Cara Intel mewawancarai Data Engineer

Struktur yang dilaporkan di bawah ini adalah struktur yang dijelaskan kandidat untuk rangkaian wawancara software engineer di Intel. Tidak ada laporan setara yang membahas rangkaian wawancara Data Engineer, jadi anggaplah ini sebagai acuan terdekat, bukan proses pasti untuk peran tersebut. Penyaringan, coding, desain sistem, perilaku, dan onsite adalah kategori persiapan di halaman ini, bukan nama putaran wawancara Intel.

• Durasi dan variasi yang dilaporkan. Kandidat melaporkan rangkaian yang terdiri dari 4 hingga 6 tahap, tergantung pada tingkat senioritas, unit bisnis, serta apakah kandidat merupakan lulusan baru atau tenaga berpengalaman.
• Tahap awal yang dilaporkan. Kandidat tingkat pemula dan magang dilaporkan memulai dengan asesmen daring yang berisi 2 soal coding dengan tingkat kesulitan mudah hingga menengah dalam waktu sekitar 60 hingga 90 menit; kandidat berpengalaman sering melewatinya dan langsung menjalani penyaringan oleh perekrut selama sekitar 30 menit.
• Penyaringan teknis yang dilaporkan. Kandidat menjelaskan penyaringan teknis selama 45 hingga 60 menit bersama sesama engineer atau manajer perekrutan, terkadang berlangsung sekitar 60 menit bersama software engineer senior dengan materi coding dalam C atau C++, desain algoritma, dan konsep sistem.
• Onsite yang dilaporkan. Sesi onsite virtual yang terdiri dari 3 hingga 4 wawancara berturut-turut melalui Microsoft Teams selama sekitar 3 hingga 4 jam, dilanjutkan dengan percakapan penutup yang lebih singkat bersama manajer atau eksekutif selama sekitar 30 menit.

Kandidat menjelaskan bahwa rangkaian onsite untuk posisi rekayasa mencakup sesi coding dalam C atau C++, diskusi desain sistem yang ditujukan untuk platform Intel, pembahasan mendalam tentang bidang tertentu seperti compiler, driver, AI, atau grafis, wawancara perilaku bersama manajer rekayasa, dan wawancara lintas tim bersama engineer senior, sedangkan jumlah, urutan, dan durasi pastinya berbeda-beda menurut tim. Bagi data engineer, pelajaran yang dapat diterapkan adalah pembahasan bidang secara mendalam: rangkaian yang dilaporkan menggali spesialisasi nyata tim secara mendalam, jadi perkirakan hal yang sama untuk bidang data.

Wawancara Data Engineer secara umum menilai:

• SQL dan pemodelan data. Kueri yang tepat di bawah batas waktu dan skema yang tetap andal saat persyaratan berubah.
• Pipeline dan orkestrasi. Dependensi, eksekusi ulang yang idempoten, backfill, serta sumber yang terlambat atau tidak valid.
• Sistem data terdistribusi. Partisi, format penyimpanan, batch dibandingkan streaming, dan biaya; di perusahaan cip, data telemetri dan manufaktur membuat pertanyaan ini lebih konkret.
• Kualitas dan kepemilikan data. Deteksi, komunikasi, dan pencegahan.

Karena rangkaian yang dilaporkan merupakan rangkaian untuk posisi rekayasa, perbandingan yang berguna adalah dengan rangkaian tersebut, sedangkan perbedaannya merupakan praktik umum untuk peran data dan bukan sesuatu yang dilaporkan secara khusus tentang Intel.

• Bahasa coding. Sesi rekayasa yang dilaporkan menggunakan C atau C++. Seorang data engineer tidak boleh berasumsi bahwa hal yang sama berlaku; persiapkan SQL dan bahasa yang berorientasi pada data, serta tanyakan kepada perekrut bahasa apa yang diharapkan oleh tim.
• Desain. Diskusi desain yang dilaporkan ditujukan untuk platform Intel. Percakapan desain rekayasa data biasanya membahas aliran data, penyimpanan, dan kesegaran data; bersiaplah menggambar pipeline dari awal hingga akhir.
• Lintas tim dan perilaku. Format wawancara lintas tim yang dilaporkan bersama engineer senior dan wawancara perilaku bersama manajer rekayasa tidak bergantung pada peran, jadi persiapkan keduanya seperti yang dijelaskan.

Intel tidak memublikasikan jadwalnya, dan laporan kandidat memberikan durasi per tahap, bukan dari awal hingga akhir: asesmen sekitar 60 hingga 90 menit untuk kandidat tingkat pemula, penyaringan selama 45 hingga 60 menit, onsite sekitar 3 hingga 4 jam, dan percakapan penutup sekitar 30 menit.

Kesulitan yang dilaporkan terletak pada stamina dan spesialisasi. Wawancara onsite berturut-turut dalam satu sore hanya menyisakan sedikit waktu untuk memulihkan diri, dan pembahasan bidang secara mendalam yang dilaporkan berarti setidaknya satu pewawancara akan menggali sedalam pekerjaan tim tersebut. Data engineer yang mampu mempertahankan percakapan tentang sistem selama berjam-jam dan mendalami satu spesialisasi data telah siap menghadapi struktur tersebut.

Persiapkan diri untuk struktur yang dilaporkan sambil mengonfirmasi detail khusus peran tersebut kepada perekrut.

• Tanyakan tentang bahasa dan rangkaian wawancara. Rangkaian yang dilaporkan berbeda-beda menurut tim; tanyakan bahasa yang digunakan, jumlah wawancara, dan apakah ada asesmen.
• Latihan SQL dan pemodelan. Latih fungsi window, deduplikasi, dan slowly changing dimensions secara lisan sambil menjelaskan komprominya.
• Dua desain pipeline. Siapkan sistem yang dapat Anda gambar dari awal hingga akhir beserta mode kegagalannya, karena diskusi desain selalu muncul dalam laporan.
• Pembahasan mendalam bidang Anda sendiri. Pilih spesialisasi data yang paling Anda kuasai dan bersiaplah menjawab pertanyaan tentangnya selama satu wawancara penuh.
• Berlatih menghadapi sesi berturut-turut. Wawancara simulasi dengan SubcueAI memungkinkan Anda melatih beberapa wawancara dalam sekali duduk, sesuai dengan struktur onsite yang dijelaskan kandidat.