CodeSignal ตรวจจับการโกงได้หรือไม่
โดย Aaron Cao · อัปเดตเมื่อ
ได้ CodeSignal จะเปรียบเทียบสิ่งที่คุณส่งกับโค้ดจำนวนมากทั้งที่เคยมีมาก่อนและที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อดูความคล้ายคลึง บันทึกการสลับแท็บและเหตุการณ์การวาง และอาจกำหนดให้ต้องมีการเฝ้าระวังผ่านเว็บแคม การตั้งค่าสถานะจะถูกใส่ไว้ในรายงานที่มนุษย์เป็นผู้ตรวจสอบ สิ่งเหล่านี้เชิญชวนให้พิจารณาอย่างละเอียดมากกว่าจะเป็นการปฏิเสธโดยอัตโนมัติ
สิ่งที่ CodeSignal เฝ้าดูระหว่างการประเมิน
คุณกำลังจะเปิดการประเมินการเขียนโค้ดแบบจับเวลา และอยากรู้แน่ชัดว่าหน้าต่างนั้นเห็นอะไรได้บ้าง ส่วนนี้จะแสดงรายการสัญญาณที่ CodeSignal เก็บรวบรวม เพื่อให้คำตอบไม่ใช่แค่การเดาอีกต่อไป มีอยู่สี่อย่าง และมีเพียงบางส่วนเท่านั้นที่เปิดใช้งานในทุกการทดสอบ
- การให้คะแนนความคล้ายคลึงของโค้ด โซลูชันที่คุณส่งจะถูกเปรียบเทียบกับการส่งงานของผู้สมัครก่อนหน้าจำนวนมากและโค้ดที่เปิดเผยต่อสาธารณะ
- การติดตามโฟกัสและแท็บ การออกจากแท็บการประเมินหรือออกจากโหมดเต็มหน้าจอจะถูกนับและประทับเวลา
- การบันทึกการคัดลอกวาง เหตุการณ์การวางลงในตัวแก้ไขจะถูกบันทึกและปรากฏในรายงานที่นายจ้างอ่าน
- การเฝ้าระวังผ่านเว็บแคมและหน้าจอแบบเลือกได้ นายจ้างสามารถกำหนดให้ต้องเข้าถึงกล้องหรือบันทึกหน้าจอสำหรับการประเมินหนึ่ง ๆ ได้ แต่การทดสอบมาตรฐานจำนวนมากทำงานโดยไม่มีสิ่งนี้
สิ่งใดในนี้จะทำงานอยู่ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของบริษัท ไม่ใช่ CodeSignal เพียงอย่างเดียว อีเมลเชิญและหน้าจอก่อนการทดสอบจะบอกคุณว่าจำเป็นต้องใช้กล้องหรือไม่
การตรวจสอบความคล้ายคลึงทำงานอย่างไรจริง ๆ
ด้านการลอกเลียนแบบเป็นส่วนที่ผู้สมัครมักประเมินต่ำเกินไป มันไม่ใช่การตรวจสอบเทียบกับคนที่นั่งอยู่ข้างคุณ โค้ดของคุณจะถูกให้คะแนนเทียบกับคลังข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้นโซลูชันที่ผู้สมัครคนอื่น ๆ จำนวนมากก็ส่งเช่นกัน จึงเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการทำให้คะแนนความคล้ายคลึงสูงขึ้น แม้ว่าโค้ดนั้นจะถูกต้องก็ตาม
ลองพิจารณากรณีที่เป็นรูปธรรม วิศวกรแบ็กเอนด์คนหนึ่งทำการประเมินการเขียนโค้ดทั่วไปของ CodeSignal สำหรับตำแหน่งระดับกลาง และวางโซลูชันที่สมบูรณ์ซึ่งสร้างขึ้นจากที่อื่น มันคอมไพล์ได้ ผ่านการทดสอบ และได้คะแนนดี เนื่องจากมีข้อความที่แทบจะเหมือนกันถูกส่งมาหลายครั้งสำหรับโจทย์นั้น ตัวเลขความคล้ายคลึงจึงพุ่งสูงขึ้น และผู้สรรหาบุคลากรก็เห็นการตั้งค่าสถานะการลอกเลียนแบบอยู่ข้าง ๆ ผลลัพธ์ที่ดี คะแนนยังคงอยู่ แต่การตั้งค่าสถานะก็ยังคงก่อให้เกิดคำถามอยู่ดี
