ฉันใช้ AI ฝึกสัมภาษณ์ออกแบบระบบได้ไหม?

โดย Aaron Cao · อัปเดตเมื่อ

ฉันใช้ AI ฝึกสัมภาษณ์ออกแบบระบบได้ไหม?
ได้ AI ช่วยให้คุณฝึกซ้อมการเก็บความต้องการ การประมาณความจุ การอธิบายสถาปัตยกรรม และการพิจารณาข้อแลกเปลี่ยนได้ ขอให้ AI สัมภาษณ์คุณทีละคำถามและยังไม่เปิดเผยแบบที่แนะนำจนกว่าคุณจะตอบเสร็จ วาดแผนภาพด้วยตัวเอง ตรวจสอบข้อเสนอแนะทางเทคนิค และฝึกซ้ำในส่วนที่คุณอธิบายได้ไม่ดี

ได้ AI ช่วยให้คุณฝึกซ้อมการเก็บความต้องการ การประมาณความจุ การอธิบายสถาปัตยกรรม และการพิจารณาข้อแลกเปลี่ยนได้ ขอให้ AI สัมภาษณ์คุณทีละคำถามและยังไม่เปิดเผยแบบที่แนะนำจนกว่าคุณจะตอบเสร็จ วาดแผนภาพด้วยตัวเอง ตรวจสอบข้อเสนอแนะทางเทคนิค และฝึกซ้ำในส่วนที่คุณอธิบายได้ไม่ดี

ทำอย่างไรให้ AI ทำหน้าที่เหมือนผู้สัมภาษณ์?

หาก AI เสนอสถาปัตยกรรมที่เสร็จสมบูรณ์ให้ทันที คุณจะเสียโอกาสฝึกตัดสินใจ การตั้งค่าด้านล่างทำให้คุณยังเป็นผู้รับผิดชอบคำตอบ โดยมีข้อความสั่งสำหรับผู้สัมภาษณ์ที่ชัดเจนและกฎสำหรับชะลอการให้คำใบ้

ใช้ข้อความสั่งนี้ในเครื่องมือ AI ที่รองรับคำสั่งแบบสนทนา:

ทำหน้าที่เป็นผู้สัมภาษณ์ด้านการออกแบบระบบสำหรับตำแหน่งวิศวกรแบ็กเอนด์อาวุโส ขอให้ฉันออกแบบบริการส่งเว็บฮุก เปิดโอกาสให้ฉันซักถามความต้องการให้ชัดเจนก่อนเสนอองค์ประกอบ ถามทีละคำถามและรอคำตอบของฉัน ท้าทายสมมติฐานของฉันเกี่ยวกับปริมาณการใช้งาน การรับประกันการส่ง และความล้มเหลว อย่าแสดงสถาปัตยกรรมอ้างอิงหรือให้คำใบ้เว้นแต่ฉันจะขอ หลังจากฉันตอบเสร็จ ให้ระบุสิ่งที่ตกหล่นและข้อกล่าวอ้างที่น่าสงสัยโดยยกตัวอย่างเฉพาะจากคำตอบของฉัน

เปลี่ยนตำแหน่งและปัญหาให้ตรงกับเป้าหมายของคุณ หาก AI เริ่มออกแบบแทนคุณ ให้ขอกลับไปใช้รูปแบบคำถาม ตอบออกเสียงและวาดไปพร้อมกับการสนทนา แม้ว่าคุณจะต้องพิมพ์สรุปลงในเครื่องมือก็ตาม

ดูบริการฝึกของ SubcueAI ได้ที่หน้าสัมภาษณ์จำลอง

ควรครอบคลุมอะไรบ้างในการสัมภาษณ์จำลองแบบจับเวลา?

