McKinsey & Company ڈیٹا سائنس دان انٹرویو گائیڈ

زیادہ تر کلائنٹ سے براہ راست رابطے والے کرداروں کے لیے، McKinsey & Company ذاتی تجربے کے انٹرویو کے بعد مسئلہ حل کرنے کے انٹرویو کا ذکر کرتی ہے، جسے کبھی کبھی کیس انٹرویو کہا جاتا ہے۔ ہر امیدوار کا کم از کم ایک انفرادی انٹرویو ہوتا ہے۔ کردار کے لحاظ سے، مہارت کے انٹرویو میں کوڈنگ چیلنج، مسئلہ حل کرنے کا کام یا کردار سے متعلق کوئی اور مشق شامل ہو سکتی ہے۔

Solve فطری مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت کا کھیل پر مبنی جائزہ ہے۔ McKinsey & Company کے مطابق امیدواروں کو اس کی تیاری کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

اپنی منصوبہ بندی کے لیے، اسکریننگ، گھر پر مکمل کیے جانے والے کام، کوڈنگ، کیس، رویے سے متعلق اور بالمشافہ مراحل کو McKinsey & Company کے راؤنڈز کے نام سمجھنے کے بجائے تیاری کے زمرے سمجھیں۔ یوں کسی مقررہ ترتیب کو فرض کیے بغیر آپ کا مطالعاتی منصوبہ جامع رہے گا۔

ذاتی تجربے کے انٹرویو کے لیے، McKinsey & Company کامیابیوں اور مشکلات کا احاطہ کرنے والی دو مثالیں تیار کرنے کی تجویز دیتی ہے۔ ہر مثال میں صورتحال، اپنے فیصلے، اپنی شراکت اور آنے والی تبدیلی بیان کریں تاکہ انٹرویو لینے والا شواہد کو آسانی سے سمجھ سکے۔

مسئلہ حل کرنے یا کیس کا انٹرویو تجزیاتی سوچ اور ایک پیچیدہ کاروباری مسئلے سے نمٹنے کے آپ کے طریقے کا جائزہ لیتا ہے۔ Solve فطری مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت پر توجہ دیتا ہے۔ عمومی طور پر ڈیٹا سائنس دان کے انٹرویوز میں تکنیکی جائزہ شماریات اور تجربات، SQL اور کوڈنگ، ماڈلنگ سے متعلق فیصلہ سازی اور غیر ماہرین کو نتائج سمجھانے کا احاطہ کر سکتا ہے۔

عمومی مشاورتی تیاری کے مقابلے میں، ڈیٹا سائنس دان کی تیاری میں ڈیٹا کے کام کی زیادہ گہرائی شامل ہوتی ہے: میٹرک متعین کرنا، مفروضوں کی جانچ کرنا، واضح SQL یا کوڈ لکھنا، موزوں ماڈل منتخب کرنا اور غیر یقینی صورتحال کی وضاحت کرنا۔ یہ تیاری کی عمومی ترجیحات ہیں، McKinsey & Company کا شائع کردہ معیار نہیں۔

عمومی کیس مشق میں آپ ایک پیچیدہ کاروباری مسئلے کی بنیاد پر استدلال کرتے ہیں، جبکہ تکنیکی مشق آپ سے براہ راست کوڈ پر کام کرنے کا تقاضا کر سکتی ہے۔ دونوں کو جوڑنے کی مشق کریں: صرف یہ نہ بتائیں کہ طریقہ کیسے کام کرتا ہے بلکہ یہ بھی واضح کریں کہ تجزیہ کسی فیصلے کو کیسے بدلتا ہے۔

McKinsey & Company یہ شائع نہیں کرتی کہ یہ عمل کتنا وقت لیتا ہے۔ اصل مشکل اس کے وسیع دائرے میں ہے: ذاتی شواہد، منظم کیس استدلال، فطری مسئلہ حل کرنا اور کردار سے متعلق ممکنہ تکنیکی کام مختلف اندازِ فکر کا تقاضا کرتے ہیں۔

اپنی تیاری کا اندازہ اس بات سے لگائیں کہ آیا آپ مزید سوالات کے دوران اپنا استدلال واضح کر سکتے ہیں، بات کا تسلسل کھوئے بغیر کسی مفروضے کو درست کر سکتے ہیں اور تکنیکی انتخاب کو کاروباری نتائج میں ڈھال سکتے ہیں۔ مشکل غیر معروف نحوی قواعد سے کم اور درست فیصلے کرنے اور انہیں واضح طور پر بیان کرنے سے زیادہ پیدا ہوتی ہے۔

تیاری کو ان شواہد کے گرد ترتیب دیں جو ہر جائزہ سامنے لا سکتا ہے۔

• ذاتی تجربہ: McKinsey & Company کی تجویز کردہ دو مثالیں تیار کریں، جن میں کامیابیوں اور مشکلات کا احاطہ ہو۔ اپنے اقدامات اور سیکھے گئے اسباق واضح کریں۔
• کیس استدلال: مقصد واضح کرنے، مسئلے کو منظم حصوں میں بانٹنے، شواہد کی بنیاد پر خیالات جانچنے اور کسی فیصلے پر اختتام کرنے کی مشق کریں۔
• شماریات اور تجربات: مفروضوں، میٹرکس، تعصب، غیر یقینی صورتحال، تجربے کے ڈیزائن اور تشریح کی مشق کریں۔
• SQL اور کوڈنگ: قابلِ مطالعہ حل لکھیں، انتہائی صورتوں کو جانچیں، پیچیدگی صرف متعلقہ ہونے پر بیان کریں اور مختلف انتخاب کے فوائد و نقصانات واضح کریں۔
• ماڈلنگ سے متعلق فیصلہ سازی: بنیادی ماڈلز، فیچرز، توثیق کے انتخاب، ناکامی کے طریقوں اور غلطیوں کی لاگت کا موازنہ کریں۔
• ابلاغ: تکنیکی تفصیل سے پہلے عام فہم زبان میں نتیجہ دیں اور اسے کسی فیصلے سے جوڑیں۔

مزید سوالات کے تحت کیس، تکنیکی اور ابلاغی مشق یکجا کرنے کے لیے فرضی انٹرویو استعمال کریں۔ Solve کو الگ رکھیں کیونکہ McKinsey & Company کے مطابق اس کے لیے تیاری ضروری نہیں ہے۔