การแลกเปลี่ยนในเรื่องการตรวจจับตลอดกระบวนการสัมภาษณ์ทั้งหมดถูกรวบรวมไว้ที่ ศูนย์รวมหัวข้อเรื่องความสามารถในการตรวจจับ
การเฝ้าระวังหยุดอยู่ตรงไหน
การเฝ้าระวังมีขอบเขต และการรู้ขอบเขตนั้นสำคัญพอ ๆ กับการรู้ว่าอะไรจะถูกตั้งค่าสถานะ การเฝ้าระวังผ่านเบราว์เซอร์มาตรฐานทำงานอยู่ภายในสภาพแวดล้อมการทดสอบเท่านั้น มันมองไม่เห็นแอปพลิเคชันอื่นบนเครื่องของคุณ จอภาพที่สอง โทรศัพท์ที่วางอยู่บนโต๊ะ หรือคนที่อยู่นอกกล้อง เว้นแต่นายจ้างจะเปิดใช้งานการบันทึกหน้าจอหรือการเฝ้าระวังโดยมนุษย์แบบสดโดยเฉพาะ
มันยังรายงานสัญญาณ ไม่ใช่คำตัดสิน การสลับแท็บเพียงครั้งเดียวเพื่ออ่านโจทย์ซ้ำนั้นไม่ได้พิสูจน์อะไรด้วยตัวมันเอง รายงานแสดงจำนวนครั้งและเวลาประทับ และมนุษย์เป็นผู้ตัดสินว่าสิ่งเหล่านั้นหมายความว่าอย่างไร นี่คือเหตุผลที่แท้จริงว่าทำไมบริษัทจึงจับคู่การทดสอบอัตโนมัติเข้ากับบทสนทนาทางเทคนิคแบบสด แทนที่จะเชื่อการตั้งค่าสถานะเพียงอย่างเดียว
รูปแบบที่ตามมาหลังการคัดกรองอัตโนมัติถูกแจกแจงไว้ที่ ศูนย์รวมประเภทการสัมภาษณ์
SubcueAI เหมาะสมตรงไหน และไม่เหมาะสมตรงไหน
การพูดตรงไปตรงมาเกี่ยวกับขอบเขตการใช้งานมีประโยชน์มากกว่าคำโฆษณาขายของ SubcueAI ช่วยเหลือในการสัมภาษณ์พูดสด แอปพลิเคชันดั้งเดิมสำหรับ macOS และ Windows จะจับเสียงระบบและไมโครโฟนของคุณ แล้วแสดงคำแนะนำในโอเวอร์เลย์แบบลอยตัวในเครื่อง ส่วนแผงด้านข้างของส่วนขยายเบราว์เซอร์ก็ทำเช่นเดียวกันสำหรับการโทรที่ทำงานอยู่ในแท็บ Chromium โดยจับเสียงเฉพาะของแท็บการประชุมเท่านั้น ไม่มีบอทเข้าร่วมการประชุมใด ๆ และไม่มีการแทรกสิ่งใดลงในหน้าการประชุม
การประเมินของ CodeSignal คือการทดสอบการเขียนโค้ดแบบพิมพ์ในเบราว์เซอร์ SubcueAI ไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อพิมพ์หรือวางโค้ดลงไปในนั้น และการวางโค้ดที่สร้างขึ้นก็คือสิ่งที่ก่อให้เกิดการตั้งค่าสถานะความคล้ายคลึงและการวางที่อธิบายไว้ข้างต้นโดยตรง หากนายจ้างเปิดใช้งานการเฝ้าระวังผ่านเว็บแคมหรือหน้าจอ การประเมินนั้นก็อยู่นอกขอบเขต และเราจะบอกอย่างตรงไปตรงมาแทนที่จะสัญญาว่าจะทำให้มองไม่เห็น
การเตรียมตัวที่เป็นประโยชน์คือสำหรับรอบถัดจากการทดสอบ การฝึกซ้อมแบบจับเวลาบนหน้าสัมภาษณ์จำลองจะช่วยฝึกการอธิบายแนวทางของคุณด้วยเสียงพูด ซึ่งเป็นสิ่งที่บทสนทนาต่อจากนั้นทดสอบจริง ๆ