Οδηγός συνέντευξης μηχανικού λογισμικού στη McKinsey & Company

Η McKinsey & Company αναφέρει ότι κάθε υποψήφιος περνά τουλάχιστον μία ατομική συνέντευξη. Για τους περισσότερους ρόλους που περιλαμβάνουν επαφή με πελάτες, μετά τη συνέντευξη προσωπικής εμπειρίας ακολουθεί συνέντευξη επίλυσης προβλημάτων. Για τη συζήτηση προσωπικής εμπειρίας, η McKinsey & Company συμβουλεύει να προετοιμάσετε δύο παραδείγματα που καλύπτουν επιτεύγματα και προκλήσεις.

Η συνέντευξη επίλυσης προβλημάτων, που μερικές φορές αποκαλείται συνέντευξη με επιχειρηματική μελέτη περίπτωσης, παρουσιάζει μια επιχειρηματική υπόθεση για να αξιολογήσει την αναλυτική σκέψη και την προσέγγιση του υποψηφίου σε σύνθετα προβλήματα. Το Solve είναι μια παιχνιδοποιημένη αξιολόγηση της φυσικής ικανότητας επίλυσης προβλημάτων και η McKinsey & Company αναφέρει ότι δεν χρειάζεται προετοιμασία.

Ανάλογα με τον ρόλο, μια συνέντευξη εξειδίκευσης μπορεί να περιλαμβάνει προκλήσεις προγραμματισμού, εργασίες επίλυσης προβλημάτων ή άλλη άσκηση ειδική για τον ρόλο. Κατά την προετοιμασία σας για θέση μηχανικού λογισμικού, αντιμετωπίστε την αρχική αξιολόγηση, τον προγραμματισμό, τον σχεδιασμό συστημάτων, τη συνέντευξη συμπεριφοράς και την επιτόπια συνέντευξη ως κατηγορίες προετοιμασίας και όχι ως επιβεβαιωμένες ονομασίες γύρων της McKinsey & Company.

Η συνέντευξη προσωπικής εμπειρίας απαιτεί σαφή τεκμήρια από τα επιτεύγματα και τις προκλήσεις σας. Παρουσιάστε την κατάσταση, τις αποφάσεις σας, τη συμβολή σας και τι άλλαξε. Η συνέντευξη επίλυσης προβλημάτων αξιολογεί την αναλυτική σκέψη και τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζετε μια σύνθετη επιχειρηματική υπόθεση, επομένως παρουσιάστε με σαφήνεια τη δομή και το σκεπτικό σας.

Το Solve αξιολογεί τη φυσική ικανότητα επίλυσης προβλημάτων μέσω παιχνιδοποιημένης μορφής. Μια συνέντευξη εξειδίκευσης μπορεί να εξετάσει τον προγραμματισμό ή άλλη δεξιότητα ειδική για τον ρόλο. Γενικά, στις συνεντεύξεις μηχανικών λογισμικού, οι ασκήσεις προγραμματισμού εξετάζουν τις δομές δεδομένων, τους αλγορίθμους, την ορθότητα, την ποιότητα του κώδικα και την επικοινωνία. Οι συζητήσεις σχεδιασμού συστημάτων εξετάζουν τις απαιτήσεις, τα στοιχεία, τη ροή δεδομένων, τους συμβιβασμούς και τη διαχείριση αστοχιών. Οι συζητήσεις συμπεριφοράς συχνά διερευνούν τη συνεργασία και την ανάληψη ευθύνης.

Οι μορφές προσωπικής εμπειρίας και επίλυσης προβλημάτων που περιγράφονται για τους περισσότερους ρόλους με επαφή με πελάτες εστιάζουν σε προσωπικά τεκμήρια και στην αναλυτική προσέγγιση. Μια συνέντευξη εξειδίκευσης που εξαρτάται από τον ρόλο μπορεί να προσθέσει προκλήσεις προγραμματισμού, εργασίες επίλυσης προβλημάτων ή άλλες ασκήσεις.

Ως υποψήφιος μηχανικός λογισμικού, προετοιμαστείτε για τεχνική εκτέλεση παράλληλα με δομημένη επιχειρηματική συλλογιστική και προσωπικά παραδείγματα. Σε σύγκριση με μια αμιγώς τεχνική διαδικασία συνέντευξης, αυτό σημαίνει ότι πρέπει να εξασκηθείτε σε συνοπτικές ιστορίες επιτευγμάτων και στην ανάλυση επιχειρηματικών υποθέσεων, καθώς και σε αλγορίθμους, ποιότητα κώδικα και σχεδιασμό συστημάτων. Επειδή η μορφή της συνέντευξης εξειδίκευσης εξαρτάται από τον ρόλο, μην θεωρείτε καμία συγκεκριμένη τεχνική άσκηση δεδομένη.

Η McKinsey & Company δεν δημοσιεύει πόσο διαρκεί η διαδικασία. Η δυσκολία έγκειται στο εύρος των πιθανών μορφών αξιολόγησης: τα προσωπικά τεκμήρια, η δομημένη ανάλυση, η φυσική επίλυση προβλημάτων και οι ασκήσεις ειδικά για τον ρόλο απαιτούν διαφορετικές μορφές επικοινωνίας.

Κατά την προετοιμασία για θέση μηχανικού λογισμικού, η τεχνική δυσκολία προκύπτει από την ανάγκη να παράγετε ορθό κώδικα ή έναν συνεκτικό σχεδιασμό, εξηγώντας παράλληλα τις επιλογές σας. Η προσωπική και αναλυτική δυσκολία προκύπτει από την επιλογή σχετικών τεκμηρίων, την οργάνωση ασαφών πληροφοριών και την άμεση απάντηση.

• Προσωπικά τεκμήρια: Προετοιμάστε δύο παραδείγματα που καλύπτουν επιτεύγματα και προκλήσεις. Αποσαφηνίστε τις δικές σας ενέργειες, αποφάσεις, αποτελέσματα και τα διδάγματα που αποκομίσατε.
• Επίλυση προβλημάτων: Εξασκηθείτε στη μετατροπή μιας ασαφούς επιχειρηματικής υπόθεσης σε σαφή δομή, διατυπώνοντας παραδοχές, ελέγχοντας ιδέες και συνοψίζοντας μια πρόταση.
• Προγραμματισμός: Επαναλάβετε τις βασικές δομές δεδομένων και τους αλγορίθμους. Γράψτε ευανάγνωστο κώδικα, εξηγήστε την πολυπλοκότητα και τους συμβιβασμούς και ελέγξτε φωναχτά τις οριακές περιπτώσεις.
• Σχεδιασμός συστημάτων: Εξασκηθείτε στον καθορισμό των απαιτήσεων προτού προτείνετε στοιχεία. Εξηγήστε τις διεπαφές, τη ροή δεδομένων, τις επιλογές κλιμάκωσης, τους τρόπους αστοχίας και τις εναλλακτικές λύσεις.
• Συνεργασία και ανάληψη ευθύνης: Επιλέξτε παραδείγματα που δείχνουν πώς επιλύσατε μια διαφωνία, επικοινωνήσατε περιορισμούς, λάβατε αποφάσεις και φέρατε την εργασία εις πέρας.
• Solve: Μη βασίσετε το πρόγραμμα μελέτης σας σε αυτή την αξιολόγηση· η McKinsey & Company αναφέρει ότι δεν χρειάζεται προετοιμασία.