Leitfaden für das OpenAI-Interview als Datenwissenschaftler

OpenAI gibt an, dass das Recruiting-Team einen Lebenslauf üblicherweise prüft und innerhalb einer Woche antwortet. Danach erhalten Bewerber innerhalb einer Woche nach jeder Phase eine Rückmeldung. Die Abschlussinterviews dauern insgesamt üblicherweise 4-6 Stunden und finden mit 4-6 Personen über 1-2 Tage statt.

Die Interviews finden standardmäßig virtuell statt; Bewerber können sich jedoch für ein Interview vor Ort im Büro in San Francisco entscheiden. Nutzen Sie Screening, Hausaufgabe, Programmierung, Fallstudie, Verhaltensfragen und Vor-Ort-Interview als Vorbereitungskategorien, nicht als offizielle Bezeichnungen der Interviewrunden von OpenAI.

Interviews für Datenwissenschaftler prüfen im Allgemeinen vier miteinander verbundene Fähigkeiten: Statistik und Experimente, SQL und Programmierung, Urteilsvermögen bei der Modellierung sowie die Kommunikation mit Fachfremden.

• Statistik und Experimente: Definieren Sie die Entscheidung, Hypothese, Kennzahlen, Annahmen, Verzerrungsquellen und die Interpretation von Unsicherheit.
• SQL und Programmierung: Übersetzen Sie eine Fragestellung in korrekte Datentransformationen, prüfen Sie Grenzfälle und erläutern Sie, wie Sie Ihre Arbeit testen würden.
• Urteilsvermögen bei der Modellierung: Wählen Sie einen zur Entscheidung passenden Ansatz, begründen Sie Abwägungen und beschreiben Sie Validierung und Fehlermöglichkeiten.
• Kommunikation: Verknüpfen Sie die Analyse mit einer Handlung, unterscheiden Sie Belege von Schlussfolgerungen und erklären Sie Einschränkungen in verständlicher Sprache.

Zu den von OpenAI genannten Kriterien für technische Rollen gehören gut konzipierte Lösungen, hochwertiger Code, optimale Leistung und eine gute Testabdeckung. Diese Hinweise gelten für technische Interviews und sollten daher nicht als vollständiges Bewertungsraster für Datenwissenschaftler betrachtet werden.

Bei Interviews für Datenwissenschaftler ist Code im Allgemeinen ein Beleg innerhalb einer umfassenderen Argumentation: Definieren Sie die Entscheidung, wählen Sie einen statistischen oder modellbasierten Ansatz, nennen Sie Annahmen, validieren Sie das Ergebnis und erklären Sie es einer fachfremden Person. Im Vergleich zu stark programmierorientierten Rollen kann Ihre Antwort stärker auf der Validität von Experimenten, der Auswahl von Kennzahlen und der Interpretation beruhen. Übertragen Sie die Richtlinien eines anderen Unternehmens zur Werkzeugnutzung nicht auf dieses Verfahren: OpenAI zufolge unterscheiden sich die Erwartungen an AI und andere Werkzeuge je nach Interview. Einige Formate erlauben sie, während andere die eigenständige Problemlösung ohne AI-Werkzeuge bewerten.

OpenAI veröffentlicht keine Angaben zur Gesamtdauer des Verfahrens. Die genannten Zeitpunkte sind eine Antwort des Recruiting-Teams nach der Lebenslaufprüfung innerhalb einer Woche, eine Rückmeldung innerhalb einer Woche nach jeder Phase und eine Antwort innerhalb einer Woche nach den Abschlussinterviews.

Die Abschlussinterviews erstrecken sich üblicherweise über 4-6 Stunden mit 4-6 Personen an 1-2 Tagen. Betrachten Sie die Schwierigkeit als Kombination aus thematischer Breite und anhaltender Klarheit: Möglicherweise müssen Sie zwischen Statistik, Code, Abwägungen bei der Modellierung und Erklärungen wechseln und dabei Annahmen und Belege konsistent halten.

Richten Sie Ihre Übungen an den Kernkompetenzen der Rolle aus und trainieren Sie, überprüfbare Belege nachvollziehbar zu präsentieren.

• Experimente: Üben Sie, aus einer mehrdeutigen Produktfrage eine Hypothese, ein Versuchsdesign, eine Kennzahlengruppe, einen Analyseplan und eine Entscheidungsregel zu entwickeln.
• SQL und Programmierung: Lösen Sie Datenprobleme, während Sie Ihre Logik erläutern, Grenzfälle prüfen und Ergebnisse testen.
• Modellierung: Vergleichen Sie plausible Ansätze, nennen Sie Annahmen, wählen Sie Bewertungskriterien und erörtern Sie Fehlermöglichkeiten.
• Kommunikation: Geben Sie zuerst eine knappe Empfehlung und untermauern Sie diese anschließend mit Belegen, Unsicherheiten und Einschränkungen.
• Belege zum Verhalten: Bereiten Sie Beispiele dafür vor, wie Sie mit Meinungsverschiedenheiten, unklaren Anforderungen, Analysefehlern und funktionsübergreifender Kommunikation umgegangen sind.
• Vorbereitung auf das Format: Klären Sie vor jedem Interview, ob AI oder andere Werkzeuge erlaubt sind, und üben Sie sowohl werkzeuggestütztes als auch eigenständiges Arbeiten.
• Integrierte Probe: Führen Sie ein Probeinterview durch, das von der Analyse zur Empfehlung übergeht. Bitten Sie die prüfende Person, Ihre Annahmen zu hinterfragen und eine allgemein verständliche Zusammenfassung anzufordern.