JPMorganChase データサイエンティスト面接ガイド

JPMorganChaseでは一部の職種に標準化された評価を使用し、応募職種で評価が必要な場合は候補者に通知します。形式としては、構造化されたライブ面接、オンデマンド録画面接、バーチャルスキル評価などが考えられます。以下の流れは準備のための目安であり、JPMorganChaseが確認した選考ラウンド名ではありません。

• スクリーニング：経歴、職種への関心、最も関連性の高い分析業務を簡潔に説明できるよう準備します。
• 持ち帰り課題：自由度の高いデータセットを、明確な前提と結論を伴う根拠のある分析にまとめる練習をします。
• コーディング：SQL、データ操作、デバッグを練習し、作業しながら自分の選択を説明できるようにします。
• ケース：曖昧な問題を構造化し、適切な指標を選び、モデルを提案する前にトレードオフを議論します。
• 行動面：協働、判断、失敗や困難、非技術系の関係者とのコミュニケーションについて、根拠に基づくエピソードを用意します。
• オンサイト：より幅広い面談を通じて、技術的推論、ケース分析、コミュニケーションを組み合わせる準備をします。

データサイエンティスト面接では一般に、統計的推論、実装、モデリング上の判断、コミュニケーションを結び付けられるかが評価されます。JPMorganChaseの一部の職種では、言語能力、口頭でのプレゼンテーション、技術力を評価するために録画式のビデオ面接も使用します。

• 統計と実験：仮説の定義、指標の選択、バイアスの特定、不確実性の解釈に加え、結果からは何を立証できないかを説明します。
• SQLとコーディング：正しいロジックを作成し、エッジケースに対応し、出力の検証方法を説明します。
• モデリング上の判断：意思決定に適した手法を選び、代替案を比較し、リーケージを防ぎ、解釈可能性を考慮します。
• コミュニケーション：手法と結果を、専門家でない人でも理解し質問できる意味合いへと置き換えて説明します。

単一分野を中心とする面接とは異なり、データサイエンティスト向けの準備では複数種類の根拠を結び付ける必要があります。正しいクエリも、それが生成する指標を説明できればより説得力が増します。また、優れたモデルでも、前提、検証、出力が意思決定をどう支えるかという明確な説明がなければ不十分です。

JPMorganChaseは、評価の枠組みが職種に応じて適用されると説明しています。標準化された評価は一部の職種にのみ適用され、必要な場合は候補者に通知されます。技術評価が必要な場合は、オンラインテスト、または候補者がライブでスキルを実演する技術面接となることがあります。すべてのデータサイエンティスト求人で、すべての形式が使われるとは限りません。

JPMorganChaseは、選考にかかる期間を公表していません。オンデマンド録画面接が必要な場合は、カメラとマイクを備えた端末を使い、指定された期間内に完了する必要があります。

多くの評価では、指定期間中の再受験が認められない場合があり、再受験制限が適用される場合はJPMorganChaseから候補者に通知されます。各案内を注意深く読み、開始前に機器を確認し、中断されない時間を確保してください。データサイエンティスト面接全般では、統計、コード、モデリング上の判断、平易な言葉による説明の間を正確に行き来することが難しさの中心になると考えて準備しましょう。

実際の評価を想定して練習しましょう。まず統計の基礎と実験計画から始め、次にSQLとコーディングの演習に取り組みながら思考過程を言葉で説明します。その後、前提、検証方法の選択、トレードオフを求められるモデリングケースに進みます。

各練習セッションの最後には、非技術系の相手に結果を説明してください。模擬面接を利用して、追加質問を受けても回答の構成を維持できるか確認しましょう。各プロジェクトのエピソードでは、課題、自分の貢献、判断を裏付ける根拠、より良いデータがあれば変更する点を述べてください。