Rozmowa w OpenAI na stanowisko specjalisty ds. danych

OpenAI informuje, że zespół rekrutacyjny zazwyczaj analizuje CV i odpowiada w ciągu tygodnia. Kandydaci otrzymują następnie aktualne informacje w ciągu tygodnia po każdym etapie. Rozmowy finałowe trwają zwykle łącznie 4-6 godzin, odbywają się z udziałem 4-6 osób i są rozłożone na 1-2 dni.

Rozmowy są domyślnie zdalne, ale kandydaci mogą wybrać spotkanie stacjonarne w biurze w San Francisco. Wstępną rozmowę, zadanie domowe, programowanie, studium przypadku, rozmowę behawioralną i spotkanie stacjonarne traktuj jako kategorie przygotowań, a nie oficjalne nazwy etapów stosowane przez OpenAI.

Rozmowy na stanowisko specjalisty ds. danych zasadniczo sprawdzają cztery powiązane kompetencje: statystykę i eksperymentowanie, SQL i programowanie, trafność decyzji dotyczących modelowania oraz komunikację z osobami niebędącymi ekspertami.

• Statystyka i eksperymentowanie: Określ decyzję, hipotezę, wskaźniki, założenia, źródła błędów systematycznych oraz sposób interpretacji niepewności.
• SQL i programowanie: Przełóż pytanie na poprawne transformacje danych, przeanalizuj przypadki brzegowe i wyjaśnij, jak przetestujesz swoją pracę.
• Trafność decyzji dotyczących modelowania: Wybierz podejście odpowiednie do podejmowanej decyzji, uzasadnij kompromisy oraz opisz walidację i możliwe przyczyny niepowodzenia.
• Komunikacja: Powiąż analizę z działaniem, odróżnij dowody od wniosków i wyjaśnij ograniczenia prostym językiem.

Kryteria inżynieryjne podawane przez OpenAI obejmują dobrze zaprojektowane rozwiązania, wysokiej jakości kod, optymalną wydajność i dobre pokrycie testami. Wytyczne te dotyczą rozmów inżynieryjnych, dlatego nie należy traktować ich jako pełnego zestawu kryteriów oceny specjalisty ds. danych.

Podczas rozmów na stanowisko specjalisty ds. danych kod jest zwykle elementem szerszej argumentacji: należy określić decyzję, wybrać podejście statystyczne lub modelowe, przedstawić założenia, zweryfikować wynik i wyjaśnić go osobie niebędącej ekspertem. W porównaniu ze stanowiskami wymagającymi intensywnego programowania większa część odpowiedzi może dotyczyć poprawności eksperymentu, wyboru wskaźników i interpretacji. Nie przenoś do tego procesu zasad korzystania z narzędzi obowiązujących w innej firmie: według OpenAI oczekiwania dotyczące AI i innych narzędzi zależą od konkretnej rozmowy. Niektóre formaty pozwalają z nich korzystać, a inne sprawdzają samodzielne rozwiązywanie problemów bez narzędzi AI.

OpenAI nie podaje całkowitego czasu trwania procesu. Wskazane terminy obejmują odpowiedź rekrutera po analizie CV w ciągu tygodnia, aktualne informacje w ciągu tygodnia po każdym etapie oraz odpowiedź w ciągu tygodnia od rozmów finałowych.

Rozmowy finałowe trwają zwykle 4-6 godzin, uczestniczy w nich 4-6 osób, a całość jest rozłożona na 1-2 dni. Trudność wynika z szerokiego zakresu i potrzeby zachowania jasności przez dłuższy czas: może być konieczne płynne przechodzenie między statystyką, kodem, kompromisami w modelowaniu i objaśnianiem, przy jednoczesnym zachowaniu spójności założeń oraz dowodów.

Oprzyj ćwiczenia na kluczowych kompetencjach wymaganych na tym stanowisku i trenuj przedstawianie dowodów w sposób umożliwiający ich weryfikację przez inną osobę.

• Eksperymentowanie: Ćwicz przekształcanie niejednoznacznego pytania produktowego w hipotezę, projekt badania, zestaw wskaźników, plan analizy i regułę decyzyjną.
• SQL i programowanie: Rozwiązuj problemy związane z danymi, jednocześnie objaśniając tok rozumowania, sprawdzając przypadki brzegowe i testując wyniki.
• Modelowanie: Porównuj możliwe podejścia, przedstawiaj założenia, wybieraj kryteria oceny i omawiaj możliwe przyczyny niepowodzenia.
• Komunikacja: Zacznij od zwięzłej rekomendacji, a następnie uzasadnij ją dowodami oraz omów niepewność i ograniczenia.
• Przykłady behawioralne: Przygotuj sytuacje pokazujące, jak udało Ci się poradzić z różnicą zdań, niejednoznacznymi wymaganiami, błędami analitycznymi oraz komunikacją między zespołami.
• Gotowość na różne formaty: Przed każdą rozmową potwierdź, czy wolno korzystać z AI lub innych narzędzi, i ćwicz zarówno pracę z ich pomocą, jak i samodzielne rozwiązywanie zadań.
• Kompleksowa próba: Przeprowadź próbną rozmowę kwalifikacyjną, przechodząc od analizy do rekomendacji. Poproś osobę oceniającą o zakwestionowanie Twoich założeń i zażądanie podsumowania prostym językiem.