Leitfaden für das JPMorganChase Interview als Datenwissenschaftler

JPMorganChase verwendet für bestimmte Stellen standardisierte Bewertungen und informiert Bewerber, wenn ihre Position eine solche erfordert. Mögliche Formate sind strukturierte Live-Interviews, aufgezeichnete On-Demand-Interviews und virtuelle Kompetenztests. Der folgende Ablauf ist ein Leitfaden für die Vorbereitung und keine Auflistung bestätigter Bezeichnungen für Interviewrunden bei JPMorganChase.

• Screening: Bereiten Sie eine prägnante Darstellung Ihres Werdegangs, Ihres Interesses an der Stelle und Ihrer relevantesten analytischen Arbeit vor.
• Aufgabe für zu Hause: Üben Sie, einen offen angelegten Datensatz in eine fundierte Analyse mit klaren Annahmen und Schlussfolgerungen zu überführen.
• Programmierung: Üben Sie SQL, Datenmanipulation, Fehlersuche und das Erklären Ihrer Entscheidungen während der Arbeit.
• Fallstudie: Strukturieren Sie ein mehrdeutiges Problem, wählen Sie geeignete Kennzahlen und erörtern Sie Zielkonflikte, bevor Sie ein Modell vorschlagen.
• Verhaltensbezogenes Interview: Entwickeln Sie evidenzbasierte Beispiele zu Zusammenarbeit, Urteilsvermögen, Rückschlägen und der Kommunikation mit nicht technischen Ansprechpartnern.
• Vor-Ort-Runde: Seien Sie darauf vorbereitet, technisches Denken, Fallanalysen und Kommunikation in einer breiter angelegten Gesprächsreihe zu verbinden.

In Interviews für Datenwissenschaftler wird üblicherweise geprüft, ob Sie statistisches Denken, praktische Umsetzung, Modellierungsentscheidungen und Kommunikation miteinander verbinden können. Bei einigen Stellen verwendet JPMorganChase außerdem aufgezeichnete Videointerviews, um Sprachkenntnisse, mündliche Präsentationsfähigkeiten oder technische Kompetenzen zu bewerten.

• Statistik und Experimente: Formulieren Sie Hypothesen, wählen Sie Kennzahlen, erkennen Sie Verzerrungen, interpretieren Sie Unsicherheit und erklären Sie, was ein Ergebnis nicht belegt.
• SQL und Programmierung: Entwickeln Sie eine korrekte Logik, berücksichtigen Sie Sonderfälle und erläutern Sie, wie Sie die Ausgabe validieren würden.
• Urteilsvermögen bei der Modellierung: Stimmen Sie die Methode auf die Entscheidung ab, vergleichen Sie Alternativen, verhindern Sie Datenlecks und berücksichtigen Sie die Interpretierbarkeit.
• Kommunikation: Übersetzen Sie Methoden und Erkenntnisse in Auswirkungen, die auch Laien verstehen und hinterfragen können.

Im Vergleich zu Interviews, die sich auf eine einzelne Disziplin konzentrieren, muss die Vorbereitung für Datenwissenschaftler mehrere Arten von Nachweisen miteinander verbinden. Eine korrekte Abfrage überzeugt mehr, wenn Sie die daraus entstehende Kennzahl erklären können; ein gutes Modell ist ohne Annahmen, Validierung und eine klare Erläuterung, wie seine Ausgabe eine Entscheidung unterstützt, unvollständig.

JPMorganChase beschreibt seinen Bewertungsrahmen als bedarfsabhängig. Standardisierte Bewertungen gelten nur für bestimmte Stellen, und Bewerber werden informiert, wenn eine solche erforderlich ist. Eine technische Bewertung kann, sofern erforderlich, aus einem Onlinetest oder einem technischen Interview bestehen, in dem der Bewerber seine Fähigkeiten live demonstriert. Gehen Sie nicht davon aus, dass bei jeder offenen Stelle für Datenwissenschaftler alle Formate eingesetzt werden.

JPMorganChase veröffentlicht keine Angaben zur Dauer des Prozesses. Falls ein aufgezeichnetes On-Demand-Interview erforderlich ist, muss es innerhalb des festgelegten Zeitraums mit einem Gerät durchgeführt werden, das über eine Kamera und ein Mikrofon verfügt.

Viele Bewertungen dürfen möglicherweise während eines festgelegten Zeitraums nicht wiederholt werden, und JPMorganChase informiert Bewerber, wenn eine Wiederholungsbeschränkung gilt. Lesen Sie jede Einladung sorgfältig, prüfen Sie vor Beginn Ihre Geräte und reservieren Sie ungestörte Zeit. Bei der allgemeinen Vorbereitung für Datenwissenschaftler besteht die Herausforderung voraussichtlich darin, sicher zwischen Statistik, Programmierung, Modellierungsentscheidungen und verständlichen Erklärungen zu wechseln.

Richten Sie Ihre Übungen an der Bewertung aus. Beginnen Sie mit statistischen Grundlagen und Versuchsplanung und bearbeiten Sie anschließend SQL- und Programmieraufgaben, während Sie Ihre Überlegungen erläutern. Fahren Sie mit Modellierungsfällen fort, die Annahmen, Validierungsentscheidungen und die Abwägung von Zielkonflikten erfordern.

Beenden Sie jede Übungseinheit, indem Sie das Ergebnis einem nicht technischen Publikum erklären. Nutzen Sie ein Probeinterview, um zu prüfen, ob Ihre Antworten auch bei Rückfragen strukturiert bleiben. Erläutern Sie bei jedem Projektbeispiel das Problem, Ihren Beitrag, die Belege für Ihre Entscheidung und was Sie mit besseren Daten ändern würden.