HackerRank mülakatı nasıl geçilir?

Bir işe alım uzmanının gördüğü puan yalnızca geçti/kaldı değildir. Bir HackerRank değerlendirmesi aynı anda birkaç şeyi raporlar ve hangilerinin birbirinden bağımsız hareket ettiğini bilmek, süreyi nasıl kullandığınızı değiştirir.

• Geçilen test senaryoları. Her problem, görünür örnek senaryolara ve daha büyük bir gizli sete karşı çalıştırılır. Boş girdiler, tek elemanlar, yinelenenler ve maksimum boyutlar gizli sette yaşar. Kaybedilen puanların çoğu yanlış algoritmalardan değil, sınır durumlarından kaynaklanır.
• Kısmi puan. Puanlama genellikle test senaryosu başınadır, bu yüzden doğru ama yavaş bir çözüm gerçek puan kazandırır. Gönderilmemiş kusursuz bir çözüm ise hiç kazandırmaz.
• Zaman ve bellek sınırları. Problemin bunları belirlediği yerde, verimsiz bir çözüm her örneği geçerken büyük gizli senaryolarda zaman aşımına uğrar.
• Gözetmen raporu. Sekme değişimleri, odak kaybı, yapıştırma olayları ve etkinleştirildiyse webcam görüntüleri, işe alım uzmanının okuması için gönderiminize eklenir.

Diğer işe alım platformlarının aşama aşama neyi test ettiği işe alım platformları merkezinde haritalanmıştır.

Algoritmaları zaten biliyorsunuz ve yine de geçen sefer puan kaybettiniz; bu da pratiğinizin boşa gitmiş gibi hissettiriyor. Bu bölüm, beceriden çok ortamla ilgili olan kısmı ele alıyor. Kurtarılabilir puanların çoğu orada yatıyor ve bunları geri kazanmak ucuza mal oluyor.

• HackerRank editöründe pratik yapın. Bu sizin IDE'niz değil. Güvendiğiniz bir otomatik tamamlama yok, hata ayıklayıcı yok ve klavye kısayollarınız gitmiş. Gerçek sınavdan önce içinde birkaç eksiksiz problem çözün.
• Girdi taslağını (stub) öğrenin. Bazı problemler size ayrıştırılmış bir fonksiyon imzası verir, diğerleri standart girdiden kendiniz okumanızı ister. Taslağı yanlış okumak, doğru mantığa rağmen her test senaryosunda başarısız olmanın yaygın bir yoludur.
• En etkileyici görünen değil, en hızlı hata ayıkladığınız dili seçin. Testleri geçmek metriktir.
• Önce kaba kuvvet çözümünü yazın, gönderin, sonra optimize edin. Süre dolmadan önce kısmi puanı garantiye almak en değerli alışkanlıktır.
• Sınır durumlarını elle test edin: boş girdi, tek eleman, hepsi aynı, maksimum boyut.

Bir platform ekibi mülakatına hazırlanan bir backend mühendisini düşünün. Temel problemleri daha önce çözmüştü, ama testin ilk kısmını girdi ayrıştırma taslağıyla boğuşarak geçirdi ve üç yerine yalnızca bir çözüm gönderdi. Algoritma bilgisiyle ilgili hiçbir şey onu kısıtlamıyordu.

CodePair, görüşmede bir insanın bulunduğu paylaşımlı bir editördür ve bu onu bir test yerine bir kod artefaktıyla yapılan bir konuşmaya dönüştürür. Puanlama bir kişinin değerlendirmesidir ve sessizlik kötü okunur.

• Problemi yeniden ifade edin ve herhangi bir şey yazmadan önce kısıtları teyit edin.
• Önce yaklaşımınızı sesli söyleyin, reddettiğiniz yaklaşımı ve nedenini de dahil ederek. Mülakatçılar akıl yürütmeyi puanlar ve reddedilen bir yaklaşım bunun kanıtıdır.
• Konuşurken yazın. Uzun sessiz aralıklar, mülakatçıların bu tur hakkında en sık dile getirdiği şikayettir.
• Test senaryolarınızı sesli anlatın. İstenmeden bir sınır durumunu ele almak, asenkron turda gizli testlerin ölçtüğü aynı özeni gösterir.
• Optimize etmeden önce sorun. Mülakatçı çoğu zaman en uygun sürümü değil, çalışan sürümü ve bir karmaşıklık tartışmasını ister.

Bu anlatımı sesli pratik etmek tam olarak deneme mülakat modunun amacıdır, çünkü buradaki başarısızlık algoritmik değil sözeldir.

Bu konuda dürüst olmak, pazarlama cevabından daha önemlidir.

• Gözetimli bir HackerRank değerlendirmesi kapsam dışıdır. Gözetmen sekme değişimlerini, odak kaybını, yapıştırma olaylarını ve webcam görüntülerini kaydeder. Ekran paylaşımı, ekran kaydı, gözetimli ortamlar ve şirket tarafından yönetilen makineler, hiçbir asistanın uygun olmadığı durumlardır ve SubcueAI aksini iddia etmez.
• Hazırlık, uyduğu yerdir. Önceden, sesli olarak deneme turları çalıştırmak, CodePair turunun puanladığı anlatım alışkanlığını oluşturur.
• Kodlama turunun etrafındaki davranışsal ve sistem tasarımı konuşmaları, sıradan toplantı yazılımında yapılan sıradan mülakatlardır ve SubcueAI'nin inşa edildiği alan da budur.

Platformun neyi görüp neyi göremediği tespit edilebilirlik merkezinde daha ayrıntılı olarak ele alınır.