Paano iniinterbyu ng Intel ang mga Inhinyero ng Data

Ang balangkas sa ibaba ang inilalarawan ng mga kandidato para sa proseso ng Intel para sa software engineer. Walang katumbas na ulat tungkol sa mga proseso para sa Inhinyero ng Data, kaya ituring itong pinakamalapit na sanggunian at hindi ang tiyak na proseso para sa tungkulin. Ang screening, coding, system design, behavioral, at onsite ay mga kategorya ng paghahanda sa pahinang ito, hindi mga pangalan ng round ng Intel.

• Iniulat na haba at pagkakaiba-iba. Nag-uulat ang mga kandidato ng prosesong may 4 hanggang 6 na yugto na nag-iiba ayon sa seniority, business unit, at kung bagong graduate o may karanasang aplikante ang kandidato.
• Iniulat na panimula. Ayon sa mga ulat, nagsisimula ang mga entry-level na kandidato at intern sa online assessment na may 2 problema sa coding na madali hanggang katamtaman ang antas sa loob ng humigit-kumulang 60 hanggang 90 minuto; madalas itong nilalaktawan ng mga may karanasang aplikante at dumidiretso sila sa recruiter screen na humigit-kumulang 30 minuto.
• Iniulat na teknikal na screening. Inilalarawan ng mga kandidato ang teknikal na screening na 45 hanggang 60 minuto kasama ang isang kapantay na engineer o hiring manager, at kung minsan ay humigit-kumulang 60 minuto kasama ang isang senior software engineer na tumatalakay sa coding sa C o C++, algorithm design, at mga konsepto ng system.
• Iniulat na onsite. Isang virtual onsite na may 3 hanggang 4 na magkakasunod na panayam sa Microsoft Teams na tumatagal nang humigit-kumulang 3 hanggang 4 na oras, na sinusundan ng mas maikling pangwakas na pag-uusap sa isang manager o executive nang humigit-kumulang 30 minuto.

Inilalarawan ng mga kandidato ang halo ng mga panayam sa engineering onsite bilang isang coding round sa C o C++, isang talakayan sa system design na nakatuon sa mga platform ng Intel, isang masusing pagsusuri sa partikular na larangan gaya ng compilers, drivers, AI, o graphics, isang behavioral interview sa isang engineering manager, at isang cross-team interview sa isang senior engineer, habang nag-iiba ayon sa team ang eksaktong bilang, pagkakasunod-sunod, at haba. Para sa isang inhinyero ng data, ang naililipat na aral ay ang masusing pagsusuri sa larangan: malalim na sinusuri ng mga iniulat na proseso ang aktuwal na espesyalisasyon ng team, kaya asahan ang ganoon din sa data.

Karaniwang sinusukat sa mga panayam para sa Inhinyero ng Data ang:

• SQL at pagmomodelo ng data. Mga tamang query sa limitadong oras at mga schema na nananatiling matatag habang nagbabago ang mga kinakailangan.
• Mga pipeline at orchestration. Mga dependency, idempotent na muling pagpapatakbo, backfill, at mga source na nahuhuli o mali ang format.
• Mga distributed data system. Partitioning, mga format ng storage, batch kumpara sa streaming, at gastos; sa isang kumpanya ng chip, ginagawang kongkreto ng telemetry at manufacturing data ang mga tanong na ito.
• Kalidad at pagmamay-ari ng data. Pagtukoy, pakikipag-ugnayan, at pag-iwas.

Dahil para sa engineering ang iniulat na proseso, iyon ang kapaki-pakinabang na paghahambingan, at ang mga pagkakaiba ay pangkalahatang kasanayan para sa mga tungkulin sa data sa halip na anumang iniulat tungkol sa Intel.

• Wika sa coding. Nasa C o C++ ang mga iniulat na engineering round. Hindi ito dapat ipalagay ng isang inhinyero ng data; maghanda sa SQL at isang wikang nakatuon sa data, at itanong sa recruiter kung aling mga wika ang inaasahan ng team.
• Disenyo. Nakatuon sa mga platform ng Intel ang mga iniulat na talakayan sa disenyo. Karaniwang tungkol sa daloy, storage, at pagiging napapanahon ng data ang isang pag-uusap sa data engineering design; maghandang gumuhit ng pipeline mula simula hanggang dulo.
• Cross-team at behavioral. Hindi nakadepende sa tungkulin ang anyo ng iniulat na cross-team interview sa isang senior engineer at behavioral interview sa isang engineering manager, kaya paghandaan ang mga ito ayon sa paglalarawan.

Hindi naglalathala ang Intel ng mga timeline, at tagal ng bawat yugto sa halip na kabuuang tagal ang ibinibigay ng mga ulat ng kandidato: isang assessment na humigit-kumulang 60 hanggang 90 minuto para sa mga entry-level na kandidato, screening na 45 hanggang 60 minuto, onsite na humigit-kumulang 3 hanggang 4 na oras, at pangwakas na pag-uusap na humigit-kumulang 30 minuto.

Ang iniulat na hirap ay nasa tibay at espesyalisasyon. Kaunti ang oras para makabawi sa magkakasunod na onsite interview sa loob ng isang hapon, at nangangahulugan ang iniulat na masusing pagsusuri sa larangan na hindi bababa sa isang tagapanayam ang sisiyasat nang kasinglalim ng gawain ng team. Handa sa ganitong anyo ang isang inhinyero ng data na kayang magpanatili ng pag-uusap tungkol sa mga system nang maraming oras at magsuri nang malalim sa isang espesyalisasyon sa data.

Maghanda para sa iniulat na balangkas habang kinukumpirma sa recruiter ang mga detalye ng tungkulin.

• Itanong ang tungkol sa mga wika at proseso. Nag-iiba ayon sa team ang mga iniulat na proseso; itanong kung aling mga wika, ilang panayam, at kung may assessment.
• Mga pagsasanay sa SQL at pagmomodelo. Sanayin nang malakas ang window functions, deduplication, at slowly changing dimensions habang ipinapaliwanag ang mga trade-off.
• Dalawang disenyo ng pipeline. Mga system na maiguguhit mo mula simula hanggang dulo kasama ang mga failure mode, dahil palaging kasama sa mga ulat ang mga talakayan sa disenyo.
• Sarili mong masusing pagsusuri sa larangan. Piliin ang espesyalisasyon sa data na pinakakabisado mo at maghandang tanungin tungkol dito sa buong isang panayam.
• Sanayin ang magkakasunod na round. Sa isang mock interview gamit ang SubcueAI, makapagsasanay ka ng ilang panayam sa iisang upuan, na siyang anyo ng onsite na inilalarawan ng mga kandidato.