Gabay sa Panayam ng McKinsey & Company para sa Siyentista ng Datos
Ni Aaron Cao · Na-update noong

Higit pang tanong sa interview para sa Data Scientist →
Ano ang kasama sa proseso?
Para sa karamihan ng mga tungkuling nakikipag-ugnayan sa kliyente, inilalarawan ng McKinsey & Company ang isang panayam tungkol sa personal na karanasan na sinusundan ng panayam sa paglutas ng problema, na tinatawag kung minsan na case interview. Ang bawat kandidato ay may kahit isang indibidwal na panayam. Depende sa tungkulin, maaaring kabilang sa panayam sa kadalubhasaan ang isang coding challenge, gawain sa paglutas ng problema, o ibang pagsasanay na partikular sa tungkulin.
Ang Solve ay isang ginawang parang laro na pagtatasa ng likas na kakayahang lumutas ng problema. Sinasabi ng McKinsey & Company na hindi kailangang maghanda rito ang mga kandidato.
Para sa iyong pagpaplano, ituring ang screening, take-home, coding, case, behavioral, at onsite bilang mga kategorya ng paghahanda sa halip na mga pangalan ng round ng McKinsey & Company. Pinananatili nitong malawak ang iyong plano sa pag-aaral nang hindi ipinapalagay ang isang nakapirming pagkakasunod-sunod.
Ano ang sinusuri sa bawat panayam?
Para sa panayam tungkol sa personal na karanasan, iminumungkahi ng McKinsey & Company na maghanda ng dalawang halimbawang sumasaklaw sa mga tagumpay at hamon. Ilahad ang bawat halimbawa kasama ang sitwasyon, iyong mga pasya, iyong ambag, at kung ano ang nagbago upang masundan ng tagapanayam ang ebidensya.
Sinusuri ng panayam sa paglutas ng problema o case interview ang analitikal na pag-iisip at ang iyong paraan ng pagharap sa isang komplikadong problema sa negosyo. Nakatuon ang Solve sa likas na kakayahang lumutas ng problema. Sa pangkalahatan, maaaring saklawin ng teknikal na pagsusuri sa mga panayam para sa Siyentista ng Datos ang estadistika at pag-eeksperimento, SQL at coding, pagpapasya sa pagmomodelo, at pagpapaliwanag ng mga resulta sa mga hindi eksperto.
Paano naiiba ang panayam para sa Siyentista ng Datos?
Kung ihahambing sa pangkalahatang paghahanda para sa pagkonsulta, nagdaragdag ang paghahanda para sa Siyentista ng Datos ng lalim sa gawaing nauugnay sa datos: pagtukoy ng sukatan, pagsusuri ng mga palagay, pagsulat ng malinaw na SQL o code, pagpili ng angkop na modelo, at pagpapaliwanag ng kawalang-katiyakan. Mga pangkalahatang prayoridad sa paghahanda ang mga ito, hindi isang inilathalang rubric ng McKinsey & Company.
Sa pangkalahatang pagsasanay sa case interview, nangangatwiran ka mula sa isang komplikadong problema sa negosyo, samantalang maaaring hilingin sa iyo ng isang teknikal na pagsasanay na direktang gumamit ng code. Sanaying pag-ugnayin ang dalawa: ipaliwanag kung paano binabago ng pagsusuri ang isang pasya, hindi lamang kung paano gumagana ang pamamaraan.
Gaano katagal at kahirap ang proseso?
Hindi inilalathala ng McKinsey & Company kung gaano katagal ang proseso. Ang hamon ay ang lawak nito: nangangailangan ng magkakaibang paraan ng pag-iisip ang personal na ebidensya, nakabalangkas na pangangatwiran sa case interview, likas na paglutas ng problema, at posibleng teknikal na gawaing partikular sa tungkulin.
Sukatin ang kahandaan batay sa kung kaya mong ipaliwanag ang iyong pangangatwiran sa harap ng mga kasunod na tanong, iwasto ang isang palagay nang hindi nawawala sa daloy, at isalin ang mga teknikal na pagpili sa mga kahihinatnan para sa negosyo. Ang kahirapan ay hindi gaanong nagmumula sa malabong syntax kundi sa paggawa ng mahuhusay na pasya at malinaw na pagpapahayag ng mga ito.
Paano ako dapat maghanda?
Ituon ang paghahanda sa ebidensyang maaaring maipakita ng bawat pagsusuri.
