Questions d’entretien de codage IA : exemples et pratique

Connaître le nom des algorithmes peut ne pas suffire pour savoir comment aborder un nouveau problème. Ces exercices relient des entrées concrètes aux choix de solutions, aux limites de complexité et aux cas particuliers que vous devez expliquer à voix haute.

• Two Sum : renvoyez deux indices distincts dont les valeurs totalisent une cible. Pour [3, 3] et la cible 6, la réponse utilise les deux positions. Parcourez le tableau avec une table de hachage contenant les valeurs déjà rencontrées, en recherchant le complément avant d’enregistrer la valeur actuelle. Cela évite de réutiliser un même indice. La complexité temporelle attendue est O(n), avec O(n) d’espace supplémentaire. Précisez ce qu’il faut renvoyer si aucune paire n’existe.
• Trouvez la plus longue sous-chaîne sans caractères répétés. Pour 'abba', la longueur est 2. Mémorisez la dernière position de chaque caractère et maintenez une fenêtre sans doublons. La borne gauche ne doit jamais reculer lorsqu’une ancienne occurrence se trouve hors de la fenêtre actuelle. La complexité temporelle attendue est O(n) avec les recherches dans une table de hachage. Précisez ce qui est considéré comme un caractère.
• Fusionnez des intervalles fermés qui se chevauchent. Pour [1, 3], [3, 5] et [8, 10], renvoyez [1, 5] et [8, 10]. Triez-les selon leur début, puis étendez l’intervalle actuel ou commencez-en un autre. Le tri donne une complexité temporelle de O(n log n). Les intervalles fermés partageant une extrémité se chevauchent ; demandez si cela correspond à la définition du problème.
• Inversez une liste simplement chaînée acyclique. Enregistrez le nœud suivant avant de modifier le pointeur vers le suivant du nœud actuel. Une solution itérative prend O(n) en temps et O(1) en espace supplémentaire. Déroulez les étapes pour une liste vide, un nœud et deux nœuds. Expliquez quelle partie de la liste est déjà inversée après chaque itération.
• Renvoyez les valeurs d’un arbre binaire niveau par niveau. Utilisez une file et traitez le nombre de nœuds du niveau actuel avant de passer au niveau suivant. La complexité temporelle est O(n) ; l’espace auxiliaire de la file est O(w), où w désigne la largeur maximale d’un niveau, sans compter le résultat renvoyé. Testez un arbre vide et un arbre ne comportant qu’un enfant à chaque niveau.
• Déterminez si tous les cours peuvent être terminés compte tenu des prérequis. Modélisez les prérequis sous forme de graphe orienté et effectuez un tri topologique. Si moins de V sommets sont traités, il subsiste un cycle orienté. La complexité temporelle est O(V + E). Testez des composantes déconnectées, un cours isolé et une dépendance envers soi-même.
• Trouvez le nombre minimal de pièces nécessaire pour atteindre un montant. Supposez un nombre illimité de pièces de valeurs entières positives. Pour [1, 3, 4] et le montant 6, choisir d’abord la plus grande pièce nécessite trois pièces ; 3 + 3 n’en nécessite que deux. Définissez un état de programmation dynamique comme le nombre minimal de pièces pour chaque montant, en commençant par zéro pièce pour un montant nul. Avec une cible A et c valeurs, l’approche standard prend O(Ac) en temps et O(A) en espace. Traitez explicitement les montants impossibles à atteindre.

Pour des exercices connexes classés par rôle et par sujet, explorez la bibliothèque de questions d’entretien.

Considérez cet énoncé : comptez les sous-tableaux contigus non vides dont la somme est égale à une cible, en autorisant les valeurs négatives. Pour [1, -1, 1] et la cible 1, la réponse est 3 : soit l’un des sous-tableaux [1] à un seul élément, soit le tableau entier.

Commencez par une méthode de référence : choisissez chaque position de départ, puis étendez la position de fin tout en maintenant une somme cumulée. Cela prend O(n²) en temps et O(1) en espace supplémentaire. L’approche habituelle par fenêtre rétrécissante n’est pas fiable ici, car les valeurs négatives invalident l’hypothèse selon laquelle agrandir une fenêtre augmente sa somme.

L’approche plus rapide utilise des sommes préfixes et une table de fréquences. Si la somme préfixe actuelle est s, chaque préfixe antérieur égal à s - cible identifie un sous-tableau ayant la somme requise. Initialisez la table avec une occurrence de la somme préfixe zéro, qui représente le préfixe vide précédant le début du tableau.