กำหนดเวลาฝึกก่อนเริ่ม โครงสร้าง 40 นาทีที่แนะนำนี้เป็นแผนการซ้อม ไม่ใช่ข้อมูลยืนยันรูปแบบการสัมภาษณ์ของนายจ้างรายใด:

  • ความต้องการ 5 นาที: ระบุผู้ใช้ การทำงานที่จำเป็น คุณสมบัติที่ไม่รวม และความล่าช้าที่ยอมรับได้ สำหรับเว็บฮุก ให้ชี้แจงว่าลำดับมีความสำคัญหรือไม่และการส่งสำเร็จหมายถึงอะไร
  • การประมาณ 5 นาที: ระบุปริมาณเหตุการณ์ ขนาดเพย์โหลด จำนวนปลายทางต่อเหตุการณ์ และสมมติฐานภาระช่วงพีก แสดงหน่วยให้เห็นชัดเจน
  • แบบเริ่มต้น 15 นาที: ร่างการรับเหตุการณ์ พื้นที่จัดเก็บถาวร คิวส่ง เวิร์กเกอร์ และเอ็นด์พอยต์ของลูกค้า ไล่เส้นทางของเหตุการณ์หนึ่งรายการผ่านระบบและอธิบายการตอบรับแต่ละจุด
  • เจาะลึก 10 นาที: เลือกความเสี่ยง เช่น การส่งซ้ำ ปลายทางรับภาระเกิน หรือเวิร์กเกอร์ล้มเหลว อธิบายวิธีรับมือและต้นทุนของวิธีนั้น
  • สรุป 5 นาที: สรุปแบบ สมมติฐานที่อ่อนแอที่สุด และสิ่งที่คุณจะตรวจสอบต่อไป

ให้องค์ประกอบต่าง ๆ มีที่มาจากความต้องการ ตัวอย่างเช่น อธิบายว่าสิ่งใดต้องคงอยู่หลังโปรเซสล่มก่อนเลือกวิธีจัดเก็บเหตุการณ์ หากการจำลองเผยช่องว่างด้านความรู้ ให้ทำรอบนั้นจนจบ ศึกษาช่องว่างนั้น แล้วฝึกอธิบายอีกครั้ง

ควรฝึกคำนวณความจุและรับมือความล้มเหลวอย่างไร?

ลองนึกถึงวิศวกรแบ็กเอนด์ที่เตรียมตัวสมัครตำแหน่งแพลตฟอร์มระดับอาวุโสด้วยการจำลองระบบส่งเว็บฮุก ภาระงานสมมติคือเหตุการณ์ 10 ล้านรายการต่อวัน มีหนึ่งปลายทางต่อเหตุการณ์ และเพย์โหลดขนาด 1 KB โดย AI ถามว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเอ็นด์พอยต์ของลูกค้ารายหนึ่งใช้งานไม่ได้เป็นเวลา 1 ชั่วโมง

เริ่มจากเลขคณิตที่คุณอธิบายได้: 10,000,000 หารด้วย 86,400 เท่ากับเฉลี่ยประมาณ 116 เหตุการณ์ต่อวินาที สมมติฐานช่วงพีกที่เลือกแยกต่างหากว่ามีค่าเป็นสิบเท่าของค่าเฉลี่ย จะได้ความพยายามส่งครั้งแรกประมาณ 1,160 ครั้งต่อวินาที การลองใหม่ทำให้มีการรับส่งข้อมูลเพิ่มจากความพยายามครั้งแรกเหล่านั้น

เมื่อใช้หน่วยฐานสิบ เพย์โหลดของเหตุการณ์มีขนาดรวมประมาณ 10 GB ต่อวัน โดยยังไม่รวมข้อมูลกำกับ ดัชนี การทำสำเนา และค่าใช้จ่ายส่วนเกินอื่น ๆ ตัวเลขเหล่านี้เป็นสมมติฐานสำหรับแบบฝึกหัด ไม่ใช่ค่าที่วัดจากระบบจริง หากต้องการประมาณงานค้างของลูกค้าที่ใช้งานไม่ได้ ก่อนอื่นต้องระบุว่าเหตุการณ์ที่ส่งถึงลูกค้ารายนั้นมีสัดส่วนเท่าใด

จากนั้นขอให้ AI เจาะลึกกรณีเหล่านี้ทีละกรณี:

