Czy AI może pomóc w negocjacjach wynagrodzenia?

Pożyteczna praca dzieje się na dni przed tym, jak ktokolwiek zadzwoni. Ogólny chatbot dobrze radzi sobie z researchem i przygotowywaniem tekstu: podsumowuje wklejone przez ciebie widełki płacowe, zamienia twój zakres obowiązków i wyniki w dwa zdania, które możesz powiedzieć na głos, oraz testuje twoją kontrpropozycję pod presją, odgrywając rekrutera, który mówi nie.

Próba to część, którą ludzie pomijają. Powiedzenie swojej kwoty ekranowi kilka razy to nie to samo, co przemyślenie jej, a to właśnie na głos wygładza się chwiejność. Sesja mock interview sprawdza się w tym celu, mimo że temat nie jest pytaniem technicznym; liczy się format — głos zadaje pytanie, a ty odpowiadasz pod lekką presją.

Obawa dotycząca uruchamiania narzędzia podczas rozmowy o wynagrodzeniu jest uzasadniona: albo nie robi nic pożytecznego, albo jest oczywiste dla osoby po drugiej stronie. Oto, co naprawdę pojawia się na ekranie. Pojawiają się dwie rzeczy: bieżąca transkrypcja tego, co mówi rekruter, oraz proponowane sformułowania, na które możesz zerknąć, gdy myślisz.

SubcueAI oferuje dwie powierzchnie na żywo i obie są prawdziwe. Natywna aplikacja na macOS i Windows przechwytuje dźwięk systemowy razem z twoim mikrofonem i pokazuje unoszącą się lokalną nakładkę nad dowolnym klientem spotkań, którego używasz, więc obejmuje rozmowy na komputerze w Zoom, Google Meet i Microsoft Teams. Side Panel rozszerzenia przeglądarki również zapewnia pomoc na żywo w przeglądarkach opartych na Chromium, przechwytując wyłącznie dźwięk karty spotkania, co oznacza, że słyszy rekrutera i nigdy nie transkrybuje ciebie. Żadna z tych powierzchni nie dołącza do rozmowy jako uczestnik i żadna nie wstrzykuje niczego na stronę spotkania.

Asystent nie wie, ile warta jest twoja praca. Nie ma wglądu w wewnętrzne widełki płacowe firmy, nie ma pojęcia, ile zarabiają twoi przyszli współpracownicy, i nie potrafi ocenić, czy ten konkretny rekruter ma pole do manewru. Kwotę ustalasz ty, a każda sugestia narzędzia jest pochodną liczby, którą już wybrałeś.

Aaron Cao, założyciel SubcueAI, zbudował powierzchnię na żywo wokół celowo wąskiego założenia: dokładnie transkrybować drugą stronę i umieszczać sugestię tam, gdzie już patrzą twoje oczy. To znacznie mniej niż negocjowanie za ciebie, i to celowo. Narzędzie, które wymyśliłoby kwotę wynagrodzenia i kazało ci ją powiedzieć, byłoby pewne siebie i błędne w najgorszym możliwym momencie.

Obowiązują też zwykłe ograniczenia, a mają one jeszcze większe znaczenie w rozmowie o pieniądzach. Jeśli udostępniasz ekran, nakładka jest na tym ekranie. Jeśli rozmowa jest nagrywana, to nagranie jest zwykłym artefaktem, nad którym nie masz kontroli. Na laptopie zarządzanym przez firmę zakładaj, że polityka urządzenia widzi więcej niż ty.

Konfiguracja jest taka sama jak w przypadku rozmowy kwalifikacyjnej, ponieważ dla oprogramowania to po prostu kolejna rozmowa. Zainstaluj aplikację desktopową lub rozszerzenie, wybierz źródło dźwięku i upewnij się, że transkrypcja działa, zanim dołączy rekruter. Wykonanie tego sprawdzenia pięć minut wcześniej to różnica między narzędziem, które pomaga, a takim, które wciąż naprawiasz, gdy ktoś mówi.

Następnie podaj mu kontekst. Sugestie na żywo stają się trafniejsze, gdy asystent zna stanowisko i ofertę, na którą odpowiadasz, tak samo jak podczas rozmowy kwalifikacyjnej odczytuje twoje aktywne CV i opis stanowiska. Konfiguracja krok po kroku znajduje się na stronie tutorial, a co dzieje się później z dźwiękiem i transkrypcją, opisano na stronie security.