Makakatulong ba ang AI sa pakikipag-negotiate ng suweldo?

Nangyayari ang talagang mapapakinabangang gawain ilang araw bago pa man may tumawag. Kaya nang maayos ng isang pangkalahatang chatbot ang research at pagdo-draft: sinisintesa nito ang mga sahod na saklaw na ini-paste mo, ginagawang dalawang pangungusap na masasabi mo nang malakas ang iyong saklaw ng trabaho at mga resulta, at sinusubok ang tibay ng iyong counter-offer sa pamamagitan ng paggaya sa isang recruiter na nagsasabing hindi.

Ang rehearsal ang bahaging madalas laktawan ng mga tao. Ang pagsasabi ng iyong numero sa isang screen nang ilang beses ay hindi katulad lang ng pag-iisip tungkol dito, at sa pagsasalita nang malakas natatanggal ang pag-aalinlangan. Gumagana rin para dito ang isang mock interview session kahit hindi teknikal na tanong ang paksa; ang format ang mahalaga—may tinig na nagtatanong at ikaw ang sumasagot sa ilalim ng banayad na presyon.

Makatwiran ang pag-aalala tungkol sa paggamit ng isang tool habang may tawag tungkol sa suweldo: alinman sa wala itong napapala, o halata ito sa kausap mo. Narito ang talagang nangyayari sa screen. May dalawang bagay na lumalabas: isang tuloy-tuloy na transcript ng sinasabi ng recruiter, at mga mungkahing pananalita na maaari mong titigan habang nag-iisip ka.

Naghahatid ang SubcueAI ng dalawang live na surface at parehong totoo ang mga ito. Ang native na macOS at Windows app ay kumukuha ng system audio kasabay ng iyong microphone at nagpapakita ng lumulutang na lokal na overlay sa itaas ng kahit anong meeting client na ginagamit mo, kaya sakop nito ang mga desktop call sa Zoom, Google Meet, at Microsoft Teams. Ang Side Panel ng browser extension ay nagbibigay rin ng live assist sa mga Chromium browser, kinukuha lamang ang audio ng meeting tab, na nangangahulugang naririnig nito ang recruiter ngunit hindi ka kailanman tina-transcribe. Wala sa dalawang surface na ito ang sumasali sa tawag bilang participant, at wala ring nag-i-inject ng anuman sa meeting page.

Hindi alam ng assistant kung magkano ang halaga ng iyong trabaho. Wala itong makikita sa internal na sahod na saklaw ng kompanya, wala itong ideya kung magkano ang sahod ng mga magiging katrabaho mo, at hindi rin nito masusukat kung may puwang pang kumilos ang partikular na recruiter na ito. Ikaw ang magtatakda ng numero, at bawat mungkahi ng tool ay nagmumula sa numerong napagdesisyunan mo na.

Si Aaron Cao, tagapagtatag ng SubcueAI, ay sadyang gumawa ng live surface na nakabatay sa isang makitid na layunin: transcribe-hin nang tumpak ang sinasabi ng kabilang panig, at ilagay ang mungkahi sa lugar kung saan naroon na ang iyong tingin. Mas kaunti ito kaysa sa pakikipag-negotiate para sa iyo, at ito ay sinasadya. Ang isang tool na gagawa-gawa ng numero ng suweldo at magsasabi sa iyong sabihin ito ay magiging maling-mali nang may buong kumpiyansa sa pinakamasamang sandali.

Nag-aaplay rin ang karaniwang mga limitasyon, at mas mahalaga ang mga ito sa isang tawag tungkol sa pera. Kung ishe-share mo ang iyong screen, naroon din ang overlay sa screen na iyon. Kung ire-record ang tawag, ang recording na iyon ay isang normal na artifact na hindi mo kontrolado. Sa isang laptop na pinapamahalaan ng kompanya, ipagpalagay na mas maraming nakikita ang patakaran ng device kaysa sa iyo.

Pareho lang ang setup sa isang interview, dahil para sa software, isa lang itong karagdagang tawag. I-install ang desktop app o ang extension, piliin ang audio source, at kumpirmahin na gumagalaw ang transcript bago sumali ang recruiter. Ang paggawa ng pagsusuring ito nang limang minuto nang mas maaga ang siyang pagkakaiba ng isang tool na nakakatulong at isang tool na inaayos mo pa habang may nagsasalita.

Pagkatapos, bigyan ito ng context. Nagiging mas tumpak ang mga live na mungkahi kapag alam ng assistant ang role at ang offer na sinasagot mo, katulad ng pagbasa nito sa iyong aktibong resume at job description habang may interview. Ang step-by-step na setup ay nasa tutorial page, at kung ano ang nangyayari sa audio at transcript pagkatapos noon ay nakasulat sa security page.