Вопросы по программированию на AI-собеседовании: примеры и практика
Автор: Aaron Cao · Обновлено

Готовьтесь к вопросам о массивах, хеш-таблицах, деревьях, графах, динамическом программировании и отладке. Во время практики AI может давать подсказки, предлагать тестовые случаи и оценивать объяснения. Но правильность и сложность всё равно нужно проверять самостоятельно. Пользуйтесь помощью в реальном времени, только если это разрешено правилами собеседования.
Какие вопросы для собеседования стоит отработать в первую очередь?
Даже знание названий алгоритмов не всегда помогает понять, как подступиться к новой задаче. Эти практические вопросы связывают конкретные входные данные с выбором решения, оценкой сложности и граничными случаями, которые следует объяснять вслух.
- Two Sum: верните два разных индекса, значения по которым в сумме дают целевое число. Для [3, 3] и целевого числа 6 ответ использует обе позиции. Просматривайте массив, сохраняя ранее встреченные значения в хеш-таблице: сначала проверяйте наличие дополнения, а затем записывайте текущее значение. Так один индекс не будет использован повторно. Ожидаемое время — O(n), дополнительная память — O(n). Уточните, что возвращать, если пары нет.
- Найдите самую длинную подстроку без повторяющихся символов. Для 'abba' длина равна 2. Отслеживайте последнюю позицию каждого символа и поддерживайте окно без повторов. Левая граница не должна сдвигаться назад, если прежнее вхождение находится за пределами текущего окна. Ожидаемое время — O(n) при поиске по хеш-таблице. Уточните, что считается символом.
- Объедините пересекающиеся замкнутые интервалы. Для [1, 3], [3, 5] и [8, 10] верните [1, 5] и [8, 10]. Отсортируйте интервалы по началу, затем расширяйте текущий интервал или начинайте новый. Из-за сортировки время составляет O(n log n). Замкнутые интервалы с общей конечной точкой пересекаются; спросите, соответствует ли это определению в задаче.
- Разверните ациклический односвязный список. Сохраните следующий узел, прежде чем менять указатель текущего узла на следующий. Итеративное решение работает за O(n) времени и использует O(1) дополнительной памяти. Разберите пустой список, список из одного узла и список из двух узлов. Объясните, какая часть списка уже развёрнута после каждой итерации.
- Верните значения бинарного дерева по уровням. Используйте очередь и обработайте число узлов текущего уровня, прежде чем переходить к следующему. Время — O(n); вспомогательная память очереди — O(w), где w — максимальная ширина уровня без учёта возвращаемого результата. Проверьте пустое дерево и дерево, в котором на каждом уровне есть только один дочерний узел.
- Определите, можно ли пройти все курсы с учётом предварительных требований. Представьте требования в виде ориентированного графа и примените топологическую сортировку. Если обработано меньше V вершин, в графе остался ориентированный цикл. Время — O(V + E). Проверьте несвязные компоненты, изолированный курс и зависимость курса от самого себя.
- Найдите минимальное количество монет для получения заданной суммы. Предположите неограниченное количество монет с положительными целыми номиналами. Для [1, 3, 4] и суммы 6 жадный выбор самой крупной монеты даёт три монеты; 3 + 3 даёт две. Определите состояние динамического программирования как минимальное число монет для каждой суммы, начиная с нуля монет для нулевой суммы. При целевой сумме A и c номиналах стандартный подход требует O(Ac) времени и O(A) памяти. Явно обработайте недостижимые суммы.
Другие задания, сгруппированные по должностям и темам, доступны в библиотеке вопросов для собеседований.
Как выглядит хорошо объяснённое решение?
Рассмотрим задачу: Подсчитайте непустые непрерывные подмассивы, сумма которых равна целевому числу; отрицательные значения разрешены. Для [1, -1, 1] и целевого числа 1 ответ равен 3: любой из одноэлементных подмассивов [1] либо весь массив.
Начните с базового решения: выбирайте каждую начальную позицию и сдвигайте конечную, поддерживая текущую сумму. Это требует O(n²) времени и O(1) дополнительной памяти. Обычный подход с сужающимся окном здесь ненадёжен, поскольку отрицательные значения нарушают предположение, что расширение окна увеличивает его сумму.
Более быстрый подход использует суммы префиксов и таблицу частот. Если текущая сумма префикса равна s, каждый предыдущий префикс со значением s - целевое число задаёт подмассив с требуемой суммой. Инициализируйте таблицу одним вхождением нулевой суммы префикса, представляющим пустой префикс перед началом массива.
- Порядок обработки: Прибавьте текущее значение к сумме префикса, подсчитайте подходящие предыдущие префиксы, затем запишите текущий префикс. Если записать его раньше, при нулевом целевом числе ошибочно будет учтён пустой подмассив.
- Инвариант: До записи текущего префикса таблица содержит частоты всех префиксов, заканчивающихся перед текущей позицией.
