Οδηγός συνέντευξης Επιστήμονα Δεδομένων στη JPMorganChase

Η JPMorganChase χρησιμοποιεί τυποποιημένες αξιολογήσεις για ορισμένες θέσεις και ενημερώνει τους υποψηφίους όταν απαιτείται κάποια για τον ρόλο τους. Οι πιθανές μορφές περιλαμβάνουν δομημένες ζωντανές συνεντεύξεις, μαγνητοσκοπημένες συνεντεύξεις κατά παραγγελία και εικονικές αξιολογήσεις δεξιοτήτων. Η παρακάτω σειρά αποτελεί οδηγό προετοιμασίας και όχι σύνολο επιβεβαιωμένων ονομασιών γύρων της JPMorganChase.

• Αρχική διαλογή: Προετοιμάστε μια συνοπτική παρουσίαση του ιστορικού σας, του ενδιαφέροντός σας για τον ρόλο και της πιο συναφούς αναλυτικής εργασίας σας.
• Εργασία στο σπίτι: Εξασκηθείτε στη μετατροπή ενός συνόλου δεδομένων με ανοιχτό πεδίο διερεύνησης σε τεκμηριωμένη ανάλυση με σαφείς παραδοχές και συμπεράσματα.
• Προγραμματισμός: Εξασκηθείτε σε SQL, διαχείριση δεδομένων, εντοπισμό σφαλμάτων και επεξήγηση των επιλογών σας καθώς εργάζεστε.
• Μελέτη περίπτωσης: Δομήστε ένα ασαφές πρόβλημα, επιλέξτε κατάλληλες μετρικές και συζητήστε τους συμβιβασμούς προτού προτείνετε ένα μοντέλο.
• Συμπεριφορική συνέντευξη: Δημιουργήστε ιστορίες βασισμένες σε στοιχεία σχετικά με τη συνεργασία, την κρίση, τις αποτυχίες και την επικοινωνία με μη τεχνικούς συνεργάτες.
• Επιτόπια συνέντευξη: Να είστε έτοιμοι να συνδυάσετε τεχνική συλλογιστική, ανάλυση περιπτώσεων και επικοινωνία σε ένα ευρύτερο σύνολο συζητήσεων.

Οι συνεντεύξεις για Επιστήμονες Δεδομένων εξετάζουν γενικά αν μπορείτε να συνδέσετε τη στατιστική συλλογιστική, την υλοποίηση, τις αποφάσεις μοντελοποίησης και την επικοινωνία. Ορισμένοι ρόλοι στη JPMorganChase χρησιμοποιούν επίσης μαγνητοσκοπημένες συνεντεύξεις μέσω βίντεο για την αξιολόγηση της γλωσσικής επάρκειας, της προφορικής παρουσίασης ή των τεχνικών ικανοτήτων.

• Στατιστική και πειραματισμός: Διατυπώστε υποθέσεις, επιλέξτε μετρικές, εντοπίστε μεροληψίες, ερμηνεύστε την αβεβαιότητα και εξηγήστε τι δεν αποδεικνύει ένα αποτέλεσμα.
• SQL και προγραμματισμός: Παράγετε ορθή λογική, χειριστείτε οριακές περιπτώσεις και εξηγήστε πώς θα επαληθεύατε το αποτέλεσμα.
• Κρίση στη μοντελοποίηση: Αντιστοιχίστε τη μέθοδο στην απόφαση, συγκρίνετε εναλλακτικές, αποτρέψτε τη διαρροή δεδομένων και εξετάστε την ερμηνευσιμότητα.
• Επικοινωνία: Μεταφράστε τις μεθόδους και τα ευρήματα σε συνέπειες που ένας μη ειδικός μπορεί να κατανοήσει και να αμφισβητήσει.

Σε σύγκριση με συνεντεύξεις που επικεντρώνονται σε έναν μόνο κλάδο, η προετοιμασία ενός Επιστήμονα Δεδομένων πρέπει να συνδέει πολλά είδη στοιχείων. Ένα σωστό ερώτημα είναι ισχυρότερο όταν μπορείτε να εξηγήσετε τη μετρική που παράγει· ένα ισχυρό μοντέλο είναι ελλιπές χωρίς παραδοχές, επικύρωση και σαφή περιγραφή του τρόπου με τον οποίο το αποτέλεσμά του υποστηρίζει μια απόφαση.

Η JPMorganChase περιγράφει το πλαίσιο αξιολόγησής της ως εξαρτώμενο από την εκάστοτε περίπτωση. Οι τυποποιημένες αξιολογήσεις εφαρμόζονται μόνο σε ορισμένες θέσεις και οι υποψήφιοι ενημερώνονται όταν απαιτείται κάποια. Μια τεχνική αξιολόγηση, όταν απαιτείται, μπορεί να είναι διαδικτυακή δοκιμασία ή τεχνική συνέντευξη στην οποία ο υποψήφιος επιδεικνύει ζωντανά τις δεξιότητές του. Μην υποθέτετε ότι κάθε θέση Επιστήμονα Δεδομένων χρησιμοποιεί όλες τις μορφές.

Η JPMorganChase δεν δημοσιεύει πόσο διαρκεί η διαδικασία. Αν απαιτείται μαγνητοσκοπημένη συνέντευξη κατά παραγγελία, πρέπει να ολοκληρωθεί εντός του καθορισμένου χρονικού πλαισίου με τη χρήση συσκευής που διαθέτει κάμερα και μικρόφωνο.

Πολλές αξιολογήσεις ενδέχεται να μην μπορούν να επαναληφθούν για ένα καθορισμένο χρονικό διάστημα και η JPMorganChase ενημερώνει τους υποψηφίους όταν ισχύει περιορισμός επανάληψης. Διαβάστε προσεκτικά κάθε πρόσκληση, ελέγξτε τον εξοπλισμό σας πριν ξεκινήσετε και εξασφαλίστε χρόνο χωρίς διακοπές. Για τη γενική προετοιμασία ενός Επιστήμονα Δεδομένων, αναμένετε ότι η πρόκληση θα προκύψει από την ακριβή μετάβαση μεταξύ στατιστικής, κώδικα, κρίσης στη μοντελοποίηση και επεξήγησης σε απλή γλώσσα.

Προσαρμόστε την εξάσκησή σας στην αξιολόγηση. Ξεκινήστε με τις βάσεις της στατιστικής και τον σχεδιασμό πειραμάτων και κατόπιν προχωρήστε σε ασκήσεις SQL και προγραμματισμού, εξηγώντας παράλληλα τη συλλογιστική σας. Συνεχίστε με περιπτώσεις μοντελοποίησης που απαιτούν παραδοχές, επιλογές επικύρωσης και συμβιβασμούς.

Ολοκληρώνετε κάθε συνεδρία εξάσκησης εξηγώντας το αποτέλεσμα σε μη τεχνικό κοινό. Χρησιμοποιήστε μια προσομοίωση συνέντευξης για να ελέγξετε αν οι απαντήσεις σας παραμένουν δομημένες όταν σας τίθενται συμπληρωματικές ερωτήσεις. Για κάθε ιστορία έργου, αναφέρετε το πρόβλημα, τη συνεισφορά σας, τα στοιχεία που στήριξαν την απόφασή σας και τι θα αλλάζατε αν είχατε καλύτερα δεδομένα.