Πώς η Intel παίρνει συνεντεύξεις από Μηχανικούς Δεδομένων

Η παρακάτω αναφερόμενη δομή είναι αυτή που περιγράφουν οι υποψήφιοι για τη διαδικασία συνέντευξης μηχανικών λογισμικού της Intel. Δεν υπάρχουν αντίστοιχες αναφορές για διαδικασίες Μηχανικών Δεδομένων, οπότε θεωρήστε την ως την πλησιέστερη αναφορά και όχι ως τη διαδικασία του συγκεκριμένου ρόλου. Η αρχική αξιολόγηση, ο προγραμματισμός, ο σχεδιασμός συστημάτων, η αξιολόγηση συμπεριφοράς και η επιτόπια φάση αποτελούν κατηγορίες προετοιμασίας σε αυτή τη σελίδα και όχι ονομασίες γύρων της Intel.

• Αναφερόμενη διάρκεια και διαφοροποιήσεις. Οι υποψήφιοι αναφέρουν μια διαδικασία 4 έως 6 σταδίων, η οποία διαφέρει ανάλογα με την αρχαιότητα, την επιχειρηματική μονάδα και το αν ο υποψήφιος είναι νέος απόφοιτος ή έμπειρη πρόσληψη.
• Αναφερόμενη έναρξη. Σύμφωνα με αναφορές, οι υποψήφιοι για θέσεις εισαγωγικού επιπέδου και πρακτικής άσκησης ξεκινούν με μια διαδικτυακή αξιολόγηση 2 προβλημάτων προγραμματισμού εύκολης έως μέτριας δυσκολίας σε περίπου 60 έως 90 λεπτά· οι έμπειροι υποψήφιοι συχνά την παραλείπουν και περνούν απευθείας σε μια αρχική συνέντευξη περίπου 30 λεπτών με υπεύθυνο προσλήψεων.
• Αναφερόμενη τεχνική αξιολόγηση. Οι υποψήφιοι περιγράφουν μια τεχνική αξιολόγηση 45 έως 60 λεπτών με έναν μηχανικό αντίστοιχου επιπέδου ή τον υπεύθυνο πρόσληψης, μερικές φορές διάρκειας περίπου 60 λεπτών με ανώτερο μηχανικό λογισμικού, η οποία καλύπτει προγραμματισμό σε C ή C++, σχεδιασμό αλγορίθμων και έννοιες συστημάτων.
• Αναφερόμενη επιτόπια φάση. Μια εικονική επιτόπια φάση με 3 έως 4 διαδοχικές συνεντεύξεις μέσω Microsoft Teams, συνολικής διάρκειας περίπου 3 έως 4 ωρών, ακολουθούμενη από μια συντομότερη τελική συζήτηση περίπου 30 λεπτών με έναν διευθυντή ή ανώτερο στέλεχος.

Οι υποψήφιοι περιγράφουν τον συνδυασμό της επιτόπιας φάσης για μηχανικούς ως έναν γύρο προγραμματισμού σε C ή C++, μια συζήτηση σχεδιασμού συστημάτων προσανατολισμένη στις πλατφόρμες της Intel, μια εις βάθος εξέταση συγκεκριμένου πεδίου, όπως μεταγλωττιστές, προγράμματα οδήγησης, AI ή γραφικά, μια συνέντευξη συμπεριφοράς με διευθυντή μηχανικών και μια διατμηματική συνέντευξη με ανώτερο μηχανικό, ενώ ο ακριβής αριθμός, η σειρά και η διάρκεια διαφέρουν ανά ομάδα. Για έναν μηχανικό δεδομένων, το αξιοποιήσιμο δίδαγμα είναι η εις βάθος εξέταση του πεδίου: οι αναφερόμενες διαδικασίες εμβαθύνουν στην πραγματική ειδικότητα της ομάδας, επομένως αναμένετε το ίδιο και στα δεδομένα.

Οι συνεντεύξεις Μηχανικών Δεδομένων γενικά αξιολογούν:

• SQL και μοντελοποίηση δεδομένων. Σωστά ερωτήματα υπό χρονική πίεση και σχήματα που αντέχουν όταν αλλάζουν οι απαιτήσεις.
• Ροές δεδομένων και ενορχήστρωση. Εξαρτήσεις, ιδιοδύναμες επανεκτελέσεις, αναδρομική συμπλήρωση δεδομένων και εκπρόθεσμες ή κακοσχηματισμένες πηγές.
• Κατανεμημένα συστήματα δεδομένων. Διαμερισμός, μορφές αποθήκευσης, μαζική έναντι συνεχούς επεξεργασίας και κόστος· σε μια εταιρεία ημιαγωγών, η τηλεμετρία και τα δεδομένα παραγωγής κάνουν αυτές τις ερωτήσεις συγκεκριμένες.
• Ποιότητα και κυριότητα δεδομένων. Εντοπισμός, επικοινωνία και πρόληψη.

