Nakikita ba ng HackerRank ang pandaraya?

Nakatitig ka sa isang assessment link at hinuhulaan kung ano ang itinatala nito. Ang paghula ang pinakamasamang paraan ng paghahanda, kaya inilista ng seksyong ito ang mga signal na kinukuha ng HackerRank. May apat, at ang huli lang ang opsyonal.

• Pagsukat ng pagkakahawig ng code. Ikinukumpara ang bawat isinumite sa malaking koleksyon ng mga nakaraang isinumite at pampublikong code, saka bibigyan ng score ng pagkakahawig.
• Pagsubaybay sa focus at tab. Bawat pag-alis sa tab ng test o paglabas sa full-screen ay binibilang at nilalagyan ng timestamp.
• Pag-log ng copy-paste. Naitatala ang mga pag-paste sa editor at lumalabas ito sa ulat ng recruiter.
• Webcam proctoring. Kapag ini-on ito ng kumpanya, kumukuha ang test ng paulit-ulit na snapshot ng imahe.

Wala sa mga ito ang isang huling hatol. Mga input lamang ang mga ito para sa isang ulat, at ang ulat na iyon ay napupunta sa isang tao.

Ang similarity engine ang bahaging madalas maliitin ng mga kandidato. Hindi lang nito ikinukumpara ang code mo sa code ng ibang taong sumasagot din sa parehong test ngayon; sinusukat din nito ito laban sa malaking imbakan ng mga nakaraang isinumite at pampublikong source. Ang pag-paste ng solusyon na pinaste rin ng maraming ibang kandidato ang pinakamabilis na paraan para itaas ang score na iyon.

Nag-paste ang isang backend engineer ng kumpletong solusyon na na-generate sa ibang lugar habang sumasagot sa problemang katamtaman ang hirap. Dahil napakaraming kandidato ang nagsumite ng halos magkatulad na output para sa parehong tanong, umakyat ang similarity score, at nakita ng recruiter ang isang plagiarism flag sa tabi ng resulta na sa katunayan ay malakas naman. Tumakbo nang tama ang code. Gayunpaman, nagbunga ang flag ng mga tanong na kailangang sagutin ng kandidato nang live.

Ang mga trade-off sa buong interview tools, ayon sa bawat platform, ay nakatipon sa detectability topic hub.

Ang pag-alam sa hangganan ay kasinghalaga ng pag-alam sa mga signal. Ang standard proctoring ng HackerRank ay tumatakbo sa loob ng browser test environment. Hindi nito nakikita ang ibang application sa makina mo, ang pangalawang monitor, isang telepono sa mesa, o isang taong wala sa camera, maliban na lang kung partikular na i-on ng kumpanya ang screen recording o live na proctoring ng tao.

Nag-uulat din ito ng mga signal sa halip na katiyakan. Ang isang pagpalit ng tab para basahing muli ang tanong ay walang napapatunayan mag-isa; ipinapakita lang ng ulat ang bilang, at isang tao ang nagbibigay dito ng kahulugan. Iyan mismo ang dahilan kung bakit nagdaragdag ang mga kumpanya ng live na usapan o webcam sa ibabaw ng isang automated test sa halip na umasa lang sa mga flag.

Sumusunod sa ibang panuntunan ang mga live coding round sa tawag, at binabreak down ito ng interview types hub ayon sa format.

Mas kapaki-pakinabang ang maging direkta tungkol sa saklaw kaysa sa isang sales line. Tumutulong ang SubcueAI sa live at verbal na interview. Ang desktop app nito para sa macOS at Windows ay nakikinig sa audio ng interview at nagpapakita ng mga suhestyon sa isang lumulutang na local overlay, at ang browser extension nitong Side Panel ay gumagawa ng parehong bagay sa mga Chromium browser sa pamamagitan ng pagkuha ng audio ng tab ng meeting. Walang meeting bot na sumasali sa tawag, at walang content script na iniinject sa page ng meeting.

Ang isang HackerRank assessment ay isang naka-type na coding test sa loob ng browser. Hindi ginawa ang SubcueAI para mag-type o mag-paste ng code dito, at ang pag-paste ng na-generate na code ay magpapaandar mismo ng mga similarity at paste flag na inilarawan sa itaas. Pinanatili ni Aaron Cao, founder ng SubcueAI, ang assistant sa labas ng meeting at testing software sa halip na i-inject ito, dahil ang na-inject na browser tool ay nag-iiwan ng bakas na maaaring i-log ng isang test environment.

Ang totoong tulong nito ay nasa verbal na round: isang behavioral interview, isang design discussion na may screen-share, o isang coding call na pinag-uusapan nang malakas. Kahit doon, nananatili ang mga limitasyon, at ang isang naitalang o pinapanood na session ay nananatiling wala sa saklaw. Ang pagsasanay sa verbal na bahagi ang layunin ng mock interview.