क्या AI वेतन बातचीत में मदद कर सकता है?

असली उपयोगी काम कॉल से कई दिन पहले होता है। एक सामान्य चैटबॉट भी शोध और ड्राफ्टिंग बखूबी संभाल लेता है: आपके द्वारा पेस्ट किए गए वेतन दायरों को सारांशित करना, आपके काम के दायरे और नतीजों को दो वाक्यों में बदलना जिन्हें आप ज़ोर से बोल सकें, और ना कहने वाले रिक्रूटर की भूमिका निभाकर आपके काउंटर-ऑफर को परखना।

रिहर्सल वह हिस्सा है जिसे लोग अक्सर छोड़ देते हैं। स्क्रीन के सामने अपनी संख्या कुछ बार बोलना उसके बारे में सिर्फ सोचने जैसा नहीं है, और ज़ोर से बोलने पर ही झिझक दूर होती है। हालांकि यह विषय कोई तकनीकी सवाल नहीं है, फिर भी एक मॉक इंटरव्यू सेशन इसके लिए काम करता है; यहां फॉर्मेट मायने रखता है, एक आवाज़ सवाल पूछती है और आप हल्के दबाव में जवाब देते हैं।

वेतन कॉल के दौरान कोई टूल चलाने को लेकर चिंता जायज़ है: या तो यह कुछ उपयोगी नहीं करता, या दूसरी तरफ वाले व्यक्ति को साफ़ पता चल जाता है। यहां बताया गया है कि स्क्रीन पर असल में क्या होता है। दो चीज़ें दिखती हैं: रिक्रूटर जो कह रहा है उसकी चलती हुई ट्रांसक्रिप्ट, और सुझाए गए शब्द जिन्हें आप सोचते समय एक नज़र देख सकते हैं।

SubcueAI दो लाइव सरफेस देता है और दोनों वास्तविक हैं। नेटिव macOS और Windows ऐप आपके माइक्रोफ़ोन के साथ-साथ सिस्टम ऑडियो भी कैप्चर करता है और आप जिस भी मीटिंग क्लाइंट में हों, उसके ऊपर एक फ्लोटिंग लोकल ओवरले दिखाता है, इसलिए यह Zoom, Google Meet, और Microsoft Teams की डेस्कटॉप कॉल्स को कवर करता है। ब्राउज़र एक्सटेंशन का साइड पैनल भी Chromium ब्राउज़र्स पर लाइव असिस्ट करता है, और सिर्फ मीटिंग टैब का ऑडियो कैप्चर करता है, यानी यह रिक्रूटर को सुनता है और आपको कभी ट्रांसक्राइब नहीं करता। दोनों में से कोई भी सरफेस पार्टिसिपेंट के रूप में कॉल में शामिल नहीं होता, और न ही कोई मीटिंग पेज में कुछ इंजेक्ट करता है।

एक असिस्टेंट को नहीं पता कि आपका काम कितना मूल्यवान है। इसे कंपनी के आंतरिक वेतन दायरे की कोई जानकारी नहीं होती, इसे यह अंदाज़ा नहीं होता कि आपके भावी सहकर्मियों को कितना वेतन मिलता है, और यह भी नहीं पता होता कि इस खास रिक्रूटर के पास कितनी गुंजाइश है। संख्या तय करना आपका काम है, और टूल का हर सुझाव उसी आंकड़े के आगे बना होता है जो आप पहले ही तय कर चुके हैं।

SubcueAI के फाउंडर Aaron Cao ने इस लाइव सरफेस को जानबूझकर एक संकुचित दावे के इर्द-गिर्द बनाया है: दूसरे पक्ष की बात को सटीक रूप से लिखना, और सुझाव को वहां रखना जहां आपकी नज़र पहले से ही होती है। यह आपकी जगह बातचीत करने से कहीं कम है, और यह जानबूझकर किया गया है। एक ऐसा टूल जो कोई वेतन आंकड़ा गढ़ लेता और आपको उसे बोलने के लिए कहता, वह सबसे बुरे मौके पर पूरे भरोसे के साथ गलत साबित होता।

सामान्य सीमाएं यहां भी लागू होती हैं, और पैसों से जुड़ी कॉल पर उनका महत्व और बढ़ जाता है। अगर आप अपनी स्क्रीन शेयर करते हैं, तो ओवरले भी उसी स्क्रीन पर होता है। अगर कॉल रिकॉर्ड होती है, तो वह रिकॉर्डिंग एक सामान्य दस्तावेज़ है जिस पर आपका नियंत्रण नहीं है। कंपनी द्वारा प्रबंधित लैपटॉप पर, यह मान लें कि डिवाइस पॉलिसी आपसे कहीं ज़्यादा देखती है।

सेटअप इंटरव्यू जैसा ही है, क्योंकि सॉफ्टवेयर के लिए यह बस एक और कॉल है। डेस्कटॉप ऐप या एक्सटेंशन इंस्टॉल करें, ऑडियो सोर्स चुनें, और रिक्रूटर के शामिल होने से पहले पुष्टि करें कि ट्रांसक्रिप्ट चल रही है। यह जांच पांच मिनट पहले करना ही तय करता है कि टूल मदद करने वाला बनेगा या फिर वह जिसे आप किसी के बोलते समय भी ठीक करने में लगे रहेंगे।

फिर इसे संदर्भ दें। लाइव सुझाव तब ज्यादा सटीक हो जाते हैं जब असिस्टेंट को उस भूमिका और ऑफर की जानकारी होती है जिस पर आप जवाब दे रहे हैं, ठीक उसी तरह जैसे यह इंटरव्यू के दौरान आपके एक्टिव रिज़्यूमे और जॉब डिस्क्रिप्शन को पढ़ता है। चरण-दर-चरण सेटअप ट्यूटोरियल पेज पर है, और ऑडियो और ट्रांसक्रिप्ट के साथ बाद में क्या होता है यह सिक्योरिटी पेज पर लिखा है।