Ερωτήσεις συνέντευξης προγραμματισμού AI: Παραδείγματα και εξάσκηση

Η γνώση των ονομάτων των αλγορίθμων μπορεί και πάλι να μη σας δείχνει πώς να προσεγγίσετε ένα νέο πρόβλημα. Αυτές οι ερωτήσεις εξάσκησης συνδέουν συγκεκριμένες εισόδους με επιλογές λύσεων, όρια πολυπλοκότητας και οριακές περιπτώσεις που πρέπει να εξηγείτε φωναχτά.

• Two Sum: επιστρέψτε δύο διαφορετικούς δείκτες των οποίων οι τιμές έχουν άθροισμα ίσο με έναν στόχο. Για [3, 3] και στόχο 6, η απάντηση χρησιμοποιεί και τις δύο θέσεις. Σαρώστε χρησιμοποιώντας έναν πίνακα κατακερματισμού με τις τιμές που έχουν ήδη εμφανιστεί, ελέγχοντας για τη συμπληρωματική τιμή πριν αποθηκεύσετε την τρέχουσα. Έτσι αποτρέπεται η επαναχρησιμοποίηση του ίδιου δείκτη. Ο αναμενόμενος χρόνος είναι O(n), με O(n) επιπλέον χώρο. Διευκρινίστε τι πρέπει να επιστραφεί αν δεν υπάρχει ζεύγος.
• Βρείτε τη μεγαλύτερη υποσυμβολοσειρά χωρίς επαναλαμβανόμενους χαρακτήρες. Για 'abba', το μήκος είναι 2. Παρακολουθήστε την τελευταία θέση κάθε χαρακτήρα και διατηρήστε ένα παράθυρο χωρίς διπλότυπα. Το αριστερό όριο δεν πρέπει ποτέ να μετακινείται προς τα πίσω όταν μια παλιά εμφάνιση βρίσκεται εκτός του τρέχοντος παραθύρου. Ο αναμενόμενος χρόνος είναι O(n) με αναζητήσεις σε πίνακα κατακερματισμού. Διευκρινίστε τι θεωρείται χαρακτήρας.
• Συγχωνεύστε επικαλυπτόμενα κλειστά διαστήματα. Για [1, 3], [3, 5] και [8, 10], επιστρέψτε [1, 5] και [8, 10]. Ταξινομήστε κατά αρχή και έπειτα επεκτείνετε το τρέχον διάστημα ή ξεκινήστε ένα άλλο. Η ταξινόμηση δίνει χρόνο O(n log n). Τα κλειστά διαστήματα που μοιράζονται ένα άκρο επικαλύπτονται· ρωτήστε αν αυτό συμφωνεί με τον ορισμό του προβλήματος.
• Αντιστρέψτε μια ακυκλική απλά συνδεδεμένη λίστα. Αποθηκεύστε τον επόμενο κόμβο πριν αλλάξετε τον δείκτη προς τον επόμενο κόμβο του τρέχοντος. Μια επαναληπτική λύση απαιτεί χρόνο O(n) και O(1) επιπλέον χώρο. Ιχνηλατήστε μια κενή λίστα, έναν κόμβο και δύο κόμβους. Εξηγήστε ποιο τμήμα της λίστας έχει ήδη αντιστραφεί μετά από κάθε επανάληψη.
• Επιστρέψτε τις τιμές ενός δυαδικού δέντρου ανά επίπεδο. Χρησιμοποιήστε μια ουρά και επεξεργαστείτε το πλήθος κόμβων του τρέχοντος επιπέδου πριν ξεκινήσετε το επόμενο. Ο χρόνος είναι O(n)· ο βοηθητικός χώρος της ουράς είναι O(w), όπου w είναι το μέγιστο πλάτος επιπέδου, χωρίς να υπολογίζεται η επιστρεφόμενη έξοδος. Δοκιμάστε ένα κενό δέντρο και ένα δέντρο με μόνο ένα παιδί σε κάθε επίπεδο.
• Αποφασίστε αν μπορούν να ολοκληρωθούν όλα τα μαθήματα με βάση τα προαπαιτούμενα. Μοντελοποιήστε τα προαπαιτούμενα ως κατευθυνόμενο γράφο και χρησιμοποιήστε τοπολογική ταξινόμηση. Αν υποστούν επεξεργασία λιγότερες από V κορυφές, παραμένει ένας κατευθυνόμενος κύκλος. Ο χρόνος είναι O(V + E). Δοκιμάστε ασύνδετες συνιστώσες, ένα μεμονωμένο μάθημα και μια αυτοεξάρτηση.
• Βρείτε τα λιγότερα κέρματα που απαιτούνται για να συμπληρωθεί ένα ποσό. Υποθέστε απεριόριστα κέρματα με θετικές ακέραιες ονομαστικές αξίες. Για [1, 3, 4] και ποσό 6, η επιλογή πρώτα του μεγαλύτερου κέρματος χρησιμοποιεί τρία κέρματα· το 3 + 3 χρησιμοποιεί δύο. Ορίστε μια κατάσταση δυναμικού προγραμματισμού ως τον ελάχιστο αριθμό κερμάτων για κάθε ποσό, ξεκινώντας με μηδέν κέρματα για ποσό μηδέν. Με στόχο A και c ονομαστικές αξίες, η τυπική προσέγγιση απαιτεί χρόνο O(Ac) και χώρο O(A). Χειριστείτε ρητά τα ποσά που δεν μπορούν να επιτευχθούν.

