HackerRank ตรวจจับการโกงหรือไม่?
โดย Aaron Cao · อัปเดตเมื่อ
ใช่ HackerRank ให้คะแนนความคล้ายของโค้ดในทุกการส่งงาน และบันทึกการสลับแท็บ เหตุการณ์การวาง และการออกจากโหมดเต็มจอ บริษัทสามารถเพิ่มการตรวจสอบผ่านเว็บแคมได้ ผลลัพธ์คือรายงานที่ผู้สรรหาบุคลากรอ่าน ดังนั้นการตั้งค่าสถานะจึงเชิญชวนให้ตรวจสอบเพิ่มเติมมากกว่าการปฏิเสธโดยอัตโนมัติ และมันไม่สามารถเห็นใบสมัครที่มันไม่ได้เฝ้าดูอยู่
HackerRank ตรวจจับอะไรบ้างจริงๆ?
คุณกำลังมองลิงก์แบบทดสอบและเดาว่ามันบันทึกอะไรบ้าง การเดาเป็นวิธีเตรียมตัวที่แย่ที่สุด ดังนั้นส่วนนี้จะแสดงรายการสัญญาณที่ HackerRank เก็บรวบรวม มีอยู่สี่อย่าง และมีเพียงอย่างสุดท้ายเท่านั้นที่เป็นทางเลือก
- การให้คะแนนความคล้ายของโค้ด การส่งงานแต่ละครั้งจะถูกเปรียบเทียบกับกลุ่มการส่งงานก่อนหน้าและโค้ดสาธารณะจำนวนมาก จากนั้นจะได้รับคะแนนความคล้าย
- การติดตามโฟกัสและแท็บ ทุกครั้งที่คุณออกจากแท็บแบบทดสอบหรือออกจากโหมดเต็มจอจะถูกนับและบันทึกเวลาไว้
- การบันทึกการคัดลอกและวาง เหตุการณ์การวางลงในตัวแก้ไขจะถูกบันทึกและแสดงในรายงานของผู้สรรหาบุคลากร
- การตรวจสอบผ่านเว็บแคม เมื่อบริษัทเปิดใช้งาน แบบทดสอบจะจับภาพนิ่งเป็นระยะ
ไม่มีสิ่งใดในนี้ที่เป็นคำตัดสิน สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงข้อมูลนำเข้าสำหรับรายงาน และรายงานนั้นจะไปถึงมือของคนคนหนึ่ง
ระบบตรวจสอบการลอกเลียนทำงานอย่างไร?
เครื่องมือวัดความคล้ายเป็นส่วนที่ผู้สมัครมักประเมินต่ำเกินไป มันไม่ได้เปรียบเทียบโค้ดของคุณกับคนอื่นที่ทำแบบทดสอบเดียวกันในวันนี้เท่านั้น แต่ยังให้คะแนนเทียบกับคลังข้อมูลขนาดใหญ่ของการส่งงานในอดีตและแหล่งข้อมูลสาธารณะด้วย การวางคำตอบที่ผู้สมัครคนอื่นๆ จำนวนมากก็วางเช่นกันเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการดันคะแนนนั้นให้สูงขึ้น
วิศวกรแบ็กเอนด์คนหนึ่งกำลังแก้โจทย์ความยากปานกลาง วางคำตอบฉบับสมบูรณ์ที่ถูกสร้างขึ้นจากที่อื่น เนื่องจากผู้สมัครจำนวนมากส่งผลลัพธ์ที่แทบจะเหมือนกันสำหรับโจทย์เดียวกัน คะแนนความคล้ายจึงพุ่งสูงขึ้น และผู้สรรหาบุคลากรก็เห็นการตั้งค่าสถานะการลอกเลียนอยู่ข้างๆ ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว โค้ดทำงานได้อย่างถูกต้อง แต่การตั้งค่าสถานะนั้นก็ยังทำให้เกิดคำถามที่ผู้สมัครต้องตอบสดๆ
ข้อแลกเปลี่ยนระหว่างเครื่องมือสัมภาษณ์ต่างๆ แยกตามแพลตฟอร์ม ถูกรวบรวมไว้ที่ ศูนย์รวมหัวข้อเรื่องความสามารถในการตรวจจับ
มันตรวจจับอะไรไม่ได้บ้าง?
