Paano ka pumasa sa isang HackerRank interview?

Ang score na nakikita ng recruiter ay hindi lang basta pasado o bagsak. Ang isang HackerRank assessment ay nag-uulat ng ilang bagay nang sabay-sabay, at ang pagkaalam kung alin ang gumagalaw nang hiwalay sa isa't isa ang nagbabago sa paraan ng paggasta mo sa timer.

• Ang mga naipasang test case. Bawat problema ay pinapatakbo laban sa nakikitang mga sample case at sa mas malaking nakatagong set. Sa nakatagong set na iyon nakatago ang walang laman na input, iisang elemento, mga duplicate, at maximum na sukat. Karamihan sa nawawalang puntos ay dahil sa edge case, hindi dahil sa maling algorithm.
• Partial credit. Karaniwang per test case ang pagma-marka, kaya ang tama pero mabagal na solusyon ay may tunay na puntos. Ang isang perpekto pero hindi na-submit na solusyon ay walang puntos.
• Mga limitasyon sa oras at memory. Kung ang problema ay may mga ito, ang isang hindi episyenteng solusyon ay mag-ti-timeout sa malalaking nakatagong case kahit pumasa ito sa bawat sample.
• Ang proctor report. Ang paglipat ng tab, pagkawala ng focus, mga paste event, at mga webcam snapshot kung naka-enable, ay idinadagdag sa iyong sinumite para mabasa ng recruiter.

Ang sinusukat ng ibang hiring platform, hakbang-hakbang, ay nakamapa sa hiring platforms hub.

Alam mo na ang mga algorithm at nawalan ka pa rin ng puntos noong nakaraan, na parang sinayang ang pagsasanay. Sinasaklaw ng seksyong ito ang bahaging environment, hindi kasanayan. Nandito ang karamihan sa mga puntos na mababawi, at mura lang bawiin ang mga ito.

• Magsanay sa editor ng HackerRank. Hindi ito ang IDE mo. Walang autocomplete na aasahan mo, walang debugger, at nawala ang mga keybinding mo. Sagutan ang ilang buong problema dito bago ang tunay na pagsusulit.
• Alamin ang input stub. May mga problema na nagbibigay sa iyo ng na-parse nang function signature, may iba naman na kailangan mong basahin mismo mula sa standard input. Ang maling pagbasa sa stub ay isang karaniwang dahilan para mabigo sa bawat test case kahit tama ang lohika.
• Piliin ang wikang mabilis mong ma-debug, hindi ang mukhang pinaka-kahanga-hanga. Ang sukatan ay ang pagpasa sa mga test.
• Isulat muna ang brute force, isumite ito, saka i-optimize. Ang pag-secure ng partial credit bago maubos ang timer ang pinakamahalagang gawi.
• Subukan ang mga edge nang manwal: walang laman na input, iisang elemento, lahat magkatulad, maximum na sukat.

Isipin ang isang backend engineer na naghahanda para sa isang platform team screen. Nasagot na niya dati ang mga pangunahing problema, pero ginugol niya ang unang bahagi ng test sa pakikipagbuno sa input parsing stub at isang solusyon lang ang naisumite niya sa halip na tatlo. Hindi kailanman ang kaalaman niya sa algorithm ang naging hadlang.

Ang CodePair ay isang shared editor na may taong kasama sa tawag, na ginagawa itong isang usapan na may kasamang code artifact sa halip na isang test. Ang pagma-marka ay paghatol ng tao, at masamang basahin ang katahimikan.

• Ulitin ang problema at kumpirmahin ang mga constraint bago magsulat ng anuman.
• Sabihin muna nang malakas ang iyong approach, kasama ang isinaisantabi mo at kung bakit. Sinusukat ng mga interviewer ang pangangatwiran, at ang isinaisantabing approach ay ebidensya nito.
• Mag-type habang nagsasalita. Ang mahabang katahimikan ang pinakakaraniwang reklamo na iniulat ng mga interviewer tungkol sa round na ito.
• Isalaysay ang iyong mga test case. Ang pagdaan sa isang edge case nang hindi hinihiling ay nagpapahiwatig ng parehong pag-aalaga na sinusukat ng mga nakatagong test sa asynchronous round.
• Magtanong bago mag-optimize. Kadalasan, gusto ng interviewer ang gumaganang bersyon at isang diskusyon sa complexity, hindi ang pinakaoptimal.

Ang pagsasanay ng malakas na pagsasalaysay na iyon ang layunin ng mock interview mode, dahil ang pagkabigo dito ay pandiwa, hindi algorithmic.

Mas mahalaga ang pagiging tapat dito kaysa sa sagot na pang-marketing.

• Ang isang proctored na HackerRank assessment ay lampas sa saklaw. Ini-log ng proctor ang paglipat ng tab, pagkawala ng focus, mga paste event, at mga webcam frame. Ang screen sharing, screen recording, mga proctored na environment, at mga computer na pinamamahalaan ng kumpanya ay mga sitwasyon kung saan walang assistant na angkop, at hindi ito inaangkin ng SubcueAI.
• Ang paghahanda ang lugar kung saan ito bagay. Ang pagsasagawa ng mock round nang maaga, nang malakas, ay bumubuo ng gawi sa pagsasalaysay na sinusukat ng CodePair round.
• Ang mga behavioral at system design na usapan sa paligid ng coding round ay ordinaryong interview sa ordinaryong meeting software, at iyan ang eksenang ginawan ng SubcueAI.

Ang kayang makita at hindi makita ng platform ay tinalakay nang mas detalyado sa detectability hub.