Cum treci un interviu HackerRank?

Scorul pe care îl vede un recrutor nu este doar promovat sau respins. O evaluare HackerRank raportează mai multe lucruri deodată, iar a ști care dintre ele se mișcă independent îți schimbă modul în care îți folosești timpul.

• Cazuri de test trecute. Fiecare problemă rulează în raport cu cazuri exemplu vizibile și un set ascuns mai mare. În setul ascuns se află intrările goale, elementele unice, duplicatele și dimensiunile maxime. Majoritatea punctelor pierdute sunt cazuri limită, nu algoritmi greșiți.
• Punctaj parțial. Notarea se face de obicei pe caz de test, deci o soluție corectă dar lentă câștigă puncte reale. O soluție perfectă netrimisă nu câștigă niciunul.
• Limite de timp și memorie. Acolo unde problema le stabilește, o soluție ineficientă depășește timpul limită la cazurile ascunse mari, deși trece fiecare exemplu.
• Raportul supraveghetorului. Schimbările de tab, pierderea focusului, evenimentele de lipire și, dacă este activat, cadrele de la camera web sunt atașate soluției tale pentru ca recrutorul să le citească.

Ce testează alte platforme de recrutare, etapă cu etapă, este cartografiat în hub-ul platformelor de recrutare.

Cunoști deja algoritmii și tot ai pierdut puncte data trecută, ceea ce dă impresia că exersarea a fost degeaba. Această secțiune acoperă partea care ține de mediu, nu de competență. Majoritatea punctelor recuperabile stau acolo, iar recuperarea lor este ieftină.

• Exersează în editorul HackerRank. Nu este IDE-ul tău. Nu există autocompletare pe care să te bazezi, nu există debugger, iar scurtăturile tale de la tastatură au dispărut. Rezolvă câteva probleme complete în el înainte de proba reală.
• Învață stub-ul de intrare. Unele probleme îți oferă o semnătură de funcție deja parsată, altele te obligă să citești singur din intrarea standard. Citirea greșită a stub-ului este un mod frecvent de a pica fiecare caz de test în ciuda unei logici corecte.
• Alege limbajul în care depanezi cel mai rapid, nu pe cel care pare cel mai impresionant. Trecerea testelor este metrica.
• Scrie mai întâi soluția brute force, trimite-o, apoi optimizeaz-o. Asigurarea punctajului parțial înainte să expire timpul este cel mai valoros obicei.
• Testează manual cazurile limită: intrare goală, un singur element, toate identice, dimensiune maximă.

Ia în considerare un inginer backend care se pregătește pentru un interviu de screening cu o echipă de platformă. Rezolvase deja problemele de bază, dar a petrecut prima parte a testului luptându-se cu stub-ul de parsare a intrării și a trimis o singură soluție în loc de trei. Nimic din cunoștințele sale de algoritmi nu era factorul limitator.

CodePair este un editor partajat cu o persoană în apel, ceea ce îl transformă într-o conversație cu un artefact de cod, nu într-un test. Notarea este judecata unei persoane, iar tăcerea se citește prost.

• Reformulează problema și confirmă constrângerile înainte de a scrie ceva.
• Spune-ți mai întâi abordarea cu voce tare, inclusiv pe cea pe care ai respins-o și de ce. Intervievatorii notează raționamentul, iar o abordare respinsă este dovada acestuia.
• Tastează în timp ce vorbești. Perioadele lungi de tăcere sunt cea mai frecventă plângere pe care intervievatorii o raportează despre această rundă.
• Explică-ți cazurile de test cu voce tare. Parcurgerea unui caz limită nesolicitat semnalează aceeași grijă pe care testele ascunse o măsoară în runda asincronă.
• Întreabă înainte de a optimiza. Adesea intervievatorul vrea versiunea funcțională și o discuție despre complexitate, nu pe cea optimă.

Exersarea acelei explicații cu voce tare este exact scopul modului de interviu simulat, deoarece eșecul de aici este verbal, nu algoritmic.

A fi direct în privința asta contează mai mult decât răspunsul de marketing.

• O evaluare HackerRank supravegheată iese din sfera de acoperire. Supraveghetorul înregistrează schimbările de tab, pierderea focusului, evenimentele de lipire și cadrele de la camera web. Partajarea ecranului, înregistrarea ecranului, mediile supravegheate și computerele gestionate de companie sunt cazuri în care niciun asistent nu este potrivit, iar SubcueAI nu pretinde altfel.
• Pregătirea este locul unde se potrivește. Efectuarea unor runde simulate în avans, cu voce tare, construiește obiceiul de explicare pe care îl notează runda CodePair.
• Conversațiile comportamentale și de system design din jurul rundei de programare sunt interviuri obișnuite pe un software de întâlniri obișnuit, iar acesta este terenul pentru care este construit SubcueAI.

Ce poate și ce nu poate vedea platforma este tratat mai detaliat în hub-ul de detectabilitate.