Průvodce pohovorem na pozici datového vědce v JPMorganChase

JPMorganChase používá u některých pozic standardizovaná hodnocení a uchazečům sdělí, když je daná pozice vyžaduje. Mezi možné formáty patří strukturované živé pohovory, nahrávané pohovory na vyžádání a virtuální hodnocení dovedností. Níže uvedená posloupnost je plánem přípravy, nikoli souborem potvrzených názvů kol v JPMorganChase.

• Úvodní prověření: Připravte si stručné shrnutí své dosavadní praxe, zájmu o pozici a nejrelevantnější analytické práce.
• Domácí úkol: Procvičte si převedení otevřeně formulované datové úlohy na obhajitelnou analýzu s jasnými předpoklady a závěry.
• Programování: Procvičujte SQL, zpracování dat, ladění a vysvětlování svých rozhodnutí během práce.
• Případová studie: Dejte nejednoznačnému problému strukturu, zvolte vhodné metriky a před navržením modelu proberte kompromisy.
• Behaviorální část: Připravte si konkrétní příběhy dokládající spolupráci, úsudek, zvládání neúspěchů a komunikaci s netechnickými partnery.
• Pohovory na pracovišti: Buďte připraveni propojit technické uvažování, analýzu případových studií a komunikaci v širší sérii rozhovorů.

Pohovory na pozici datového vědce obvykle prověřují, zda dokážete propojit statistické uvažování, implementaci, rozhodování o modelech a komunikaci. Některé pozice v JPMorganChase využívají také nahrávané videopohovory k posouzení jazykových znalostí, ústního projevu nebo technických schopností.

• Statistika a experimentování: Formulujte hypotézy, vybírejte metriky, odhalujte zkreslení, interpretujte nejistotu a vysvětlujte, co daný výsledek nedokazuje.
• SQL a programování: Vytvářejte správnou logiku, zohledňujte krajní případy a sdělte, jak byste ověřili výstup.
• Úsudek při modelování: Přizpůsobte metodu rozhodnutí, porovnejte možnosti, zabraňte úniku informací a zvažte interpretovatelnost.
• Komunikace: Převádějte metody a zjištění na důsledky, kterým neodborník porozumí a o nichž může diskutovat.

Ve srovnání s pohovory zaměřenými na jedinou disciplínu musí příprava datového vědce propojovat několik druhů důkazů. Správný dotaz má větší hodnotu, když umíte vysvětlit metriku, kterou vytváří; kvalitní model není úplný bez předpokladů, ověření a jasného popisu toho, jak jeho výstup podporuje rozhodnutí.

JPMorganChase popisuje svůj rámec hodnocení jako podmíněný. Standardizovaná hodnocení se vztahují jen na některé pozice a uchazeči jsou informováni, když je hodnocení vyžadováno. Je-li technické hodnocení požadováno, může mít podobu online testu nebo technického pohovoru, během kterého uchazeč předvede své dovednosti živě. Nepředpokládejte, že každá otevřená pozice datového vědce využívá všechny formáty.

JPMorganChase nezveřejňuje, jak dlouho výběrové řízení trvá. Je-li vyžadován nahrávaný pohovor na vyžádání, musí být dokončen ve stanovené lhůtě pomocí zařízení s kamerou a mikrofonem.

Mnohá hodnocení nemusí být možné po stanovenou dobu opakovat a JPMorganChase uchazečům sdělí, když se omezení opakování uplatňuje. Každou pozvánku si pečlivě přečtěte, před zahájením zkontrolujte své vybavení a vyhraďte si nerušený čas. Při obecné přípravě na pozici datového vědce očekávejte, že náročnost bude spočívat v přesném přecházení mezi statistikou, kódem, úsudkem při modelování a srozumitelným vysvětlením.

Při procvičování napodobte způsob hodnocení. Začněte základy statistiky a návrhem experimentů, poté řešte úlohy v SQL a programovací cvičení a průběžně vysvětlujte své uvažování. Následně se věnujte modelovacím případovým studiím, které vyžadují formulování předpokladů, volbu způsobu ověření a posouzení kompromisů.

Každé procvičování zakončete vysvětlením výsledku netechnickému publiku. Pomocí cvičného pohovoru ověřte, zda vaše odpovědi zůstávají strukturované i při doplňujících otázkách. U každého příběhu o projektu uveďte problém, svůj přínos, důkazy podporující vaše rozhodnutí a co byste změnili, kdybyste měli lepší data.