- Сложность: Для каждого элемента выполняется постоянное число операций с таблицей. Ожидаемое время — O(n), если хеш-операции в среднем выполняются за постоянное время; дополнительная память — O(n).
- Проверки: Для пустого массива возвращается 0. Для [0, 0] и целевого числа 0 верните 3. При использовании целочисленных типов фиксированной ширины учитывайте переполнение как накопленной суммы, так и счётчика ответа.
Полезный дополнительный вопрос: требуется ли вернуть количество или сами подмассивы. Возврат каждого подходящего подмассива создаёт затраты на вывод: в массиве из одних нулей есть n(n + 1)/2 подходящих непустых подмассивов, если целевое число равно нулю.
Как использовать AI для практики решения задач?
Сначала попробуйте решить задачу самостоятельно, а затем запросите минимальную помощь, достаточную для продолжения. Следующие запросы превращают диалог с AI в практику, результаты которой можно проверить.
- Попросите одну подсказку: Дай одну подсказку о том, какую информацию нужно хранить. Пока не приводи код и не называй алгоритм полностью.
- Проверьте рассуждение: Вот инвариант моего цикла. Найди входные данные, на которых реализация его нарушает, или объясни, почему каждое обновление его сохраняет. Проверяйте ответ самостоятельно: согласие модели не доказывает правильность.
- Оцените сложность: Подсчитай объём работы, выполняемой срезами, сортировкой, операциями с контейнерами и рекурсивными вызовами в этой реализации. Знакомое название алгоритма не определяет сложность фактического кода.
- Создайте тесты: Предложи случаи с пустыми входными данными, повторяющимися и граничными значениями, а также с отсутствием решения. Объясни ожидаемый ответ для каждого. Самостоятельно выведите эти ответы, прежде чем использовать их как эталон для тестов.
- Измените одно ограничение: Как изменится решение, если входные данные отсортированы, их нельзя изменять или они поступают в виде потока? Объясните новый компромисс, прежде чем переписывать код.
Представьте backend-инженера, которая готовится к собеседованию на старшую должность у облачного провайдера. Решив задачу о графе предварительных требований, она просит AI-партнёра по практике предложить несвязный граф с циклом. Затем она самостоятельно отслеживает состояние очереди и объясняет, почему количество обработанных вершин выявляет цикл, не обращаясь к подсказке.
Прочитав полное решение, закройте его и восстановите по памяти алгоритм, инвариант и тесты. Умение воспроизвести код менее полезно, чем способность объяснить, почему он работает, и адаптировать его к изменившемуся ограничению.
Чтобы потренироваться объяснять ход рассуждений в диалоге, посетите страницу пробного собеседования.
Как SubcueAI вписывается в разрешённое онлайн-собеседование?
SubcueAI предлагает два способа получать помощь в реальном времени. Основное нативное приложение для macOS и Windows захватывает системный звук и ваш микрофон, а подсказки показывает в локальном плавающем оверлее. Оно работает с настольными клиентами для встреч, включая Zoom и Microsoft Teams.
Расширение браузера также предоставляет помощь в реальном времени через боковую панель в браузерах на базе Chromium, включая Chrome и Edge. Оно захватывает только звук вкладки встречи, в том числе при звонках во вкладке браузера через Google Meet. Оно слышит интервьюера через эту вкладку, никогда не захватывает ваш микрофон и не расшифровывает речь кандидата. Версия для Firefox предназначена только для пробных собеседований.
Ни один из вариантов не добавляет бота к звонку и не внедряет контентный скрипт на страницу встречи. В задачах по программированию различайте устный и письменный контекст: одного захвата звука недостаточно, чтобы получить условие задачи или код, показанный только в редакторе. Сверяйте каждую подсказку с точным условием, ограничениями и реализацией.
Перед использованием помощи в реальном времени уточните правила собеседования. SubcueAI не является повсеместно необнаружимым. Демонстрация и запись экрана, контролируемые испытания и управляемые компанией устройства не подпадают под гарантии скрытности. На общем или записываемом экране могут быть видны оверлей или боковая панель, а средства управления устройством и прокторинга могут отслеживать активность.
Инструкции по настройке доступных вариантов приведены в руководстве по SubcueAI.
Частые вопросы
Вопросы по программированию с AI — это то же самое, что вопросы по машинному обучению?
Что нужно уточнить перед написанием решения?
Стоит ли просить AI дать полное решение во время практики?
Что делать, если созданное AI решение не проходит тест?
Может ли SubcueAI слышать обоих участников собеседования по программированию?
Похожие вопросы
- Какие вопросы чаще всего задают на собеседовании по PySpark?
- Какие coding-вопросы Meta задаёт на интервью?
- Какие бывают типы вопросов на собеседовании?
- Может ли ИИ-ассистент помочь с вопросами о проектировании систем на собеседовании?
- Какие вопросы про Copilot и ИИ-ассистентов для кода задают разработчикам на собеседованиях?
- Каких вопросов на собеседовании по программированию на Java мне ожидать?