Επειδή η αναφερόμενη διαδικασία αφορά μηχανικούς, η χρήσιμη σύγκριση γίνεται με αυτήν, ενώ οι διαφορές αποτελούν γενική πρακτική για ρόλους δεδομένων και όχι κάτι που έχει αναφερθεί για την Intel.

• Γλώσσα προγραμματισμού. Οι αναφερόμενοι γύροι μηχανικών διεξάγονται σε C ή C++. Ένας μηχανικός δεδομένων δεν πρέπει να υποθέσει ότι ισχύει το ίδιο· προετοιμαστείτε σε SQL και σε μια γλώσσα προσανατολισμένη στα δεδομένα και ρωτήστε τον υπεύθυνο προσλήψεων ποιες γλώσσες αναμένει η ομάδα.
• Σχεδιασμός. Οι αναφερόμενες συζητήσεις σχεδιασμού προσανατολίζονται στις πλατφόρμες της Intel. Μια συζήτηση σχεδιασμού μηχανικής δεδομένων συνήθως αφορά τη ροή, την αποθήκευση και την επικαιρότητα των δεδομένων· προετοιμαστείτε να σχεδιάσετε μια ολοκληρωμένη ροή δεδομένων.
• Διατμηματική αξιολόγηση και συμπεριφορά. Η αναφερόμενη διατμηματική συνέντευξη με ανώτερο μηχανικό και η συνέντευξη συμπεριφοράς με διευθυντή μηχανικών είναι ως προς τη μορφή ανεξάρτητες από τον ρόλο, επομένως προετοιμαστείτε για αυτές όπως περιγράφονται.

Η Intel δεν δημοσιεύει χρονοδιαγράμματα και οι αναφορές των υποψηφίων δίνουν διάρκεια ανά στάδιο και όχι συνολική: μια αξιολόγηση περίπου 60 έως 90 λεπτών για υποψηφίους εισαγωγικού επιπέδου, μια αρχική αξιολόγηση 45 έως 60 λεπτών, μια επιτόπια φάση περίπου 3 έως 4 ωρών και μια τελική συζήτηση περίπου 30 λεπτών.

Η αναφερόμενη δυσκολία έγκειται στην αντοχή και την εξειδίκευση. Οι διαδοχικές επιτόπιες συνεντεύξεις μέσα σε ένα απόγευμα αφήνουν ελάχιστο χρόνο ανάκαμψης, ενώ η αναφερόμενη εις βάθος εξέταση του πεδίου σημαίνει ότι τουλάχιστον ένας υπεύθυνος συνέντευξης θα εμβαθύνει όσο και η ίδια η εργασία της ομάδας. Ένας μηχανικός δεδομένων που μπορεί να διατηρήσει μια συζήτηση περί συστημάτων για ώρες και να εμβαθύνει σε μία ειδικότητα δεδομένων είναι προετοιμασμένος για αυτή τη δομή.

Προετοιμαστείτε για την αναφερόμενη δομή, επιβεβαιώνοντας παράλληλα τις λεπτομέρειες του ρόλου με τον υπεύθυνο προσλήψεων.

• Ρωτήστε για τις γλώσσες και τη διαδικασία. Οι αναφερόμενες διαδικασίες διαφέρουν ανά ομάδα· ρωτήστε ποιες γλώσσες χρησιμοποιούνται, πόσες συνεντεύξεις υπάρχουν και αν προβλέπεται αξιολόγηση.
• Ασκήσεις SQL και μοντελοποίησης. Εξασκηθείτε φωναχτά σε συναρτήσεις παραθύρου, απαλοιφή διπλοτύπων και διαστάσεις που αλλάζουν αργά, εξηγώντας τους συμβιβασμούς.
• Δύο σχεδιασμοί ροών δεδομένων. Συστήματα που μπορείτε να σχεδιάσετε από άκρο σε άκρο μαζί με τους τρόπους αστοχίας τους, καθώς οι συζητήσεις σχεδιασμού αποτελούν σταθερό στοιχείο των αναφορών.
• Δική σας εις βάθος εξέταση πεδίου. Επιλέξτε την ειδικότητα δεδομένων που γνωρίζετε καλύτερα και προετοιμαστείτε να δεχθείτε ερωτήσεις γι’ αυτήν για μια ολόκληρη συνέντευξη.
• Κάντε πρόβα διαδοχικών γύρων. Μια προσομοίωση συνέντευξης με το SubcueAI σάς επιτρέπει να εξασκηθείτε σε αρκετές συνεντεύξεις σε μία συνεδρία, όπως ακριβώς είναι η δομή της επιτόπιας φάσης που περιγράφουν οι υποψήφιοι.