Як Tesla проводить співбесіди з аналітиками даних

У розповідях кандидатів описано етапи відбору інженерів-програмістів у Tesla, а не аналітиків, тому наведена нижче структура є орієнтиром щодо стилю співбесід у Tesla. Попередній відбір, тестове завдання, кейс, поведінкова й очна співбесіди — це категорії підготовки на цій сторінці, а не назви етапів Tesla.

• Рання участь менеджера з найму. За повідомленнями, Tesla залучає менеджера з найму на ранньому етапі: розмова з ним зазвичай відбувається перед будь-якою технічною співбесідою.
• Описана послідовність. Попередня розмова з рекрутером, розмова з менеджером із найму, технічний відбір тривалістю близько 60 хвилин у сервісі для спільної роботи з практичними завданнями, що не залежать від мови програмування, а потім технічні етапи й одна або дві розмови з менеджером чи керівником тривалістю близько 45 хвилин кожна. Для аналітика практичне завдання, найімовірніше, стосувалося б SQL або набору даних, але це лише припущення.
• Інший описаний початок. Деякі кандидати на інженерні посади розповідають про онлайн-оцінювання перед двома телефонними співбесідами, друга з яких проходить із менеджером із найму та охоплює попередній досвід, навички й мотивацію.

За повідомленнями, Tesla здебільшого відмовилася від тестових завдань на користь технічних співбесід наживо та швидко проводить кандидатів через процес. Чи отримують аналітики тестове завдання, не описано.

За повідомленнями, основна увага приділяється практичним завданням, які розв’язують наживо, а також розмовам із менеджерами про попередній досвід, навички й мотивацію. Для аналітика це означає роботу з SQL та проведення аналізу перед інтерв’юером замість надсилання готового завдання, а також чітке пояснення того, до яких змін привели ваші попередні дослідження.

На співбесідах аналітиків даних загалом оцінюють:

• SQL та очищення даних. Об’єднання, агрегації, віконні функції, а також виявлення дублікатів і нульових значень до створення звіту.
• Метрики та інформаційні панелі. Точне визначення метрики й розуміння того, коли вона вводить в оману; метрики виробництва та доставки роблять це завдання конкретним.
• Представлення висновків. Перетворення результату на рішення, яке менеджер може втілити; саме це могли б перевіряти описані розмови з менеджерами.
• Розуміння бізнесу. Вибір найважливішого аналізу та обґрунтування цього вибору.

Для аналітиків у Tesla не описано нічого специфічного для цієї посади; наведені нижче відмінності ґрунтуються на загальній практиці.

• Порівняно зі співбесідами фахівців із даних очікуйте менше запитань про моделювання та планування експериментів і більше — про визначення метрик, описовий аналіз та чіткі рекомендації.
• Порівняно зі співбесідами інженерів даних очікуйте менше запитань про архітектуру конвеєрів і більше — про інтерпретацію вже наявних даних, зокрема їхніх недоліків.
• Порівняно з описаними етапами відбору інженерів завдання з програмування та системного проєктування були б замінені SQL і кейсом, тоді як рання розмова з менеджером із найму та подальші розмови з менеджерами залишилися б без змін.

Tesla не публікує строки процесу. Кандидати повідомляють, що він відбувається швидко: технічний відбір триває близько 60 хвилин, а кожна розмова з менеджером — близько 45 хвилин.

За повідомленнями, основна складність полягає в темпі. Коли процес просувається швидко, а тестові завдання замінено співбесідами наживо, аналітик має мало часу для вдосконалення між етапами, тому навички SQL і робота з метриками мають бути відпрацьовані ще до першої технічної розмови. Через ранню розмову з менеджером із найму відповідність посаді й мотивацію оцінюють із самого початку.

Готуйтеся до описаної структури процесу та уточніть у рекрутера особливості відбору аналітиків.

• Скористайтеся розмовою з менеджером із найму. Запитайте, що вимірює команда та чи перевіряють SQL наживо.
• Промовляйте роботу з SQL уголос. Розв’язуйте завдання у спільному редакторі, пояснюючи свої перевірки, блоками приблизно по 60 хвилин.
• Історії про метрики. Для кожної метрики у вашому резюме підготуйте її визначення, недоліки та приклад рішення, на яке вона вплинула.
• Попередній досвід, навички, мотивація. За повідомленнями, розмови з менеджерами охоплюють усі три теми; підготуйте конкретні приклади ситуацій і щиро поясніть, чому хочете виконувати цю роботу.
• Відрепетируйте швидкий процес. Пробна співбесіда із SubcueAI дає змогу за один сеанс відпрацювати технічний етап, а потім розмову з менеджером.