  • การตอบรับสูญหาย: ผู้รับประมวลผลเหตุการณ์แล้ว แต่ผู้ส่งไม่เคยได้รับการตอบกลับ อธิบายว่าการลองใหม่อาจทำให้ผลข้างเคียงเกิดซ้ำได้อย่างไรและควรกำจัดข้อมูลซ้ำที่จุดใด
  • ปลายทางช้า: ลูกค้ารายหนึ่งใช้ความสามารถในการทำงานของเวิร์กเกอร์ อธิบายว่าขีดจำกัดงานพร้อมกัน การหน่วงเวลาลองใหม่ และการแยกส่วนจะช่วยปกป้องลูกค้ารายอื่นได้อย่างไร
  • เวิร์กเกอร์ล่ม: เวิร์กเกอร์หยุดระหว่างการส่ง ระบุว่าสิ่งใดยังคงถูกเก็บไว้อย่างถาวร งานจะพร้อมให้ลองอีกครั้งเมื่อใด และจัดการข้อมูลซ้ำอย่างไร

สำหรับโจทย์ฝึกอื่น โปรดดูคู่มือคลังคำถามสัมภาษณ์

ควรทบทวนข้อเสนอแนะและเลือกสิ่งที่จะฝึกซ้ำอย่างไร?

ขอหลักฐานก่อนยอมรับคะแนน การทบทวนที่มีประโยชน์จะระบุสิ่งที่คุณพูดหรือไม่ได้พูด อธิบายผลที่ตามมา และชี้ประเด็นเฉพาะให้คุณกลับไปทบทวน

  • ความต้องการ: แบบของคุณครอบคลุมขอบเขตและความคาดหวังด้านการส่งที่ตกลงกันไว้หรือไม่?
  • ตัวเลข: หน่วยสอดคล้องกันหรือไม่ และคุณแยกภาระเฉลี่ย ภาระช่วงพีก และการลองใหม่ออกจากกันหรือไม่?
  • สถาปัตยกรรม: คุณไล่เส้นทางทั้งคำขอที่สำเร็จและความล้มเหลวผ่านแผนภาพได้หรือไม่?
  • ข้อแลกเปลี่ยน: คุณอธิบายทางเลือกอื่นที่เป็นไปได้และผลจากการไม่เลือกทางนั้นหรือไม่?
  • การสื่อสาร: คุณอธิบายหรือไม่ว่าเหตุใดจึงต้องมีองค์ประกอบหนึ่งก่อนพูดถึงวิธีนำไปใช้?

AI อาจแต่งความสามารถของบริการ คำนวณค่าประมาณผิด หรือแนะนำองค์ประกอบที่ไม่แก้ปัญหาตามที่ระบุ คำนวณตัวเลขใหม่ด้วยตัวเองและตรวจสอบข้อกล่าวอ้างทางเทคนิคที่มีข้อโต้แย้งกับเอกสารที่เชื่อถือได้ ขอให้ผู้ประเมินแยกความแตกต่างระหว่างการละเมิดความต้องการกับความชอบระหว่างแบบที่ใช้ได้ทั้งคู่

วาดแผนภาพต่อไปในวงจรการฝึก ข้อเสนอแนะที่เป็นข้อความอย่างเดียวไม่สามารถตรวจสอบแผนภาพที่ไม่ได้รับ และข้อเสนอแนะที่รองรับรูปภาพก็ยังอาจมองข้ามความไม่สอดคล้อง ตรวจสอบว่าลูกศร พื้นที่จัดเก็บข้อมูล การตอบรับ และคำอธิบายปากเปล่าของคุณสอดคล้องกัน

ฝึกส่วนที่อ่อนที่สุดซ้ำโดยไม่มีคำใบ้ จากนั้นลองปัญหาที่เกี่ยวข้องโดยเปลี่ยนข้อจำกัด ติดตามว่าคุณสามารถอธิบายการตัดสินใจได้ด้วยตัวเองหรือไม่ เพื่อนร่วมสายงานหรือผู้สัมภาษณ์ที่มีประสบการณ์ช่วยตรวจสอบเหตุผลที่ไม่ชัดเจนได้อีกทางหนึ่ง คะแนนจาก AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถยืนยันความพร้อมได้

คำถามที่พบบ่อย

ผู้เริ่มต้นใช้ AI ฝึกออกแบบระบบได้ไหม?

