Cách Tesla phỏng vấn Nhà phân tích dữ liệu

Các chia sẻ của ứng viên mô tả quy trình tuyển kỹ sư phần mềm của Tesla, không phải quy trình dành cho nhà phân tích, vì vậy cấu trúc dưới đây là hướng dẫn về phong cách phỏng vấn của Tesla. Sàng lọc, bài tập làm tại nhà, tình huống, hành vi và phỏng vấn tại chỗ là các nhóm nội dung chuẩn bị trên trang này, không phải tên các vòng của Tesla.

• Gặp quản lý tuyển dụng từ sớm. Theo chia sẻ, Tesla đưa quản lý tuyển dụng vào quy trình từ sớm: cuộc gọi với quản lý tuyển dụng thường diễn ra trước mọi cuộc phỏng vấn kỹ thuật.
• Quy trình được chia sẻ. Một vòng sàng lọc với chuyên viên tuyển dụng, một cuộc gọi với quản lý tuyển dụng, một vòng sàng lọc kỹ thuật kéo dài khoảng 60 phút trên công cụ cộng tác với các thử thách thực tế không phụ thuộc ngôn ngữ, sau đó là các vòng kỹ thuật và một hoặc hai cuộc trao đổi với quản lý hoặc lãnh đạo, mỗi cuộc khoảng 45 phút. Với nhà phân tích, thử thách thực tế có thể là SQL hoặc một bài toán về tập dữ liệu, nhưng đây là suy luận.
• Cách mở đầu khác được chia sẻ. Một số ứng viên kỹ thuật mô tả bài đánh giá trực tuyến trước hai vòng phỏng vấn qua điện thoại; vòng thứ hai diễn ra với quản lý tuyển dụng và đề cập đến kinh nghiệm, kỹ năng cùng động lực.

Theo chia sẻ, Tesla phần lớn đã chuyển từ bài tập làm tại nhà sang phỏng vấn kỹ thuật trực tiếp và triển khai quy trình nhanh chóng. Chưa có thông tin về việc nhà phân tích có nhận bài tập làm tại nhà hay không.

Trọng tâm được chia sẻ là giải quyết trực tiếp các bài toán thực tế, cùng những cuộc trao đổi với quản lý về kinh nghiệm, kỹ năng và động lực. Với nhà phân tích, điều đó có nghĩa là thực hiện SQL và phân tích trước người phỏng vấn thay vì nộp bài, đồng thời trình bày rõ các phân tích trước đây của bạn đã tạo ra thay đổi gì.

Nhìn chung, phỏng vấn Nhà phân tích dữ liệu đánh giá:

• SQL và làm sạch dữ liệu. Phép nối, tổng hợp, hàm cửa sổ và phát hiện dữ liệu trùng lặp hoặc giá trị null trước khi báo cáo.
• Chỉ số và bảng điều khiển. Định nghĩa chính xác một chỉ số và nhận biết khi nào chỉ số đó gây hiểu nhầm; các chỉ số sản xuất và giao hàng giúp nội dung này trở nên cụ thể.
• Truyền đạt kết quả. Chuyển kết quả thành quyết định mà quản lý có thể hành động dựa trên đó, đúng với điều mà các cuộc trao đổi với quản lý được chia sẻ sẽ đánh giá.
• Khả năng phán đoán kinh doanh. Chọn phân tích quan trọng nhất và bảo vệ lựa chọn đó.

Không có thông tin cụ thể về vị trí nhà phân tích tại Tesla; những khác biệt dưới đây dựa trên thông lệ chung.

• So với phỏng vấn Nhà khoa học dữ liệu, hãy dự kiến ít nội dung về mô hình hóa và thiết kế thí nghiệm hơn, đồng thời nhiều nội dung hơn về định nghĩa chỉ số, phân tích mô tả và đề xuất rõ ràng.
• So với phỏng vấn Kỹ sư dữ liệu, hãy dự kiến ít nội dung về kiến trúc pipeline hơn và nhiều nội dung hơn về diễn giải dữ liệu hiện có, bao gồm cả các khiếm khuyết của dữ liệu.
• So với quy trình kỹ thuật được chia sẻ, các vòng lập trình và thiết kế hệ thống có thể được thay bằng SQL và một bài tình huống, còn cuộc gọi sớm với quản lý tuyển dụng cùng các cuộc trao đổi với quản lý vẫn được giữ nguyên.

Tesla không công bố thời gian tuyển dụng. Ứng viên chia sẻ rằng quy trình diễn ra nhanh chóng, với vòng sàng lọc kỹ thuật kéo dài khoảng 60 phút và mỗi cuộc trao đổi với quản lý kéo dài khoảng 45 phút.

Khó khăn được chia sẻ nằm ở nhịp độ. Một quy trình diễn ra nhanh và thay bài tập làm tại nhà bằng phỏng vấn trực tiếp khiến nhà phân tích có ít thời gian trau chuốt giữa các giai đoạn, vì vậy kỹ năng SQL và tư duy về chỉ số phải sẵn sàng trước cuộc trao đổi kỹ thuật đầu tiên. Cuộc gọi sớm với quản lý tuyển dụng đồng nghĩa với việc mức độ phù hợp và động lực được đánh giá ngay từ đầu.

Hãy chuẩn bị theo cấu trúc được chia sẻ và xác nhận với chuyên viên tuyển dụng về các chi tiết dành riêng cho vị trí nhà phân tích.

• Tận dụng cuộc gọi với quản lý tuyển dụng. Hỏi xem nhóm đo lường những gì và SQL có được kiểm tra trực tiếp hay không.
• Trình bày SQL thành lời. Luyện giải bài trong trình soạn thảo dùng chung, vừa làm vừa giải thích các bước kiểm tra, theo từng phiên khoảng 60 phút.
• Câu chuyện về chỉ số. Với mỗi chỉ số trong hồ sơ của bạn, hãy chuẩn bị định nghĩa, điểm yếu và một quyết định mà chỉ số đó đã làm thay đổi.
• Kinh nghiệm, kỹ năng, động lực. Các cuộc trao đổi với quản lý được chia sẻ đề cập đến cả ba nội dung; hãy chuẩn bị những tình huống cụ thể và lý do chân thành khiến bạn muốn làm công việc này.
• Diễn tập quy trình nhanh. Một buổi phỏng vấn thử với SubcueAI cho phép bạn luyện một vòng kỹ thuật, sau đó là cuộc trao đổi với quản lý trong cùng một phiên.