Как Tesla собеседует аналитиков данных

В отзывах кандидатов описан процесс отбора инженеров-программистов в Tesla, а не аналитиков, поэтому приведенная ниже структура лишь показывает стиль собеседований Tesla. Предварительный отбор, тестовое задание, кейс, поведенческое и очное собеседования — это категории подготовки на этой странице, а не названия этапов Tesla.

• Раннее знакомство с нанимающим руководителем. По сообщениям кандидатов, Tesla подключает нанимающего руководителя на раннем этапе: звонок с ним обычно проходит до любого технического собеседования.
• Описанный процесс. Предварительный разговор с рекрутером, звонок с нанимающим руководителем, техническое собеседование продолжительностью около 60 минут в инструменте для совместной работы с практическими заданиями, не привязанными к конкретному языку, затем технические этапы и одна или две беседы с руководителем или представителем высшего руководства продолжительностью около 45 минут каждая. Для аналитика практическим заданием, вероятно, будет SQL или задача с набором данных, но это лишь предположение.
• Другой описанный вариант начала. Некоторые кандидаты на инженерные должности рассказывают об онлайн-тестировании перед двумя телефонными собеседованиями; на втором нанимающий руководитель обсуждает прошлый опыт, навыки и мотивацию.

По сообщениям кандидатов, Tesla в основном отказалась от тестовых заданий в пользу живых технических собеседований и быстро проводит кандидатов через весь процесс. Получают ли аналитики тестовое задание, неизвестно.

Судя по отзывам, основной упор делается на решение практических задач в реальном времени и беседы с руководителями о прошлом опыте, навыках и мотивации. Для аналитика это означает работу с SQL и проведение анализа перед интервьюером вместо отправки готового задания, а также четкое объяснение того, к каким изменениям привели его прошлые исследования.

На собеседованиях аналитиков данных обычно оценивают:

• SQL и очистку данных. Объединения, агрегирование, оконные функции, а также выявление дубликатов и отсутствующих значений до подготовки отчетности.
• Метрики и дашборды. Умение точно определять метрику и понимать, когда она вводит в заблуждение; метрики производства и доставки позволяют рассмотреть это на конкретных примерах.
• Представление результатов. Умение преобразовать результат в решение, которым может воспользоваться руководитель: именно это, вероятно, проверяется в описанных беседах с руководителями.
• Понимание бизнеса. Умение выбрать наиболее значимый анализ и обосновать свой выбор.

О собеседованиях аналитиков в Tesla нет сведений, относящихся именно к этой должности; приведенные ниже различия основаны на общей практике.

• По сравнению с собеседованиями специалистов по данным ожидайте меньше вопросов о моделировании и планировании экспериментов и больше — об определении метрик, описательном анализе и четких рекомендациях.
• По сравнению с собеседованиями инженеров данных ожидайте мало вопросов об архитектуре конвейеров данных и больше — об интерпретации уже существующих данных, включая их недостатки.
• По сравнению с описанным отбором инженеров этапы по программированию и проектированию систем будут заменены заданиями по SQL и кейсом, а ранний звонок с нанимающим руководителем и беседы с руководителями останутся без изменений.

Tesla не публикует сроки. Кандидаты сообщают, что процесс проходит быстро: техническое собеседование длится около 60 минут, а каждая беседа с руководителем — около 45 минут.

Главная сложность, судя по отзывам, — темп. При быстром процессе, в котором тестовые задания заменены живыми собеседованиями, у аналитика почти нет времени на доработку между этапами, поэтому навыки SQL и рассуждения о метриках должны быть отработаны еще до первой технической беседы. Ранний звонок с нанимающим руководителем означает, что соответствие должности и мотивацию оценивают с самого начала.

Готовьтесь к описанному формату собеседований Tesla и уточните у рекрутера особенности отбора аналитиков.

• Используйте звонок с нанимающим руководителем. Спросите, что измеряет команда и проверяется ли знание SQL в реальном времени.
• Проговаривайте работу с SQL вслух. Решайте задачи в совместном редакторе, комментируя свои проверки, блоками примерно по 60 минут.
• Истории о метриках. Для каждой метрики в резюме подготовьте определение, ее слабые стороны и пример решения, на которое она повлияла.
• Прошлый опыт, навыки, мотивация. Согласно отзывам, в беседах с руководителями обсуждаются все три темы; подготовьте конкретные примеры и честное объяснение того, почему вы хотите заниматься этой работой.
• Отрепетируйте быстрый процесс. Пробное собеседование с SubcueAI позволит за один сеанс отработать технический этап, а затем беседу с руководителем.