• Ordre de traitement : ajoutez la valeur actuelle à la somme préfixe, comptez les préfixes antérieurs correspondants, puis enregistrez le préfixe actuel. L’enregistrer d’abord compterait à tort un sous-tableau vide lorsque la cible vaut zéro.
• Invariant : avant l’enregistrement du préfixe actuel, la table contient les fréquences de tous les préfixes se terminant avant la position actuelle.
• Complexité : chaque élément effectue un nombre constant d’opérations sur la table. La complexité temporelle attendue est O(n), en supposant un temps constant en moyenne pour les opérations de hachage ; l’espace supplémentaire est O(n).
• Vérifications : un tableau vide renvoie 0. Pour [0, 0] et la cible 0, renvoyez 3. Avec des types entiers de taille fixe, envisagez les dépassements de capacité tant pour la somme cumulée que pour le décompte de la réponse.

Une question complémentaire utile consiste à déterminer si la tâche demande un décompte ou les sous-tableaux eux-mêmes. Renvoyer chaque sous-tableau correspondant entraîne un coût de sortie : un tableau ne contenant que des zéros possède n(n + 1)/2 sous-tableaux non vides correspondants lorsque la cible vaut zéro.

Faites votre propre tentative avant de demander de l’aide, puis sollicitez l’intervention minimale qui vous permettra de continuer. Les demandes suivantes transforment une conversation avec l’IA en exercice vérifiable.

• Demander un seul indice : Donne-moi un seul indice sur les informations à stocker. Ne fournis pas encore de code et ne nomme pas l’algorithme complet.
• Mettre le raisonnement à l’épreuve : Voici mon invariant de boucle. Trouve une entrée pour laquelle mon implémentation le viole, ou explique pourquoi chaque mise à jour le préserve. Vérifiez vous-même la réponse ; l’approbation d’un modèle ne constitue pas une preuve d’exactitude.
• Auditer la complexité : Compte le travail effectué par les découpages, les tris, les opérations sur les conteneurs et les appels récursifs dans cette implémentation. Le nom d’un algorithme connu ne suffit pas à établir la complexité de votre code réel.
• Générer des tests : Suggère des cas pour une entrée vide, des doublons, des valeurs limites et des résultats impossibles. Explique la réponse attendue pour chacun. Déduisez ces réponses indépendamment avant de les utiliser comme oracle de test.
• Modifier une contrainte : Comment la solution change-t-elle si l’entrée est triée, ne peut pas être modifiée ou arrive sous forme de flux ? Expliquez le nouveau compromis avant de réécrire le code.

Prenons l’exemple d’une ingénieure backend se préparant à un poste senior chez un fournisseur de cloud. Après avoir résolu un problème de graphe de prérequis, elle demande à un partenaire d’entraînement IA un graphe déconnecté contenant un cycle. Elle déroule ensuite la file et explique pourquoi le nombre de sommets traités révèle le cycle, sans consulter l’indice.

Après avoir lu une solution complète, fermez-la et reconstituez de mémoire l’algorithme, l’invariant et les tests. Être capable de reproduire du code est moins utile que de pouvoir expliquer pourquoi il fonctionne et l’adapter à une contrainte modifiée.

Pour vous entraîner à expliquer votre raisonnement à l’oral, consultez la page d’entretien blanc.

SubcueAI propose deux interfaces d’assistance en direct. Son application native phare pour macOS et Windows capte le son du système et votre microphone, tandis que l’assistance s’affiche dans une surcouche locale flottante. Elle fonctionne avec les clients de visioconférence pour ordinateur, notamment Zoom et Microsoft Teams.

L’extension de navigateur fournit également une assistance en direct via son panneau latéral dans les navigateurs Chromium, notamment Chrome et Edge. Elle capte uniquement l’audio de l’onglet de réunion, ce qui couvre les appels dans un onglet de navigateur tels que Google Meet. Elle entend la personne qui mène l’entretien par l’intermédiaire de cet onglet, ne capte jamais votre microphone et ne transcrit pas le candidat. La version Firefox est réservée aux simulations d’entretien.

Aucune des deux interfaces n’ajoute de robot à l’appel ni n’injecte de script de contenu dans la page de réunion. Pour les questions de codage, distinguez le contexte oral du contexte écrit : la capture audio seule ne fournit ni l’énoncé du problème ni le code uniquement affiché dans un éditeur. Vérifiez chaque suggestion par rapport à l’énoncé, aux contraintes et à l’implémentation exacts.

Confirmez les règles de l’entretien avant d’utiliser l’assistance en direct. Il n’est pas garanti que SubcueAI soit toujours indétectable. Le partage d’écran, l’enregistrement, les évaluations surveillées et les appareils gérés par une entreprise ne sont pas couverts par les garanties de dissimulation. Un écran partagé ou enregistré peut révéler une surcouche ou un panneau latéral, et les contrôles de l’appareil ou de surveillance peuvent suivre l’activité.

Pour obtenir des conseils de configuration concernant les interfaces disponibles, consultez le tutoriel SubcueAI.