Panduan Wawancara Ilmuwan Data OpenAI

OpenAI menyatakan bahwa tim rekrutmennya biasanya meninjau résumé dan memberikan balasan dalam satu minggu. Kandidat kemudian menerima kabar terbaru dalam satu minggu setelah setiap tahap. Wawancara final biasanya berlangsung selama total 4-6 jam bersama 4-6 orang dalam 1-2 hari.

Secara default, wawancara diadakan secara virtual, dan kandidat dapat memilih untuk mengikuti wawancara langsung di kantor San Francisco. Gunakan penyaringan, tugas yang dikerjakan di rumah, coding, studi kasus, perilaku, dan wawancara langsung sebagai kategori persiapan, bukan sebagai nama resmi tahapan OpenAI.

Wawancara Ilmuwan Data umumnya menguji empat kemampuan yang saling berkaitan: statistik dan eksperimen, SQL dan coding, pertimbangan pemodelan, serta komunikasi dengan nonahli.

• Statistik dan eksperimen: Tentukan keputusan, hipotesis, metrik, asumsi, sumber bias, dan interpretasi ketidakpastian.
• SQL dan coding: Terjemahkan pertanyaan menjadi transformasi data yang benar, periksa kasus khusus, dan jelaskan cara Anda menguji hasil kerja tersebut.
• Pertimbangan pemodelan: Pilih pendekatan yang sesuai dengan keputusan, berikan alasan atas kompromi yang diambil, serta jelaskan validasi dan potensi kegagalannya.
• Komunikasi: Hubungkan analisis dengan tindakan, bedakan bukti dari inferensi, dan jelaskan keterbatasan dengan bahasa sederhana.

Kriteria teknik yang dinyatakan OpenAI mencakup solusi yang dirancang dengan baik, kode berkualitas tinggi, performa optimal, dan cakupan pengujian yang baik. Panduan tersebut berlaku untuk wawancara teknik, jadi jangan menganggapnya sebagai rubrik lengkap bagi Ilmuwan Data.

Dalam wawancara Ilmuwan Data secara umum, kode merupakan bukti dalam suatu argumen yang lebih luas: tentukan keputusan, pilih pendekatan statistik atau pemodelan, nyatakan asumsi, validasi hasilnya, dan jelaskan kepada nonahli. Dibandingkan dengan posisi yang sangat berfokus pada coding, porsi lebih besar dari jawaban Anda mungkin bergantung pada validitas eksperimen, pemilihan metrik, dan interpretasi. Jangan menerapkan kebijakan penggunaan alat milik perusahaan lain pada proses ini: OpenAI menyatakan bahwa ekspektasi mengenai AI dan alat lainnya berbeda-beda menurut wawancara. Beberapa format mengizinkannya, sedangkan format lain menilai pemecahan masalah secara mandiri tanpa alat AI.

OpenAI tidak memublikasikan durasi keseluruhan prosesnya. Tolok ukur waktu yang dinyatakan adalah balasan dari tim rekrutmen setelah peninjauan résumé dalam satu minggu, kabar terbaru dalam satu minggu setelah setiap tahap, dan tanggapan dalam satu minggu setelah wawancara final.

Wawancara final biasanya berlangsung selama 4-6 jam bersama 4-6 orang dalam 1-2 hari. Anggap tingkat kesulitannya sebagai keluasan materi dan kejelasan yang konsisten: Anda mungkin perlu beralih di antara statistik, kode, kompromi pemodelan, dan penjelasan sambil menjaga konsistensi asumsi dan bukti.

Susun latihan Anda berdasarkan kemampuan inti posisi tersebut dan berlatihlah menyajikan bukti yang dapat diperiksa oleh orang lain.

• Eksperimen: Berlatihlah mengubah pertanyaan produk yang ambigu menjadi hipotesis, rancangan, kumpulan metrik, rencana analisis, dan aturan pengambilan keputusan.
• SQL dan coding: Selesaikan masalah data sambil menjelaskan logika Anda, memeriksa kasus khusus, dan menguji hasil.
• Pemodelan: Bandingkan pendekatan yang masuk akal, nyatakan asumsi, pilih kriteria evaluasi, dan bahas potensi kegagalan.
• Komunikasi: Sampaikan rekomendasi ringkas terlebih dahulu, lalu dukung dengan bukti, ketidakpastian, dan keterbatasan.
• Bukti perilaku: Siapkan contoh yang menunjukkan cara Anda menangani perbedaan pendapat, persyaratan yang ambigu, kesalahan analisis, dan komunikasi lintas fungsi.
• Kesiapan format: Pastikan apakah AI atau alat lainnya diizinkan sebelum setiap wawancara, dan berlatihlah bekerja dengan bantuan alat maupun secara mandiri.
• Latihan terpadu: Jalani simulasi wawancara yang bergerak dari analisis menuju rekomendasi. Minta peninjau untuk mempertanyakan asumsi Anda dan meminta ringkasan dalam bahasa sederhana.