลมากกว่าจะกระตุ้นให้เกิดการปฏิเสธโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นเหตุผลที่บริษัทต่าง ๆ จับคู่แบบฝึกหัดนี้เข้ากับบทสนทนาสดเกี่ยวกับโค้ดชิ้นเดียวกัน
จุดที่ SubcueAI เหมาะสม และจุดที่ไม่เหมาะสม
SubcueAI ถูกสร้างขึ้นมาสำหรับการสัมภาษณ์แบบพูดสดตัวต่อตัว แอปเนทีฟสำหรับ macOS และ Windows จะจับเสียงระบบและไมโครโฟนของคุณ และแสดงข้อเสนอแนะในโอเวอร์เลย์ท้องถิ่นแบบลอยตัว ส่วนแผงด้านข้าง (Side Panel) ของส่วนขยายเบราว์เซอร์ก็ทำสิ่งเดียวกันสำหรับการโทรที่กำลังทำงานอยู่ในแท็บ Chromium โดยจับเสียงเฉพาะของแท็บนั้นเท่านั้น ไม่มีบอทเข้าร่วมประชุม และไม่มีการฉีดสิ่งใดเข้าไปในหน้าประชุม
การสัมภาษณ์แบบตามคำขอของ HireVue ไม่ใช่สิ่งเหล่านี้เลยสักอย่าง ไม่มีบทสนทนาสดให้ต้องตามทัน คุณอยู่หน้ากล้องตลอดเวลา และผลลัพธ์คือวิดีโอบันทึกที่จะมีใครสักคนดู Aaron Cao ผู้ก่อตั้ง SubcueAI จงใจกันรูปแบบที่บันทึกไว้และมีการควบคุมสอบออกนอกขอบเขตอย่างชัดเจน แทนที่จะบอกเป็นนัยว่าโอเวอร์เลย์จะไม่ถูกสังเกตเห็นในวิดีโอที่ใครสักคนสามารถเปิดดูซ้ำได้
สิ่งที่เปลี่ยนผลลัพธ์ของ HireVue ได้จริง ๆ คือการฝึกซ้อม การบันทึกคำตอบแบบจับเวลาในหน้าสัมภาษณ์จำลองจะสร้างนิสัยในการเริ่มต้นด้วยประเด็นหลักของคุณภายในเวลาที่กำหนด ซึ่งเป็นสิ่งที่รูปแบบนี้ให้รางวัลพอดี