Για σχετική εξάσκηση οργανωμένη ανά ρόλο και θέμα, εξερευνήστε τη βιβλιοθήκη ερωτήσεων συνέντευξης.

Εξετάστε αυτή την εκφώνηση: Μετρήστε τους μη κενούς συνεχόμενους υποπίνακες των οποίων το άθροισμα ισούται με έναν στόχο, επιτρέποντας αρνητικές τιμές. Για [1, -1, 1] και στόχο 1, η απάντηση είναι 3: είτε ένας από τους μονοστοιχειακούς υποπίνακες [1] είτε ολόκληρος ο πίνακας.

Ξεκινήστε με μια βασική λύση: επιλέξτε κάθε αρχική θέση και επεκτείνετε την τελική θέση, διατηρώντας παράλληλα ένα τρέχον άθροισμα. Αυτό απαιτεί χρόνο O(n²) και O(1) επιπλέον χώρο. Η συνήθης προσέγγιση με παράθυρο που συρρικνώνεται δεν είναι αξιόπιστη εδώ, επειδή οι αρνητικές τιμές καταρρίπτουν την υπόθεση ότι η επέκταση ενός παραθύρου αυξάνει το άθροισμά του.

Η ταχύτερη προσέγγιση χρησιμοποιεί αθροίσματα προθεμάτων και έναν χάρτη συχνοτήτων. Αν το τρέχον άθροισμα προθέματος είναι s, κάθε προηγούμενο πρόθεμα ίσο με s - στόχος προσδιορίζει έναν υποπίνακα με το απαιτούμενο άθροισμα. Αρχικοποιήστε τον χάρτη με μία εμφάνιση αθροίσματος προθέματος μηδέν, η οποία αντιπροσωπεύει το κενό πρόθεμα πριν από την αρχή του πίνακα.

