คู่มือสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล JPMorganChase

JPMorganChase ใช้การประเมินมาตรฐานสำหรับบางตำแหน่งและจะแจ้งผู้สมัครเมื่อตำแหน่งนั้นกำหนดให้เข้ารับการประเมิน รูปแบบที่เป็นไปได้ ได้แก่ การสัมภาษณ์สดแบบมีโครงสร้าง การสัมภาษณ์แบบบันทึกวิดีโอตามเวลาที่สะดวก และการประเมินทักษะเสมือนจริง ลำดับด้านล่างเป็นแนวทางสำหรับเตรียมตัว ไม่ใช่ชื่อรอบการสัมภาษณ์ที่ได้รับการยืนยันจาก JPMorganChase

• การคัดกรอง: เตรียมเล่าประวัติของคุณ ความสนใจในตำแหน่ง และผลงานด้านการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องที่สุดอย่างกระชับ
• งานนำกลับไปทำ: ฝึกเปลี่ยนชุดข้อมูลที่มีโจทย์ปลายเปิดให้เป็นบทวิเคราะห์ที่มีเหตุผลรองรับ พร้อมระบุสมมติฐานและข้อสรุปอย่างชัดเจน
• การเขียนโค้ด: ทบทวน SQL การจัดการข้อมูล การแก้จุดบกพร่อง และการอธิบายเหตุผลของตัวเลือกต่างๆ ระหว่างลงมือทำ
• กรณีศึกษา: จัดโครงสร้างปัญหาที่คลุมเครือ เลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสม และอภิปรายข้อแลกเปลี่ยนก่อนเสนอโมเดล
• เชิงพฤติกรรม: เตรียมเรื่องราวที่มีหลักฐานรองรับเกี่ยวกับการทำงานร่วมกัน วิจารณญาณ อุปสรรค และการสื่อสารกับผู้ร่วมงานที่ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิค
• การสัมภาษณ์ ณ สถานที่จริง: เตรียมพร้อมผสานการให้เหตุผลทางเทคนิค การวิเคราะห์กรณีศึกษา และการสื่อสารตลอดการสนทนาที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น

โดยทั่วไป การสัมภาษณ์ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะทดสอบว่าคุณสามารถเชื่อมโยงการให้เหตุผลทางสถิติ การนำไปปฏิบัติ การตัดสินใจเกี่ยวกับโมเดล และการสื่อสารเข้าด้วยกันได้หรือไม่ บางตำแหน่งที่ JPMorganChase ยังใช้การสัมภาษณ์ผ่านวิดีโอที่บันทึกไว้เพื่อประเมินความสามารถทางภาษา การนำเสนอด้วยวาจา หรือความสามารถทางเทคนิค

• สถิติและการทดลอง: กำหนดสมมติฐาน เลือกตัวชี้วัด ระบุอคติ ตีความความไม่แน่นอน และอธิบายว่าสิ่งใดที่ผลลัพธ์นั้นยังไม่สามารถพิสูจน์ได้
• SQL และการเขียนโค้ด: สร้างตรรกะที่ถูกต้อง รับมือกรณีขอบ และสื่อสารว่าคุณจะตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์อย่างไร
• วิจารณญาณด้านการสร้างโมเดล: เลือกวิธีการให้สอดคล้องกับการตัดสินใจ เปรียบเทียบทางเลือก ป้องกันข้อมูลรั่วไหล และคำนึงถึงความสามารถในการตีความ
• การสื่อสาร: แปลงวิธีการและข้อค้นพบให้เป็นนัยสำคัญที่ผู้ไม่มีความเชี่ยวชาญสามารถเข้าใจและตั้งคำถามได้

เมื่อเทียบกับการสัมภาษณ์ที่มุ่งเน้นศาสตร์ใดศาสตร์หนึ่ง การเตรียมตัวสำหรับตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเชื่อมโยงหลักฐานหลายประเภท คิวรีที่ถูกต้องจะน่าเชื่อถือยิ่งขึ้นเมื่อคุณอธิบายตัวชี้วัดที่คิวรีนั้นสร้างขึ้นได้ ส่วนโมเดลที่มีประสิทธิภาพก็ยังไม่สมบูรณ์หากขาดสมมติฐาน การตรวจสอบความถูกต้อง และคำอธิบายที่ชัดเจนว่าผลลัพธ์ของโมเดลช่วยสนับสนุนการตัดสินใจอย่างไร

JPMorganChase ระบุว่ากรอบการประเมินขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของแต่ละตำแหน่ง การประเมินมาตรฐานใช้กับบางตำแหน่งเท่านั้น และผู้สมัครจะได้รับแจ้งเมื่อจำเป็นต้องเข้ารับการประเมิน หากกำหนดให้มีการประเมินทางเทคนิค อาจอยู่ในรูปแบบการทดสอบออนไลน์หรือการสัมภาษณ์ทางเทคนิคที่ผู้สมัครสาธิตทักษะแบบสด อย่าสันนิษฐานว่าตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกตำแหน่งจะใช้การประเมินครบทุกรูปแบบ

JPMorganChase ไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลว่ากระบวนการใช้เวลานานเท่าใด หากกำหนดให้มีการสัมภาษณ์แบบบันทึกวิดีโอตามเวลาที่สะดวก ผู้สมัครต้องดำเนินการให้เสร็จภายในช่วงเวลาที่ระบุโดยใช้อุปกรณ์ที่มีกล้องและไมโครโฟน

การประเมินหลายประเภทอาจไม่อนุญาตให้สอบใหม่ภายในระยะเวลาที่กำหนด และ JPMorganChase จะแจ้งผู้สมัครเมื่อมีข้อจำกัดในการสอบใหม่ อ่านคำเชิญแต่ละฉบับอย่างละเอียด ตรวจสอบอุปกรณ์ก่อนเริ่ม และจัดสรรเวลาที่จะไม่มีสิ่งรบกวน สำหรับการเตรียมตัวทั่วไปเพื่อสมัครตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ควรคาดว่าความท้าทายจะอยู่ที่การสลับไปมาระหว่างสถิติ โค้ด วิจารณญาณด้านการสร้างโมเดล และการอธิบายด้วยภาษาที่เข้าใจง่ายอย่างถูกต้อง

ฝึกซ้อมให้สอดคล้องกับสิ่งที่จะถูกประเมิน เริ่มจากพื้นฐานทางสถิติและการออกแบบการทดลอง จากนั้นทำแบบฝึกหัด SQL และการเขียนโค้ดพร้อมบรรยายกระบวนการให้เหตุผลของคุณ แล้วฝึกกรณีศึกษาด้านการสร้างโมเดลที่ต้องระบุสมมติฐาน ทางเลือกในการตรวจสอบความถูกต้อง และข้อแลกเปลี่ยน

จบการฝึกแต่ละครั้งด้วยการอธิบายผลลัพธ์ให้ผู้ฟังที่ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิคเข้าใจ ใช้ การสัมภาษณ์จำลอง เพื่อทดสอบว่าคำตอบของคุณยังคงมีโครงสร้างเมื่อเจอคำถามต่อยอดหรือไม่ สำหรับเรื่องราวของแต่ละโครงการ ให้ระบุปัญหา สิ่งที่คุณมีส่วนร่วม หลักฐานที่รองรับการตัดสินใจ และสิ่งที่คุณจะเปลี่ยนแปลงหากมีข้อมูลที่ดีกว่า