क्या HackerRank धोखाधड़ी पकड़ता है?
द्वारा Aaron Cao · अपडेट
हां। HackerRank हर सबमिशन के लिए कोड समानता का स्कोर देता है और टैब बदलने, पेस्ट इवेंट्स, और फुल-स्क्रीन से बाहर निकलने को लॉग करता है। कंपनियां वेबकैम प्रॉक्टरिंग भी जोड़ सकती हैं। नतीजा एक रिपोर्ट होती है जिसे भर्तीकर्ता पढ़ता है, इसलिए फ्लैग स्वतः अस्वीकृति के बजाय जांच को न्योता देता है, और यह उन आवेदनों को नहीं देख सकता जिन्हें यह मॉनिटर नहीं कर रहा।
HackerRank असल में क्या पकड़ता है?
आप एक असेसमेंट लिंक देखकर अंदाजा लगा रहे हैं कि यह क्या रिकॉर्ड करता है। अंदाजा लगाना तैयारी का सबसे खराब तरीका है, इसलिए यह सेक्शन उन सिग्नल्स को सूचीबद्ध करता है जो HackerRank इकट्ठा करता है। इनमें चार हैं, और सिर्फ आखिरी वाला वैकल्पिक है।
- कोड-समानता स्कोरिंग। हर सबमिशन की तुलना पुराने सबमिशन्स और पब्लिक कोड के एक बड़े समूह से की जाती है, फिर एक समानता स्कोर दिया जाता है।
- फोकस और टैब ट्रैकिंग। हर बार जब आप टेस्ट टैब छोड़ते हैं या फुल-स्क्रीन से बाहर निकलते हैं, तो इसे गिना और टाइमस्टैंप किया जाता है।
- कॉपी-पेस्ट लॉगिंग। एडिटर में पेस्ट इवेंट्स रिकॉर्ड किए जाते हैं और भर्तीकर्ता की रिपोर्ट में दिखाए जाते हैं।
- वेबकैम प्रॉक्टरिंग। जब कंपनी इसे चालू करती है, तो टेस्ट समय-समय पर इमेज स्नैपशॉट लेता है।
इनमें से कोई भी अंतिम फैसला नहीं है। ये सिर्फ एक रिपोर्ट के इनपुट हैं, और वह रिपोर्ट एक इंसान के पास जाती है।
प्लेजियरिज्म जांच कैसे काम करती है?
समानता इंजन वह हिस्सा है जिसे उम्मीदवार कम आंकते हैं। यह सिर्फ आपके कोड की तुलना आज उसी टेस्ट में बैठे बाकी लोगों से नहीं करता; यह पुराने सबमिशन्स और पब्लिक स्रोतों के एक बड़े भंडार के मुकाबले भी स्कोर देता है। ऐसा समाधान पेस्ट करना जिसे कई अन्य उम्मीदवारों ने भी पेस्ट किया हो, उस स्कोर को बढ़ाने का सबसे तेज़ तरीका है।
एक बैकएंड इंजीनियर मध्यम कठिनाई वाली समस्या हल करते समय कहीं और जेनरेट किया गया पूरा समाधान पेस्ट कर देता है। क्योंकि उसी सवाल के लिए बहुत सारे उम्मीदवारों ने लगभग एक जैसा आउटपुट सबमिट किया है, समानता स्कोर बढ़ जाता है, और भर्तीकर्ता को एक अच्छे नतीजे के साथ प्लेजियरिज्म फ्लैग दिखता है। कोड सही चला। फिर भी उस फ्लैग ने ऐसे सवाल खड़े किए जिनका जवाब उम्मीदवार को लाइव देना पड़ा।
इंटरव्यू टूल्स के बीच के ट्रेड-ऑफ, प्लेटफॉर्म-दर-प्लेटफॉर्म, डिटेक्टेबिलिटी टॉपिक हब पर इकट्ठा किए गए हैं।
यह क्या नहीं पकड़ पाता?
सीमा जानना उतना ही जरूरी है जितना सिग्नल्स जानना। HackerRank की सामान्य प्रॉक्टरिंग ब्राउज़र टेस्ट एनवायरनमेंट के अंदर ही चलती है। यह आपकी मशीन पर मौजूद दूसरे ऐप्स, दूसरी मॉनिटर, डेस्क पर रखे फोन, या कैमरे से बाहर मौजूद किसी व्यक्ति को नहीं देख सकती, जब तक कंपनी खासतौर पर स्क्रीन रिकॉर्डिंग या लाइव इंसानी प्रॉक्टरिंग चालू न करे।
यह पक्की बातों के बजाय सिग्नल्स रिपोर्ट करती है। सवाल दोबारा पढ़ने के लिए एक बार टैब बदलना अपने आप में कुछ साबित नहीं करता; रिपोर्ट सिर्फ गिनती दिखाती है, और उसे मतलब एक इंसान देता है। यही वजह है कि कंपनियां सिर्फ फ्लैग्स पर भरोसा करने के बजाय ऑटोमेटेड टेस्ट के ऊपर लाइव बातचीत या वेबकैम भी जोड़ती हैं।
कॉल पर लाइव होने वाले कोडिंग राउंड अलग नियमों का पालन करते हैं, और इंटरव्यू टाइप्स हब इन्हें फॉर्मेट के हिसाब से समझाता है।
SubcueAI कहां फिट बैठता है, और कहां नहीं?
दायरे के बारे में साफ रहना किसी सेल्स लाइन से ज्यादा काम का है। SubcueAI लाइव, मौखिक इंटरव्यू में मदद करता है। macOS और Windows के लिए इसका डेस्कटॉप ऐप इंटरव्यू का ऑडियो सुनता है और एक फ्लोटिंग लोकल ओवरले में सुझाव दिखाता है, और इसका ब्राउज़र एक्सटेंशन साइड पैनल Chromium ब्राउज़र्स पर मीटिंग टैब का ऑडियो कैप्चर करके वही काम करता है। कॉल में कोई मीटिंग बॉट शामिल नहीं होता, और मीटिंग पेज में कोई कंटेंट स्क्रिप्ट इंजेक्ट नहीं की जाती।
HackerRank असेसमेंट एक टाइप की गई, ब्राउज़र में होने वाली कोडिंग टेस्ट है। SubcueAI उसमें कोड टाइप करने या पेस्ट करने के लिए नहीं बनाया गया है, और जेनरेट किया गया कोड पेस्ट करने से ठीक वही समानता और पेस्ट फ्लैग्स ट्रिगर होंगे जिनका ऊपर जिक्र हुआ। SubcueAI के फाउंडर Aaron Cao ने असिस्टेंट को मीटिंग और टेस्टिंग सॉफ्टवेयर में इंजेक्ट करने के बजाय उसके बाहर रखा, क्योंकि इंजेक्ट किया गया ब्राउज़र टूल ऐसे निशान छोड़ता है जिन्हें टेस्ट एनवायरनमेंट लॉग कर सकता है।
यह असल में जहां मदद करता है वह है मौखिक राउंड: एक बिहेवियरल इंटरव्यू, स्क्रीन-शेयर डिजाइन चर्चा, या ज़ोर से सोचते हुए किया गया कोडिंग कॉल। वहां भी सीमाएं वैसी ही रहती हैं, और रिकॉर्ड की गई या प्रॉक्टर्ड सेशन दायरे से बाहर ही रहती है। मौखिक हिस्से का अभ्यास करने के लिए ही मॉक इंटरव्यू है।