Guía para la entrevista de Científico de Datos en OpenAI

OpenAI indica que su equipo de selección suele revisar el currículum y responder en el plazo de una semana. Después, los candidatos reciben una actualización durante la semana posterior a cada etapa. Las entrevistas finales suelen sumar 4-6 horas con 4-6 personas a lo largo de 1-2 días.

Las entrevistas son virtuales de forma predeterminada, y los candidatos pueden elegir hacerlas presencialmente en la oficina de San Francisco. Usa la evaluación inicial, el ejercicio para casa, la programación, el caso práctico, la entrevista conductual y la entrevista presencial como categorías de preparación, no como nombres oficiales de las etapas de OpenAI.

Las entrevistas de Científico de Datos suelen evaluar cuatro capacidades relacionadas: estadística y experimentación, SQL y programación, criterio para el modelado y comunicación con personas no expertas.

• Estadística y experimentación: Define la decisión, la hipótesis, las métricas, los supuestos, las fuentes de sesgo y la interpretación de la incertidumbre.
• SQL y programación: Traduce una pregunta en transformaciones de datos correctas, examina los casos límite y explica cómo comprobarías el trabajo.
• Criterio para el modelado: Selecciona un enfoque adecuado para la decisión, justifica las ventajas y desventajas y describe la validación y los modos de fallo.
• Comunicación: Vincula el análisis con una acción, distingue las pruebas de las inferencias y explica las limitaciones con un lenguaje sencillo.

Los criterios de ingeniería declarados por OpenAI incluyen soluciones bien diseñadas, código de alta calidad, rendimiento óptimo y una buena cobertura de pruebas. Estas pautas se aplican a las entrevistas de ingeniería, así que no las consideres una rúbrica completa para Científicos de Datos.

En las entrevistas de Científico de Datos en general, el código constituye una prueba dentro de un argumento más amplio: define la decisión, elige un enfoque estadístico o de modelado, expón los supuestos, valida el resultado y explícaselo a una persona no experta. En comparación con los puestos centrados en la programación, una mayor parte de tu respuesta puede depender de la validez experimental, la elección de métricas y la interpretación. No traslades a este proceso la política sobre herramientas de otra empresa: OpenAI señala que las expectativas sobre la IA y otras herramientas varían según la entrevista. Algunos formatos las permiten, mientras que otros evalúan la resolución independiente de problemas sin herramientas de IA.

OpenAI no publica cuánto dura el proceso completo. Los plazos que declara son una respuesta del equipo de selección tras revisar el currículum en una semana, una actualización durante la semana posterior a cada etapa y una respuesta en el plazo de una semana desde las entrevistas finales.

Las entrevistas finales suelen abarcar 4-6 horas con 4-6 personas a lo largo de 1-2 días. Considera que la dificultad reside en la amplitud y en mantener la claridad: puede que debas pasar de la estadística al código, las ventajas y desventajas del modelado y la explicación, manteniendo coherentes los supuestos y las pruebas.

Organiza tu práctica en torno a las capacidades fundamentales del puesto y ensaya cómo presentar pruebas que otra persona pueda examinar.

• Experimentación: Practica cómo convertir una pregunta de producto ambigua en una hipótesis, un diseño, un conjunto de métricas, un plan de análisis y una regla de decisión.
• SQL y programación: Resuelve problemas de datos mientras explicas tu lógica, compruebas los casos límite y verificas los resultados.
• Modelado: Compara enfoques plausibles, expón los supuestos, elige criterios de evaluación y analiza los modos de fallo.
• Comunicación: Formula primero una recomendación concisa y, después, susténtala con pruebas, incertidumbre y limitaciones.
• Pruebas conductuales: Prepara ejemplos que muestren cómo gestionaste desacuerdos, requisitos ambiguos, errores analíticos y la comunicación entre distintas funciones.
• Preparación para el formato: Confirma antes de cada entrevista si se permite usar IA u otras herramientas, y practica tanto el trabajo asistido por herramientas como el independiente.
• Ensayo integrado: Realiza una entrevista simulada que avance desde el análisis hasta la recomendación. Pide a la persona que la evalúe que cuestione tus supuestos y solicite un resumen en lenguaje sencillo.