• Σειρά επεξεργασίας: Προσθέστε την τρέχουσα τιμή στο άθροισμα προθέματος, μετρήστε τα προηγούμενα προθέματα που ταιριάζουν και έπειτα καταγράψτε το τρέχον πρόθεμα. Αν το καταγράφατε πρώτα, θα μετρούσατε εσφαλμένα έναν κενό υποπίνακα όταν ο στόχος είναι μηδέν.
• Αμετάβλητη συνθήκη: Πριν από την καταγραφή του τρέχοντος προθέματος, ο χάρτης περιέχει τις συχνότητες όλων των προθεμάτων που τελειώνουν πριν από την τρέχουσα θέση.
• Πολυπλοκότητα: Κάθε στοιχείο εκτελεί έναν σταθερό αριθμό λειτουργιών στον χάρτη. Ο αναμενόμενος χρόνος είναι O(n), υποθέτοντας αναμενόμενο σταθερό χρόνο για τις λειτουργίες κατακερματισμού· ο επιπλέον χώρος είναι O(n).
• Έλεγχοι: Ένας κενός πίνακας επιστρέφει 0. Για [0, 0] και στόχο 0, επιστρέψτε 3. Με ακέραιους τύπους σταθερού εύρους, εξετάστε το ενδεχόμενο υπερχείλισης τόσο στο σωρευτικό άθροισμα όσο και στο πλήθος της απάντησης.

Μια χρήσιμη συμπληρωματική ερώτηση είναι αν η εργασία ζητά ένα πλήθος ή τους πραγματικούς υποπίνακες. Η επιστροφή κάθε υποπίνακα που ταιριάζει επιφέρει κόστος εξόδου: ένας πίνακας που περιέχει μόνο μηδενικά έχει n(n + 1)/2 μη κενούς υποπίνακες που ταιριάζουν όταν ο στόχος είναι μηδέν.

Κάντε τη δική σας προσπάθεια πριν ζητήσετε βοήθεια και έπειτα ζητήστε την ελάχιστη παρέμβαση που σας επιτρέπει να συνεχίσετε. Οι ακόλουθες προτροπές μετατρέπουν μια συνομιλία με AI σε εξάσκηση που μπορείτε να ελέγξετε.

• Ζητήστε μία υπόδειξη: Δώσε μου μία υπόδειξη για το ποιες πληροφορίες πρέπει να αποθηκεύσω. Μην παρέχεις ακόμη κώδικα ούτε το όνομα ολόκληρου του αλγορίθμου.
• Αμφισβητήστε τον συλλογισμό: Αυτή είναι η αμετάβλητη συνθήκη του βρόχου μου. Βρες μια είσοδο στην οποία η υλοποίησή μου την παραβιάζει ή εξήγησε γιατί κάθε ενημέρωση τη διατηρεί. Ελέγξτε μόνοι σας την απάντηση· η συμφωνία ενός μοντέλου δεν αποτελεί απόδειξη ορθότητας.
• Ελέγξτε την πολυπλοκότητα: Μέτρησε την εργασία που εκτελείται από την τμηματοποίηση, την ταξινόμηση, τις λειτουργίες συλλογών και τις αναδρομικές κλήσεις σε αυτή την υλοποίηση. Ένα γνωστό όνομα αλγορίθμου δεν τεκμηριώνει την πολυπλοκότητα του πραγματικού σας κώδικα.
• Δημιουργήστε δοκιμές: Πρότεινε περιπτώσεις για κενή είσοδο, διπλότυπα, οριακές τιμές και αδύνατα αποτελέσματα. Εξήγησε την αναμενόμενη απάντηση για καθεμία. Εξαγάγετε αυτές τις απαντήσεις ανεξάρτητα πριν τις χρησιμοποιήσετε ως πρότυπο ορθότητας για τις δοκιμές.
• Αλλάξτε έναν περιορισμό: Πώς αλλάζει η λύση αν η είσοδος είναι ταξινομημένη, δεν μπορεί να τροποποιηθεί ή φτάνει ως ροή; Εξηγήστε τον νέο συμβιβασμό πριν ξαναγράψετε τον κώδικα.