การรู้ขอบเขตสำคัญพอๆ กับการรู้สัญญาณต่างๆ ระบบตรวจสอบมาตรฐานของ HackerRank ทำงานอยู่ภายในสภาพแวดล้อมแบบทดสอบของเบราว์เซอร์เท่านั้น มันมองไม่เห็นแอปพลิเคชันอื่นบนเครื่องของคุณ จอภาพที่สอง โทรศัพท์บนโต๊ะ หรือคนที่อยู่นอกกล้อง เว้นแต่บริษัทจะเปิดใช้งานการบันทึกหน้าจอหรือการตรวจสอบสดโดยมนุษย์โดยเฉพาะ
มันยังรายงานสัญญาณ ไม่ใช่ข้อเท็จจริงที่แน่นอน การสลับแท็บเพียงครั้งเดียวเพื่ออ่านโจทย์ซ้ำไม่ได้พิสูจน์อะไรด้วยตัวมันเอง รายงานแสดงแค่จำนวนครั้ง และมนุษย์เป็นผู้ให้ความหมายกับตัวเลขเหล่านั้น นี่คือเหตุผลที่บริษัทต่างๆ เพิ่มการสนทนาสดหรือเว็บแคมทับบนแบบทดสอบอัตโนมัติ แทนที่จะเชื่อการตั้งค่าสถานะเพียงอย่างเดียว
รอบการเขียนโค้ดสดผ่านสายเรียกเข้าใช้กฎที่แตกต่างออกไป และ ศูนย์รวมประเภทการสัมภาษณ์ แจกแจงเรื่องนี้ตามรูปแบบ
SubcueAI เหมาะกับอะไร และไม่เหมาะกับอะไร?
การพูดตรงๆ เกี่ยวกับขอบเขตมีประโยชน์มากกว่าคำโฆษณาขายของ SubcueAI ช่วยการสัมภาษณ์แบบพูดสดๆ แอปเดสก์ท็อปสำหรับ macOS และ Windows ของมันจะฟังเสียงการสัมภาษณ์และแสดงคำแนะนำในหน้าต่างซ้อนทับในเครื่องแบบลอยตัว และส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่ชื่อ Side Panel ก็ทำสิ่งเดียวกันบนเบราว์เซอร์ Chromium โดยการจับเสียงจากแท็บของการประชุม ไม่มีบอทเข้าร่วมการประชุมในสาย และไม่มีการฉีดสคริปต์เนื้อหาใดๆ เข้าไปในหน้าเว็บของการประชุม
แบบทดสอบของ HackerRank คือแบบทดสอบโค้ดที่พิมพ์ในเบราว์เซอร์ SubcueAI ไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อพิมพ์หรือวางโค้ดลงไปในนั้น และการวางโค้ดที่ถูกสร้างขึ้นจะกระตุ้นการตั้งค่าสถานะความคล้ายและการวางที่อธิบายไว้ข้างต้นพอดี Aaron Cao ผู้ก่อตั้ง SubcueAI เลือกที่จะให้ผู้ช่วยอยู่นอกซอฟต์แวร์การประชุมและการทดสอบ แทนที่จะฉีดเข้าไปในนั้น เพราะเครื่องมือเบราว์เซอร์ที่ถูกฉีดเข้าไปจะทิ้งร่องรอยที่สภาพแวดล้อมแบบทดสอบสามารถบันทึกได้
จุดที่มันช่วยได้จริงคือรอบการพูด เช่น การสัมภาษณ์เชิงพฤติกรรม การสนทนาออกแบบแบบแชร์หน้าจอ หรือการเขียนโค้ดพร้อมพูดอธิบายไปด้วย แม้แต่ในกรณีเหล่านั้น ข้อจำกัดก็ยังคงอยู่ และเซสชันที่ถูกบันทึกหรือถูกตรวจสอบยังคงอยู่นอกขอบเขต การฝึกฝนส่วนที่เป็นการพูดคือจุดประสงค์ของ การสัมภาษณ์จำลอง