Jak Tesla rekrutuje analityków danych

Relacje kandydatów opisują proces rekrutacji inżynierów oprogramowania w Tesla, a nie analityków, więc poniższy schemat jest przewodnikiem po stylu rozmów w Tesla. Wstępna selekcja, zadanie domowe, studium przypadku, rozmowa behawioralna i etap na miejscu są na tej stronie kategoriami przygotowań, a nie nazwami etapów stosowanymi przez Tesla.

• Wczesny udział menedżera zatrudniającego. Według relacji Tesla wcześnie włącza menedżera zatrudniającego: rozmowa z nim zwykle odbywa się przed jakąkolwiek rozmową techniczną.
• Opisywany proces. Wstępna rozmowa z rekruterem, rozmowa z menedżerem zatrudniającym, około 60-minutowy etap techniczny przeprowadzany za pomocą narzędzia do współpracy i obejmujący praktyczne zadania niezależne od języka, a następnie etapy techniczne oraz jedna lub dwie około 45-minutowe rozmowy z menedżerami albo kadrą kierowniczą. W przypadku analityka praktyczne zadanie prawdopodobnie dotyczyłoby SQL lub problemu związanego ze zbiorem danych, ale jest to wniosek, a nie informacja z relacji.
• Opisywany alternatywny początek. Niektórzy kandydaci na stanowiska inżynierskie opisują test online poprzedzający dwie rozmowy telefoniczne, z których druga odbywa się z menedżerem zatrudniającym i dotyczy wcześniejszego doświadczenia, umiejętności oraz motywacji.

Według relacji Tesla w dużej mierze odeszła od zadań domowych na rzecz rozmów technicznych na żywo i sprawnie przeprowadza kandydatów przez cały proces. Nie opisano, czy analitycy otrzymują zadanie domowe.

Według relacji nacisk kładzie się na rozwiązywanie praktycznych problemów na żywo oraz rozmowy z menedżerami o wcześniejszym doświadczeniu, umiejętnościach i motywacji. Dla analityka oznacza to pracę z SQL i przeprowadzanie analizy w obecności osoby prowadzącej rozmowę zamiast wysyłania gotowego rozwiązania, a także jasne wyjaśnienie, co zmieniło się dzięki jego wcześniejszym analizom.

Rozmowy rekrutacyjne na stanowisko analityka danych zwykle oceniają:

• SQL i czyszczenie danych. Łączenie tabel, agregacje, funkcje okna oraz wykrywanie duplikatów i wartości null przed przygotowaniem raportu.
• Metryki i dashboardy. Precyzyjne definiowanie metryki i rozpoznawanie, kiedy może ona wprowadzać w błąd; metryki produkcji i dostaw stanowią konkretne przykłady.
• Przekazywanie wniosków. Przekształcanie wyniku w decyzję, którą menedżer może podjąć, co sprawdzałyby opisywane rozmowy z menedżerami.
• Ocena biznesowa. Wybór najważniejszej analizy i uzasadnienie tego wyboru.

Nie ma relacji opisujących proces właściwy dla analityków w Tesla; poniższe różnice wynikają z ogólnej praktyki.

• W porównaniu z rozmowami na stanowisko data scientista można oczekiwać mniej modelowania i projektowania eksperymentów, a więcej definiowania metryk, analizy opisowej i jasnych rekomendacji.
• W porównaniu z rozmowami na stanowisko inżyniera danych można oczekiwać niewielu pytań o architekturę potoków danych, a większego nacisku na interpretowanie istniejących danych, w tym ich wad.
• W porównaniu z opisywanym procesem inżynierskim etapy programistyczne i projektowanie systemów zostałyby zastąpione zadaniami z SQL i studium przypadku, natomiast wczesna rozmowa z menedżerem zatrudniającym oraz rozmowy z menedżerami pozostałyby bez zmian.

Tesla nie publikuje harmonogramu. Kandydaci informują, że proces przebiega szybko, a etap techniczny trwa około 60 minut, natomiast każda rozmowa z menedżerem około 45 minut.

Według relacji trudność wynika z tempa. Proces, który przebiega szybko i zastępuje zadania domowe rozmowami na żywo, pozostawia analitykowi mało czasu na dopracowanie umiejętności między etapami, dlatego znajomość SQL i rozumowanie dotyczące metryk muszą być dobrze przygotowane jeszcze przed pierwszą rozmową techniczną. Wczesna rozmowa z menedżerem zatrudniającym oznacza, że dopasowanie i motywacja są oceniane od samego początku.

Przygotuj się do opisywanego przebiegu procesu i potwierdź z rekruterem szczegóły dotyczące stanowiska analityka.

• Wykorzystaj rozmowę z menedżerem zatrudniającym. Zapytaj, co mierzy zespół i czy znajomość SQL jest sprawdzana na żywo.
• SQL na głos. Ćwicz rozwiązywanie zadań we współdzielonym edytorze, opisując swoje kontrole, w blokach trwających około 60 minut.
• Historie związane z metrykami. Dla każdej metryki wymienionej w CV przygotuj jej definicję, słabe strony oraz decyzję, na którą wpłynęła.
• Wcześniejsze doświadczenie, umiejętności, motywacja. Według relacji rozmowy z menedżerami obejmują wszystkie trzy obszary; przygotuj konkretne sytuacje i szczerze wyjaśnij, dlaczego chcesz wykonywać tę pracę.
• Przećwicz szybki proces. Próbna rozmowa rekrutacyjna z SubcueAI pozwala podczas jednej sesji przećwiczyć etap techniczny, a następnie rozmowę z menedżerem.