- Personal na karanasan: Ihanda ang dalawang halimbawang iminumungkahi ng McKinsey & Company na sumasaklaw sa mga tagumpay at hamon. Malinaw na ilahad ang iyong mga ginawa at natutuhan.
- Pangangatwiran sa case interview: Magsanay na linawin ang layunin, isaayos ang problema, subukin ang mga ideya batay sa ebidensya, at magtapos sa isang pasya.
- Estadistika at pag-eeksperimento: Sanayin ang mga haypotesis, sukatan, pagkiling, kawalang-katiyakan, disenyo ng eksperimento, at interpretasyon.
- SQL at coding: Sumulat ng mga madaling basahing solusyon, subukin ang mga pambihirang sitwasyon, banggitin lamang ang complexity kapag mahalaga, at ipaliwanag ang mga kompromiso.
- Pagpapasya sa pagmomodelo: Ihambing ang mga baseline, feature, pagpili sa validation, paraan ng pagkabigo, at halaga ng mga error.
- Komunikasyon: Magbigay muna ng konklusyon sa payak na pananalita bago ang teknikal na detalye at iugnay ang resulta sa isang pasya.
Gumamit ng kunwaring panayam upang pagsamahin ang pagsasanay sa case interview, teknikal na kasanayan, at komunikasyon sa ilalim ng mga kasunod na tanong. Ihiwalay ang Solve dahil sinasabi ng McKinsey & Company na hindi kailangan ang paghahanda.
Paano kumukuha ang McKinsey & Company
- For most client-facing roles, candidates participate in a personal experience interview followed by a problem-solving interview, and all candidates have at least one individual interview. [Pinagmulan]
- For the personal experience interview McKinsey suggests coming prepared with two personal examples covering accomplishments and challenges. [Pinagmulan]
- In the problem-solving interview, sometimes referred to as a case interview, McKinsey presents a business case to evaluate analytical thinking and the approach to solving complex problems. [Pinagmulan]
- Solve is a gamified assessment that tests natural problem-solving abilities, and McKinsey says there is no need to prepare for it. [Pinagmulan]
- Depending on the role, candidates may also be invited to an expertise interview, which may include coding challenges, problem-solving tasks, or other role-specific exercises. [Pinagmulan]
Na-verify ang mga fact noong 2026-09-03
Mga halimbawang tanong
- Paano ka magdidisenyo ng eksperimento upang subukin kung napapahusay ng pagbabago sa produkto ang pagpapanatili ng mga customer?
- Sumulat ng SQL query upang matukoy ang mga user na bumaba ang aktibidad sa magkakasunod na panahon.
- Paano mo matutukoy at matutugunan ang selection bias sa isang observational dataset?
- Aling modelo ang pipiliin mo para sa problema sa paghula ng pambihirang pangyayari, at paano mo ito iva-validate?
- Paano mo ipaliliwanag sa isang di-teknikal na ehekutibo ang kompromiso ng mga false positive ng isang modelo?
- Ilarawan ang isang mahirap na proyekto, ang mga pasyang ginawa mo, at ang iyong natutuhan.
Mga madalas itanong
- May indibidwal na panayam ba ang bawat kandidato?
- Oo. Sinasabi ng McKinsey & Company na ang lahat ng kandidato ay may kahit isang indibidwal na panayam.
- Ano ang dapat kong ihanda para sa panayam tungkol sa personal na karanasan?
- Iminumungkahi ng McKinsey & Company na maghanda ng dalawang personal na halimbawang sumasaklaw sa mga tagumpay at hamon.
- Ano ang nangyayari sa panayam sa paglutas ng problema?
- Naglalahad ang McKinsey & Company ng isang business case upang suriin ang analitikal na pag-iisip at paraan ng kandidato sa paglutas ng isang komplikadong problema.
- Maaari bang magkaroon ng pagsasanay sa coding?
- Oo, depende sa tungkulin. Sinasabi ng McKinsey & Company na maaaring kabilang sa panayam sa kadalubhasaan ang mga coding challenge, gawain sa paglutas ng problema, o iba pang pagsasanay na partikular sa tungkulin.
- Dapat ba akong maghanda para sa Solve?
- Inilalarawan ng McKinsey & Company ang Solve bilang isang ginawang parang laro na pagtatasa ng likas na kakayahang lumutas ng problema at sinasabing hindi kailangang maghanda para rito.