Nade-detect ba ng HireVue ang AI?

Ang alalahanin sa likod ng tanong na ito ay karaniwang tiyak: may makakapansin kaya sa software na ang isang sagot ay hindi galing sa akin. Ihihiwalay ng seksyong ito kung ano ang sina-score ng HireVue sa kung ano ang binabantayan nito, dahil magkaiba silang sistema. Sa madaling salita, sina-score nito ang laman ng iyong naka-record na sagot, at hindi ito nagsasagawa ng pampublikong AI-authorship test sa iyong pagsasalita.

Karamihan sa mga round ng HireVue ay mga on-demand na recording. Babasahin mo ang isang tanong sa screen, magkakaroon ng maikling panahon ng pag-iisip, pagkatapos ay mag-re-record ng sagot sa loob ng takdang oras na may limitadong bilang ng mga take. Titingnan ng scoring ang nilalaman at istruktura ng sinasabi mo, na itinutugma sa mga kakayahang pinili ng employer. Itinigil na ng HireVue ang paggamit ng facial analysis sa mga assessment nito, kaya't ang mas lumang alalahanin tungkol sa pag-score ng mga micro-expression ay hindi na naglalarawan sa produktong ito.

Hindi na kailangan ng matalinong detector kung may reviewer na maaaring manood ng recording. Ang mga matang gumagala sa screen, ang patag na ritmo ng pagbabasa, ang paghinto bago ang bawat pangungusap: nakikita ito nang kasinglinaw ng pagkarinig nito, at permanente ang recording. Maaari itong panoorin ulit ng isang reviewer, at gayundin ng hiring manager.

Isipin ang isang tiyak na kaso. Nag-record ang isang data analyst ng apat na sagot sa HireVue habang bukas ang isang script sa pangalawang monitor. Tama sa teknikal ang bawat sagot at may iisang ritmo ang bawat isa, na gumagala ang mga mata sa kaliwa bago ang bawat sugnay. Wala talagang mapapatunayan ang reviewer at hindi na niya kailangan; ang mga recording ay basta lang nakakaramdam na parang binasa mula sa papel, at hindi umaasenso ang kandidato. Walang na-detect sa diwa ng software. Napanood lang ito.

Ang mas malawak na larawan ng nakikita ng interview software ay nasa detectability topic hub.

Kung may kasamang teknikal na coding exercise ang imbitasyon mo sa HireVue, ituring itong ibang produkto na may ibang mga patakaran. Ang mga isinumiteng code ay sumasailalim sa mga check na isinasagawa ng anumang assessment platform: scoring ng pagkakahawig laban sa malaking kalipunan ng nakaraan at pampublikong code, kasama ang pag-log ng nangyayari sa loob ng editor. Ang isang na-paste na solusyon na isinumite rin ng libu-libong kandidato ay magpapalabas ng similarity flag, kahalintulad man ng isang tiyak na tool o hindi.

Napupunta ang flag na iyon sa isang report na binabasa ng tao. Naghuhudyat ito ng follow-up na tanong sa halip na mag-trigger ng automatic na pagtanggi, kaya't pinagsasama ng mga kompanya ang exercise na ito sa isang live na pag-uusap tungkol sa mismong code.

Ginawa ang SubcueAI para sa live, sinasalitang mga interbyu. Kinukuha ng native na macOS at Windows app ang system audio at ang mikropono mo at nagpapakita ng mga suhestyon sa isang lumulutang na lokal na overlay; ginagawa ng Side Panel ng browser extension ang parehong bagay para sa isang tawag na tumatakbo sa isang Chromium tab, na kinukuha lang ang audio ng tab na iyon. Walang meeting bot na sumasali sa tawag, at walang ikinakabit sa meeting page.

Ang isang on-demand na interbyu sa HireVue ay wala sa mga bagay na iyon. Walang live na pag-uusap na susundan, nasa harap ka ng camera sa buong panahon, at ang resulta ay isang recording na papanoorin ng isang tao. Sinadya ni Aaron Cao, tagapagtatag ng SubcueAI, na hindi isama ang mga naka-record at may-proctor na format sa saklaw, sa halip na ipahiwatig na hindi mapapansin ang isang overlay sa isang video na maaaring panoorin ulit ng isang tao.

Ang talagang nagpapabago sa resulta ng HireVue ay ang pagsasanay. Ang pag-record ng mga sagot na may takdang oras sa mock interview page ay bumubuo ng ugali na simulan ang iyong pangunahing punto sa loob ng oras, na eksaktong ginagantimpalaan ng format na ito.