McKinsey & Company डेटा वैज्ञानिक साक्षात्कार गाइड

अधिकांश क्लाइंट-संबंधी भूमिकाओं के लिए, McKinsey & Company के अनुसार व्यक्तिगत अनुभव साक्षात्कार के बाद समस्या-समाधान साक्षात्कार होता है, जिसे कभी-कभी केस साक्षात्कार कहा जाता है। प्रत्येक उम्मीदवार का कम से कम एक व्यक्तिगत साक्षात्कार होता है। भूमिका के आधार पर, विशेषज्ञता साक्षात्कार में कोडिंग चुनौती, समस्या-समाधान कार्य या भूमिका-विशिष्ट कोई अन्य अभ्यास शामिल हो सकता है।

Solve स्वाभाविक समस्या-समाधान क्षमता का खेल-आधारित आकलन है। McKinsey & Company का कहना है कि उम्मीदवारों को इसकी तैयारी करने की आवश्यकता नहीं है।

अपनी योजना के लिए, स्क्रीनिंग, घर पर किया जाने वाला कार्य, कोडिंग, केस, व्यवहार-संबंधी और ऑनसाइट को McKinsey & Company के चरणों के नाम मानने के बजाय तैयारी की श्रेणियां मानें। इससे किसी निश्चित क्रम की धारणा बनाए बिना आपकी अध्ययन योजना व्यापक रहती है।

व्यक्तिगत अनुभव साक्षात्कार के लिए, McKinsey & Company उपलब्धियों और चुनौतियों को समेटने वाले दो उदाहरण तैयार करने का सुझाव देता है। प्रत्येक उदाहरण में परिस्थिति, अपने निर्णय, अपना योगदान और हुए बदलाव को प्रस्तुत करें, ताकि साक्षात्कारकर्ता प्रमाण को आसानी से समझ सके।

समस्या-समाधान या केस साक्षात्कार विश्लेषणात्मक सोच और किसी जटिल व्यावसायिक समस्या के प्रति आपके दृष्टिकोण का मूल्यांकन करता है। Solve स्वाभाविक समस्या-समाधान क्षमता पर केंद्रित है। सामान्यतः डेटा वैज्ञानिक साक्षात्कारों में तकनीकी मूल्यांकन के अंतर्गत सांख्यिकी और प्रयोग, SQL और कोडिंग, मॉडलिंग संबंधी निर्णय तथा गैर-विशेषज्ञों को परिणाम समझाना शामिल हो सकता है।

सामान्य परामर्श साक्षात्कार की तैयारी की तुलना में, डेटा वैज्ञानिक की तैयारी में डेटा कार्य की अधिक गहराई जुड़ती है: मेट्रिक निर्धारित करना, मान्यताओं की जांच करना, स्पष्ट SQL या कोड लिखना, उपयुक्त मॉडल चुनना और अनिश्चितता समझाना। ये तैयारी की सामान्य प्राथमिकताएं हैं, McKinsey & Company द्वारा प्रकाशित मूल्यांकन मानदंड नहीं।

सामान्य केस अभ्यास में आप किसी जटिल व्यावसायिक समस्या पर तर्क करते हैं, जबकि तकनीकी अभ्यास में आपको सीधे कोड पर काम करने के लिए कहा जा सकता है। दोनों को जोड़ने का अभ्यास करें: केवल यह न बताएं कि विधि कैसे काम करती है, बल्कि यह समझाएं कि विश्लेषण से निर्णय कैसे बदलता है।

McKinsey & Company यह प्रकाशित नहीं करता कि प्रक्रिया में कितना समय लगता है। चुनौती इसकी व्यापकता है: व्यक्तिगत प्रमाण, सुव्यवस्थित केस तर्क, स्वाभाविक समस्या-समाधान और संभावित भूमिका-विशिष्ट तकनीकी कार्य के लिए सोचने के अलग-अलग तरीकों की आवश्यकता होती है।

अपनी तैयारी का आकलन इस आधार पर करें कि क्या आप आगे पूछे गए प्रश्नों के दौरान अपना तर्क समझा सकते हैं, मूल विषय से भटके बिना किसी मान्यता को सुधार सकते हैं और तकनीकी विकल्पों को व्यावसायिक परिणामों में बदलकर बता सकते हैं। कठिनाई जटिल सिंटैक्स से कम और सही विकल्प चुनकर उन्हें स्पष्ट रूप से समझाने से अधिक आती है।

तैयारी को उन प्रमाणों के आधार पर व्यवस्थित करें जिन्हें प्रत्येक मूल्यांकन सामने ला सकता है।

• व्यक्तिगत अनुभव: उपलब्धियों और चुनौतियों को समेटने वाले वे दो उदाहरण तैयार करें जिनका सुझाव McKinsey & Company देता है। अपने कार्यों और सीख को स्पष्ट करें।
• केस तर्क: उद्देश्य स्पष्ट करने, समस्या को सुव्यवस्थित करने, प्रमाण के आधार पर विचारों को परखने और अंत में निर्णय देने का अभ्यास करें।
• सांख्यिकी और प्रयोग: परिकल्पनाओं, मेट्रिक्स, पक्षपात, अनिश्चितता, प्रयोग की रूपरेखा और व्याख्या का अभ्यास करें।
• SQL और कोडिंग: पढ़ने योग्य समाधान लिखें, सीमांत स्थितियों की जांच करें, केवल प्रासंगिक होने पर जटिलता बताएं और विकल्पों के बीच समझौतों को समझाते चलें।
• मॉडलिंग संबंधी निर्णय: आधाररेखाओं, फीचर्स, सत्यापन विकल्पों, विफलता के तरीकों और त्रुटियों की लागत की तुलना करें।
• संचार: तकनीकी विवरण से पहले सरल भाषा में निष्कर्ष दें और परिणाम को किसी निर्णय से जोड़ें।

आगे पूछे जाने वाले प्रश्नों के बीच केस, तकनीकी और संचार अभ्यास को एक साथ करने के लिए अभ्यास साक्षात्कार का उपयोग करें। Solve को अलग रखें क्योंकि McKinsey & Company का कहना है कि इसकी तैयारी आवश्यक नहीं है।