Intervjuguide för datascientist hos OpenAI

Av Aaron Cao · Uppdaterad

Intervjuguide för datascientist hos OpenAI
OpenAI granskar vanligtvis ett cv och svarar inom en vecka, ger besked inom en vecka efter varje steg och avslutar med 4-6 timmars slutintervjuer med 4-6 personer under 1-2 dagar, som normalt hålls digitalt eller på kontoret i San Francisco om du föredrar det.
OpenAI granskar vanligtvis ett cv och svarar inom en vecka, ger besked inom en vecka efter varje steg och avslutar med 4-6 timmars slutintervjuer med 4-6 personer under 1-2 dagar, som normalt hålls digitalt eller på kontoret i San Francisco om du föredrar det.

Fler intervjufrågor för Data Scientist →

Hur ser processen hos OpenAI ut?

Enligt OpenAI granskar rekryteringsteamet vanligtvis ett cv och svarar inom en vecka. Kandidater får sedan besked inom en vecka efter varje steg. Slutintervjuerna omfattar vanligtvis totalt 4-6 timmar med 4-6 personer under 1-2 dagar.

Intervjuerna är normalt digitala, och kandidater kan välja att intervjuas på plats på kontoret i San Francisco. Använd inledande intervju, hemuppgift, kodning, case, beteendeintervju och intervju på plats som förberedelsekategorier, inte som namn på intervjuomgångar hos OpenAI.

Vad bör jag vara beredd att visa?

Intervjuer för datascientister prövar vanligtvis fyra sammanhängande förmågor: statistik och experiment, SQL och kodning, omdöme vid modellering samt kommunikation med personer utan expertkunskaper.

  • Statistik och experiment: Definiera beslutet, hypotesen, mätvärdena, antagandena, källorna till snedvridning och hur osäkerheten ska tolkas.
  • SQL och kodning: Översätt en fråga till korrekta datatransformeringar, granska specialfall och förklara hur du skulle testa arbetet.
  • Omdöme vid modellering: Välj en metod som passar beslutet, motivera avvägningar och beskriv validering och möjliga fel.
  • Kommunikation: Koppla analysen till en åtgärd, skilj belägg från slutsatser och förklara begränsningar på ett lättbegripligt sätt.

Hur kan intervjuer för datascientister skilja sig åt?

De angivna tekniska kriterierna hos OpenAI omfattar välutformade lösningar, kod av hög kvalitet, optimal prestanda och god testtäckning. Den vägledningen gäller tekniska intervjuer och bör därför inte betraktas som en fullständig bedömningsmatris för datascientister.

I intervjuer för datascientister är kod vanligtvis ett belägg i ett större resonemang: definiera beslutet, välj en statistisk metod eller modelleringsmetod, ange antaganden, validera resultatet och förklara det för en person utan expertkunskaper. Jämfört med roller med stort fokus på kodning kan en större del av ditt svar bygga på experimentets giltighet, valet av mätvärden och tolkningen. Ta inte med ett annat företags verktygspolicy in i den här processen: enligt OpenAI varierar förväntningarna på AI och andra verktyg mellan intervjuer. Vissa format tillåter dem, medan andra bedömer självständig problemlösning utan AI-verktyg.

Hur lång är processen och hur krävande är den?

OpenAI offentliggör inte hur lång tid hela processen tar. De angivna hållpunkterna är ett svar från rekryteringsteamet efter cv-granskningen inom en vecka, besked inom en vecka efter varje steg och ett svar inom en vecka efter slutintervjuerna.

Slutintervjuerna omfattar vanligtvis 4-6 timmar med 4-6 personer under 1-2 dagar. Se svårigheten som en fråga om bredd och uthållig tydlighet: du kan behöva växla mellan statistik, kod, avvägningar inom modellering och förklaringar samtidigt som antaganden och belägg förblir konsekventa.

Hur bör jag förbereda mig?

Bygg dina övningar kring rollens kärnkompetenser och träna på att presentera belägg som någon annan kan granska.

  • Experiment: Öva på att omvandla en tvetydig produktfråga till en hypotes, en utformning, en uppsättning mätvärden, en analysplan och en beslutsregel.
  • SQL och kodning: Lös dataproblem samtidigt som du beskriver din logik, kontrollerar specialfall och testar resultaten.
  • Modellering: Jämför rimliga metoder, ange antaganden, välj utvärderingskriterier och diskutera möjliga fel.
  • Kommunikation: Ge först en kortfattad rekommendation och stöd den sedan med belägg, osäkerhet och begränsningar.
  • Beteendeinriktade belägg: Förbered exempel som visar hur du hanterade oenighet, tvetydiga krav, analysfel och kommunikation mellan olika funktioner.
  • Förberedelse för formatet: Bekräfta före varje intervju om AI eller andra verktyg är tillåtna och öva både med verktygsstöd och självständigt.
  • Sammanhängande övning: Genomför en övningsintervju som går från analys till rekommendation. Be granskaren att ifrågasätta dina antaganden och efterfråga en lättbegriplig sammanfattning.

Så rekryterar OpenAI

Fakta verifierade 2026-09-03

Exempelfrågor

  1. Hur skulle du utforma ett experiment för att mäta om en ny produktfunktion förbättrar användarretentionen?
  2. Hur skulle du skriva SQL för att jämföra konvertering mellan kohorter utifrån en händelsetabell och en användartabell?
  3. Hur skulle du undersöka en förändring i ett mätvärde som endast förekommer i ett användarsegment?
  4. När skulle du föredra en enklare modell framför en mer träffsäker men mindre tolkningsbar modell?
  5. Hur skulle du förklara ett resultatlöst experiment för en produktansvarig?
  6. Berätta om ett tillfälle då du upptäckte att din analys var felaktig. Vad gjorde du sedan?

Vanliga frågor

Hur snart svarar OpenAI?
Rekryteringsteamet granskar vanligtvis ett cv och svarar inom en vecka. Kandidater får i allmänhet besked inom en vecka efter varje steg och inom en vecka efter slutintervjuerna.
Är intervjuer hos OpenAI digitala eller på plats?
Intervjuerna är normalt digitala. Kandidater kan i stället välja att intervjuas på plats på kontoret i San Francisco som tillhör OpenAI.
Får jag använda AI-verktyg under intervjun?
Det beror på intervjun. Enligt OpenAI tillåter vissa format avsiktligt AI och andra verktyg, medan andra bedömer självständig problemlösning utan dem. Bekräfta förväntningarna innan du börjar.
Vad bör en datascientist förbereda sig på att bedömas inom?
Som allmän förberedelse inför intervjuer för datascientister bör du vara redo att visa kunskaper inom statistik och experiment, SQL och kodning, omdöme vid modellering samt tydlig kommunikation av resultat till personer utan expertkunskaper.

Relaterade svar

← Intervjuprocessen hos OpenAI