Průvodce pohovorem na pozici datového vědce v McKinsey & Company

U většiny pozic zahrnujících práci s klienty popisuje McKinsey & Company pohovor zaměřený na osobní zkušenosti, po němž následuje pohovor zaměřený na řešení problémů, někdy nazývaný případový pohovor. Každý uchazeč absolvuje alespoň jeden individuální pohovor. V závislosti na pozici může odborný pohovor zahrnovat programátorskou výzvu, úkol zaměřený na řešení problémů nebo jiné cvičení specifické pro danou roli.

Solve je herně pojaté hodnocení přirozené schopnosti řešit problémy. McKinsey & Company uvádí, že se na něj uchazeči nemusejí připravovat.

Při plánování považujte úvodní prověření, domácí úkol, programování, případový a behaviorální pohovor i pohovor na pracovišti za kategorie přípravy, nikoli za názvy kol používané McKinsey & Company. Váš studijní plán tak zůstane široký, aniž by předpokládal pevně dané pořadí.

Pro pohovor zaměřený na osobní zkušenosti doporučuje McKinsey & Company připravit si dva příklady týkající se úspěchů a výzev. Každý příklad představte prostřednictvím situace, svých rozhodnutí, vlastního přínosu a výsledné změny, aby mohl tazatel sledovat předložené důkazy.

Pohovor zaměřený na řešení problémů neboli případový pohovor hodnotí analytické myšlení a váš přístup ke složitému obchodnímu problému. Solve se zaměřuje na přirozenou schopnost řešit problémy. Technické hodnocení při pohovorech na pozici datového vědce může obecně zahrnovat statistiku a experimentování, SQL a programování, úsudek při modelování a vysvětlování výsledků lidem bez odborných znalostí.

Ve srovnání s obecnou přípravou na poradenství přidává příprava na pozici datového vědce větší hloubku práce s daty: definování metriky, ověřování předpokladů, psaní srozumitelného SQL nebo kódu, výběr vhodného modelu a vysvětlování nejistoty. Jde o obecné priority přípravy, nikoli o zveřejněná hodnoticí kritéria McKinsey & Company.

Při nácviku případů obecně vyvozujete závěry ze složitého obchodního problému, zatímco technické cvičení může vyžadovat přímou práci s kódem. Procvičujte propojení obou oblastí: vysvětlete, jak analýza ovlivní rozhodnutí, nejen jak daná metoda funguje.

McKinsey & Company nezveřejňuje, jak dlouho tento proces trvá. Náročnost spočívá v jeho šíři: osobní příklady, strukturované uvažování nad případem, přirozené řešení problémů a případná technická práce specifická pro danou roli vyžadují různé způsoby myšlení.

Připravenost posuzujte podle toho, zda dokážete vysvětlit své úvahy při doplňujících otázkách, opravit předpoklad bez ztráty návaznosti a převést technická rozhodnutí na obchodní důsledky. Obtížnost spočívá méně v neobvyklé syntaxi a více ve správném rozhodování a jeho jasném sdělení.

Postavte přípravu na důkazech, které mohou jednotlivá hodnocení odhalit.

• Osobní zkušenosti: Připravte si dva příklady, které doporučuje McKinsey & Company a které se týkají úspěchů a výzev. Jasně popište své kroky a získaná ponaučení.
• Uvažování nad případem: Procvičujte si upřesnění cíle, strukturování problému, ověřování nápadů pomocí důkazů a zakončení jasným rozhodnutím.
• Statistika a experimentování: Procvičte si hypotézy, metriky, zkreslení, nejistotu, návrh experimentů a interpretaci.
• SQL a programování: Pište srozumitelná řešení, testujte hraniční případy, složitost uvádějte pouze tehdy, když je podstatná, a průběžně vysvětlujte kompromisy.
• Úsudek při modelování: Porovnávejte základní modely, příznaky, volby validace, režimy selhání a náklady chyb.
• Komunikace: Nejdříve sdělte závěr běžným jazykem, teprve poté technické podrobnosti, a propojte výsledek s rozhodnutím.

Pomocí simulovaného pohovoru spojte procvičování případů, technických dovedností a komunikace při doplňujících otázkách. Solve řešte samostatně, protože McKinsey & Company uvádí, že příprava není nutná.