Σκεφτείτε μια μηχανικό υποδομών που προετοιμάζεται για έναν ανώτερο ρόλο σε πάροχο υπηρεσιών cloud. Αφού λύσει ένα πρόβλημα γράφου προαπαιτούμενων, ζητά από έναν συνεργάτη εξάσκησης AI έναν ασύνδετο γράφο που περιέχει έναν κύκλο. Έπειτα ιχνηλατεί την ουρά και εξηγεί γιατί το πλήθος των επεξεργασμένων κορυφών αποκαλύπτει τον κύκλο, χωρίς να συμβουλευτεί την υπόδειξη.

Αφού διαβάσετε μια πλήρη λύση, κλείστε την και ανακατασκευάστε από μνήμης τον αλγόριθμο, την αμετάβλητη συνθήκη και τις δοκιμές. Η ικανότητα αναπαραγωγής κώδικα είναι λιγότερο χρήσιμη από την ικανότητα να εξηγείτε γιατί λειτουργεί και να τον προσαρμόζετε σε έναν αλλαγμένο περιορισμό.

Για να εξασκηθείτε στην προφορική εξήγηση του συλλογισμού σας, επισκεφθείτε τη σελίδα προσομοίωσης συνέντευξης.

Το SubcueAI προσφέρει δύο τρόπους ζωντανής βοήθειας. Η κύρια εγγενής εφαρμογή του για macOS και Windows καταγράφει τον ήχο του συστήματος και το μικρόφωνό σας, ενώ η βοήθεια εμφανίζεται σε ένα αιωρούμενο τοπικό πλαίσιο. Λειτουργεί με εφαρμογές συσκέψεων για υπολογιστές, συμπεριλαμβανομένων των Zoom και Microsoft Teams.

Η επέκταση προγράμματος περιήγησης παρέχει επίσης ζωντανή βοήθεια μέσω του Side Panel σε προγράμματα περιήγησης Chromium, συμπεριλαμβανομένων των Chrome και Edge. Καταγράφει μόνο τον ήχο της καρτέλας της σύσκεψης, καλύπτοντας κλήσεις σε καρτέλες προγράμματος περιήγησης όπως το Google Meet. Ακούει τον υπεύθυνο της συνέντευξης μέσω αυτής της καρτέλας, δεν καταγράφει ποτέ το μικρόφωνό σας και δεν μεταγράφει τον υποψήφιο. Η έκδοση Firefox προορίζεται μόνο για εξάσκηση με προσομοιώσεις.

Κανένας από τους δύο τρόπους δεν προσθέτει bot στη σύσκεψη ούτε εισάγει δέσμη ενεργειών περιεχομένου στη σελίδα της σύσκεψης. Στις ερωτήσεις προγραμματισμού, διακρίνετε το προφορικό από το γραπτό πλαίσιο: η καταγραφή ήχου από μόνη της δεν παρέχει μια εκφώνηση προβλήματος ή κώδικα που εμφανίζεται μόνο σε έναν επεξεργαστή. Ελέγχετε κάθε πρόταση ως προς την ακριβή εκφώνηση, τους περιορισμούς και την υλοποίηση.

Επιβεβαιώστε τους κανόνες της συνέντευξης πριν χρησιμοποιήσετε ζωντανή βοήθεια. Το SubcueAI δεν είναι παντού μη ανιχνεύσιμο. Η κοινή χρήση οθόνης, η εγγραφή, οι επιτηρούμενες αξιολογήσεις και οι συσκευές που διαχειρίζεται μια εταιρεία δεν καλύπτονται από εγγυήσεις απόκρυψης. Μια κοινόχρηστη ή εγγεγραμμένη οθόνη μπορεί να αποκαλύψει ένα πλαίσιο ή το Side Panel, ενώ οι έλεγχοι συσκευής ή επιτήρησης μπορούν να παρακολουθούν τη δραστηριότητα.

Για οδηγίες ρύθμισης των διαθέσιμων τρόπων χρήσης, ανατρέξτε στον οδηγό εκμάθησης του SubcueAI.