क्या HireVue AI का पता लगाता है?
द्वारा Aaron Cao · अपडेट
HireVue बोले गए वीडियो जवाबों के लिए कोई सार्वजनिक AI-उत्तर डिटेक्टर प्रकाशित नहीं करता। यह वास्तव में जो करता है वह है: आपको कैमरे पर रिकॉर्ड करना, आप जो कहते हैं उसकी सामग्री को स्कोर करना, और कोडिंग टास्क पर प्लेजियरिज़्म जांच चलाना। रिकॉर्ड करने वाला कैमरा अपने आप में स्क्रीन से पढ़ने को साफ़ दिखा देता है।
एक HireVue इंटरव्यू असल में क्या मापता है
इस सवाल के पीछे की चिंता आमतौर पर विशिष्ट होती है: क्या सॉफ़्टवेयर में कुछ ऐसा है जो बता सके कि जवाब मेरा नहीं था। यह सेक्शन बताता है कि HireVue क्या स्कोर करता है और क्या निगरानी करता है, क्योंकि ये दोनों अलग-अलग सिस्टम हैं। संक्षेप में, यह आपके रिकॉर्ड किए गए जवाब की मूल सामग्री को स्कोर करता है, और यह आपकी बोली गई भाषा पर कोई सार्वजनिक AI-लेखकत्व परीक्षण नहीं चलाता।
अधिकतर HireVue राउंड ऑन-डिमांड रिकॉर्डिंग होते हैं। आप स्क्रीन पर एक सवाल पढ़ते हैं, थोड़ा सोचने का समय पाते हैं, फिर सीमित संख्या में टेक के साथ एक समय-सीमा के भीतर जवाब रिकॉर्ड करते हैं। स्कोरिंग आपके कहे गए शब्दों की सामग्री और संरचना को नियोक्ता द्वारा चुनी गई क्षमताओं से मिलाकर देखती है। HireVue ने अपने आकलन में चेहरे के विश्लेषण का उपयोग बंद कर दिया है, इसलिए माइक्रो-एक्सप्रेशन को स्कोर किए जाने की पुरानी चिंता अब इस उत्पाद पर लागू नहीं होती।
कैमरा ही डिटेक्शन लेयर है
जब कोई रिव्यूअर रिकॉर्डिंग देख सकता है, तो किसी चालाक डिटेक्टर की ज़रूरत नहीं होती। स्क्रीन पर इधर-उधर घूमती आँखें, एक सपाट पढ़ने की लय, हर वाक्य से पहले एक ठहराव: ये उतने ही स्पष्ट रूप से दिखते हैं जितने सुनाई देते हैं, और रिकॉर्डिंग स्थायी होती है। एक रिव्यूअर इसे दोबारा देख सकता है, और हायरिंग मैनेजर भी।
एक ठोस उदाहरण लें। एक डेटा एनालिस्ट दूसरे मॉनिटर पर एक स्क्रिप्ट खोलकर चार HireVue जवाब रिकॉर्ड करता है। हर जवाब तकनीकी रूप से सही है और हर एक की लय एक जैसी है, जिसमें हर वाक्यांश से पहले आँखें बाईं ओर भटकती हैं। रिव्यूअर कुछ भी साबित नहीं कर सकता और उसे करने की ज़रूरत भी नहीं है; रिकॉर्डिंग बस किसी कागज़ से रटी हुई महसूस होती हैं, और उम्मीदवार आगे नहीं बढ़ पाता। सॉफ़्टवेयर के अर्थ में कुछ भी डिटेक्ट नहीं हुआ। बस देखा गया।
इंटरव्यू सॉफ़्टवेयर जो कुछ देखता है उसका व्यापक नक़्शा डिटेक्टेबिलिटी टॉपिक हब पर है।
कोडिंग टास्क एक अलग सिस्टम हैं
अगर आपके HireVue निमंत्रण में कोई तकनीकी कोडिंग अभ्यास शामिल है, तो इसे अलग नियमों वाला एक अलग उत्पाद मानें। कोड सबमिशन में वही जांच शामिल होती है जो कोई भी असेसमेंट प्लेटफ़ॉर्म चलाता है: पिछले और सार्वजनिक कोड के बड़े संग्रह के मुकाबले समानता स्कोरिंग, साथ ही एडिटर के भीतर होने वाली गतिविधियों की लॉगिंग। एक पेस्ट किया गया समाधान जिसे हज़ारों उम्मीदवारों ने भी सबमिट किया हो, चाहे किसी को किसी विशेष टूल पर शक हो या न हो, समानता का फ़्लैग उठाता है।
वह फ़्लैग एक ऐसी रिपोर्ट में जाता है जिसे एक इंसान पढ़ता है। यह स्वचालित अस्वीकृति के बजाय एक फ़ॉलो-अप सवाल को जन्म देता है, यही वजह है कि कंपनियाँ इस अभ्यास को उसी कोड पर एक लाइव बातचीत के साथ जोड़ती हैं।
SubcueAI कहाँ फ़िट बैठता है, और कहाँ नहीं
SubcueAI लाइव, बोले गए इंटरव्यू के लिए बनाया गया है। नेटिव macOS और Windows ऐप सिस्टम ऑडियो और आपके माइक्रोफ़ोन को कैप्चर करता है और एक फ़्लोटिंग लोकल ओवरले में सुझाव दिखाता है; ब्राउज़र एक्सटेंशन का साइड पैनल Chromium टैब में चल रही कॉल के लिए वही काम करता है, और केवल उस टैब का ऑडियो कैप्चर करता है। कोई मीटिंग बॉट कॉल में शामिल नहीं होता, और मीटिंग पेज में कुछ भी इंजेक्ट नहीं किया जाता।
एक HireVue ऑन-डिमांड इंटरव्यू इनमें से कुछ भी नहीं है। इसमें फ़ॉलो करने के लिए कोई लाइव बातचीत नहीं होती, आप पूरे समय कैमरे के सामने रहते हैं, और आउटपुट एक ऐसी रिकॉर्डिंग होती है जिसे कोई देखेगा। SubcueAI के संस्थापक Aaron Cao ने रिकॉर्ड किए गए और प्रॉक्टर्ड फ़ॉर्मैट को साफ़ तौर पर दायरे से बाहर रखा, बजाय यह संकेत देने के कि एक ऐसे वीडियो पर ओवरले पर किसी का ध्यान नहीं जाएगा जिसे कोई फिर से देख सकता है।
जो चीज़ वाकई HireVue के नतीजे को बदलती है वह है अभ्यास। मॉक इंटरव्यू पेज पर समय-सीमित जवाब रिकॉर्ड करना आपको समय के भीतर अपनी मुख्य बात से शुरुआत करने की आदत डालता है, और यही वह चीज़ है जिसे यह फ़ॉर्मैट पुरस्कृत करता है।