ได้ เริ่มจากบริการที่มีขอบเขตแคบ เช่น การจัดเก็บและเรียกใช้ลิงก์สั้น แล้วอธิบายแบบง่าย ๆ ก่อนเพิ่มเรื่องการรองรับขนาด ใช้การจำลองเพื่อค้นหาช่องว่างในหัวข้อต่าง ๆ เช่น การทำดัชนี แคช คิว และการลองใหม่ ศึกษาช่องว่างเหล่านั้นจากแหล่งอ้างอิงที่เชื่อถือได้ แล้วอธิบายแบบอีกครั้งโดยไม่มีคำใบ้

ควรอ่านคำตอบตัวอย่างที่ AI สร้างก่อนฝึกหรือไม่?

สำหรับการซ้อมแบบไม่เตรียมคำตอบ ให้ทำรอบของคุณให้เสร็จก่อนเพื่อดูว่าคุณตัดสินใจเรื่องใดได้ด้วยตัวเอง เมื่อเรียนรู้หัวข้อที่ไม่คุ้นเคย การศึกษาแบบอ้างอิงอาจช่วยได้ หลังจากนั้นให้ปิดแบบอ้างอิงแล้วสร้างเหตุผลขึ้นใหม่จากความต้องการ แทนการท่องจำรายการองค์ประกอบ

AI ตรวจทานแผนภาพการออกแบบระบบของฉันได้ไหม?

ขึ้นอยู่กับอินพุตที่เครื่องมือรองรับ เครื่องมือต้องเข้าถึงรูปภาพหรือตัวแทนของแผนภาพจึงจะแสดงความคิดเห็นต่อตัวภาพได้ ถึงอย่างนั้นก็อาจตรวจไม่พบข้อผิดพลาด ในการฝึกแบบข้อความอย่างเดียว ให้อธิบายองค์ประกอบและการเชื่อมต่อ แล้วตรวจสอบด้วยตัวเองว่าภาพวาดตรงกับคำอธิบายของคุณ

ควรทำอย่างไรหาก AI บอกว่าสถาปัตยกรรมของฉันผิด?

ถามว่าแบบละเมิดความต้องการข้อใด ภายใต้ภาระงานหรือความล้มเหลวแบบใด และมีหลักฐานอะไรสนับสนุนคำวิจารณ์ ตรวจสอบการคำนวณและเอกสารที่เกี่ยวข้อง หากข้อโต้แย้งอาศัยสมมติฐานที่ไม่ได้ระบุ ให้ระบุสมมติฐานนั้นอย่างชัดเจนก่อนเปลี่ยนแบบ การเลือกองค์ประกอบที่ต่างกันไม่ได้พิสูจน์ในตัวเองว่ามีข้อผิดพลาด

ควรทำแบบสัมภาษณ์จำลองกับ AI กี่ครั้งก่อนสัมภาษณ์จริง?

ไม่มีจำนวนที่ใช้ได้กับทุกคน ให้มองหาความก้าวหน้าที่สังเกตได้: คุณชี้แจงขอบเขตโดยไม่ต้องมีคนกระตุ้น ประมาณภาระพร้อมหน่วย ไล่เส้นทางความล้มเหลว และปกป้องข้อแลกเปลี่ยนได้ ฝึกปัญหาเดิมซ้ำเพื่อแก้ไขจุดบกพร่อง แล้วใช้โจทย์ใหม่เพื่อตรวจสอบว่านิสัยเหล่านั้นถ่ายโอนไปได้หรือไม่ อย่ามองว่าคะแนน AI สูงเป็นการทำนายผลการจ้างงาน

คำถามที่เกี่ยวข้อง

← เพิ่มเติมเกี่ยวกับ สัมภาษณ์จำลองและการฝึกซ้อม