Guide till intervju som dataforskare hos JPMorganChase

JPMorganChase använder standardiserade bedömningar för vissa tjänster och meddelar kandidater när rollen kräver en sådan. Möjliga format är strukturerade liveintervjuer, inspelade intervjuer på begäran och virtuella färdighetstest. Ordningen nedan är en förberedelsekarta, inte en uppsättning bekräftade namn på intervjusteg hos JPMorganChase.

• Inledande urval: Förbered en kortfattad redogörelse för din bakgrund, ditt intresse för rollen och ditt mest relevanta analytiska arbete.
• Hemuppgift: Öva på att omvandla en öppen datamängd till en välgrundad analys med tydliga antaganden och slutsatser.
• Kodning: Öva på SQL, databehandling, felsökning och på att förklara dina val medan du arbetar.
• Case: Strukturera ett tvetydigt problem, välj lämpliga mätvärden och diskutera avvägningar innan du föreslår en modell.
• Beteendefrågor: Bygg evidensbaserade berättelser om samarbete, omdöme, motgångar och kommunikation med icke-tekniska samarbetspartner.
• Intervjuer på plats: Var beredd att kombinera tekniskt resonemang, caseanalys och kommunikation i en bredare uppsättning samtal.

Intervjuer för dataforskare prövar vanligtvis om du kan koppla samman statistiskt resonemang, implementering, modelleringsbeslut och kommunikation. För vissa roller använder JPMorganChase även inspelade videointervjuer för att bedöma språkkunskaper, muntlig presentation eller teknisk förmåga.

• Statistik och experiment: Formulera hypoteser, välja mätvärden, identifiera snedvridningar, tolka osäkerhet och förklara vad ett resultat inte fastställer.
• SQL och kodning: Skapa korrekt logik, hantera specialfall och förklara hur du skulle validera resultatet.
• Omdöme vid modellering: Anpassa metoden efter beslutet, jämföra alternativ, förhindra dataläckage och beakta tolkningsbarhet.
• Kommunikation: Översätta metoder och resultat till konsekvenser som en lekman kan förstå och ställa frågor om.

Jämfört med intervjuer som fokuserar på en enda disciplin måste förberedelser för en dataforskarroll knyta samman flera typer av belägg. En korrekt fråga blir starkare när du kan förklara mätvärdet den tar fram; en stark modell är ofullständig utan antaganden, validering och en tydlig redogörelse för hur resultatet stöder ett beslut.

JPMorganChase beskriver sitt bedömningsramverk som villkorat. Standardiserade bedömningar gäller endast vissa tjänster, och kandidater meddelas när en sådan krävs. När en teknisk bedömning krävs kan den vara ett onlinetest eller en teknisk intervju där kandidaten visar sina färdigheter live. Utgå inte från att varje ledig dataforskarroll använder alla format.

JPMorganChase publicerar inte hur lång tid processen tar. Om en inspelad intervju på begäran krävs måste den genomföras inom den angivna tidsramen med en enhet som har kamera och mikrofon.

Många bedömningar får eventuellt inte göras om under en angiven period, och JPMorganChase meddelar kandidater när en begränsning för omprov gäller. Läs varje inbjudan noggrant, kontrollera utrustningen innan du börjar och avsätt ostörd tid. Vid allmänna förberedelser för en dataforskarroll kan du räkna med att utmaningen ligger i att växla korrekt mellan statistik, kod, modelleringsbedömningar och förklaringar på klarspråk.

Låt övningarna spegla bedömningen. Börja med statistiska grunder och experimentdesign och fortsätt sedan med SQL- och kodningsövningar samtidigt som du beskriver ditt resonemang. Gå därefter vidare till modelleringscase som kräver antaganden, valideringsval och avvägningar.

Avsluta varje övningspass med att förklara resultatet för en icke-teknisk målgrupp. Använd en simulerad intervju för att testa om dina svar förblir strukturerade vid följdfrågor. För varje projektberättelse ska du beskriva problemet, ditt bidrag, beläggen bakom ditt beslut och vad du skulle ändra om du hade bättre data.