Hogyan interjúztat az Intel adatmérnököket?

Az alábbi felépítés az, amelyet a jelöltek az Intel szoftvermérnöki interjúfolyamatáról leírnak. Nincsenek ezzel egyenértékű beszámolók az adatmérnöki interjúfolyamatokról, ezért ezt a legközelebbi támpontként, ne pedig a szerepkör tényleges folyamataként kezeld. Az előszűrés, a programozás, a rendszertervezés, a viselkedési interjú és a helyszíni forduló ezen az oldalon felkészülési kategóriák, nem pedig az Intel fordulóinak elnevezései.

• Beszámolók szerinti hossz és eltérések. A jelöltek egy 4–6 szakaszból álló folyamatról számolnak be, amely a tapasztalati szinttől, az üzletágtól, valamint attól függően változik, hogy a jelölt pályakezdő vagy tapasztalt szakember.
• Beszámolók szerinti kezdés. A beszámolók szerint a pályakezdő és gyakornoki jelöltek egy online felméréssel kezdenek, amely 2 könnyű vagy közepes nehézségű programozási feladatból áll, és körülbelül 60–90 percig tart; a tapasztalt jelentkezők ezt gyakran kihagyják, és rögtön egy körülbelül 30 perces toborzói előszűrésre kerülnek.
• Beszámolók szerinti technikai előszűrés. A jelöltek egy 45–60 perces technikai előszűrésről írnak, amelyet egy mérnök kolléga vagy a felvételért felelős vezető tart; ez esetenként körülbelül 60 perces beszélgetés egy vezető szoftvermérnökkel, és C vagy C++ nyelvű programozást, algoritmustervezést és rendszerelméleti fogalmakat érint.
• Beszámolók szerinti helyszíni forduló. Egy 3–4 egymást követő interjúból álló virtuális helyszíni forduló Microsoft Teams használatával, amely körülbelül 3–4 órát vesz igénybe, majd egy rövidebb, körülbelül 30 perces záróbeszélgetés következik egy vezetővel vagy felsővezetővel.

A jelöltek szerint a mérnöki helyszíni forduló C vagy C++ nyelvű programozási fordulóból, az Intel platformjaira összpontosító rendszertervezési beszélgetésből, egy szakterületi mélyinterjúból – például fordítóprogramokról, illesztőprogramokról, AI-ról vagy grafikáról –, egy mérnöki vezetővel folytatott viselkedési interjúból, valamint egy vezető mérnökkel zajló, csapatokon átívelő interjúból áll; a pontos szám, sorrend és időtartam csapatonként eltér. Egy adatmérnök számára a szakterületi mélyinterjú a leginkább átvihető tanulság: a beszámolók szerint az interjúk alaposan feltárják a csapat tényleges szakterületét, ezért az adatok terén is ugyanerre számíts.

Az adatmérnöki interjúk általában a következőket mérik:

• SQL és adatmodellezés. Helyes lekérdezések időkorlát alatt, valamint a változó követelményeknek is ellenálló sémák.
• Adatfolyamok és vezénylés. Függőségek, idempotens újrafuttatások, visszatöltések, későn érkező vagy hibás formátumú források.
• Elosztott adatrendszerek. Particionálás, tárolási formátumok, kötegelt és streamalapú feldolgozás, költség; egy chipgyártónál a telemetriai és gyártási adatok kézzelfoghatóvá teszik ezeket a kérdéseket.
• Adatminőség és felelősségi körök. Észlelés, kommunikáció és megelőzés.

Mivel a beszámolók általános mérnöki interjúfolyamatról szólnak, ezzel érdemes összehasonlítani az adatmérnöki interjúkat; a különbségek az adatos szerepkörök általános gyakorlatát tükrözik, nem pedig az Intel kapcsán közölt konkrét tapasztalatokat.

• Programozási nyelv. A beszámolók szerinti mérnöki fordulók C vagy C++ nyelven zajlanak. Egy adatmérnök nem feltételezheti, hogy rá is ez vonatkozik; készülj SQL-lel és egy adatközpontú nyelvvel, és kérdezd meg a toborzót, mely nyelveket várja el a csapat.
• Tervezés. A beszámolók szerinti tervezési beszélgetések az Intel platformjaira összpontosítanak. Egy adatmérnöki tervezési beszélgetés általában az adatáramlásról, a tárolásról és az adatok frissességéről szól; készülj fel egy teljes adatfolyam végponttól végpontig történő felrajzolására.
• Csapatokon átívelő és viselkedési interjú. A vezető mérnökkel folytatott, beszámolók szerinti csapatokon átívelő interjú és a mérnöki vezetővel zajló viselkedési interjú formája független a szerepkörtől, ezért a leírtak szerint készülj rájuk.

Az Intel nem tesz közzé időkereteket, a jelöltek beszámolói pedig szakaszonkénti, nem pedig teljes időtartamokat adnak meg: pályakezdőknél körülbelül 60–90 perces felmérés, 45–60 perces előszűrés, körülbelül 3–4 órás helyszíni forduló és körülbelül 30 perces záróbeszélgetés.

A beszámolók alapján a nehézséget az állóképesség és a specializáció jelenti. Az egyetlen délután alatt egymást követő helyszíni interjúk kevés időt hagynak a regenerálódásra, a beszámolók szerinti szakterületi mélyinterjú pedig azt jelenti, hogy legalább egy interjúztató olyan mélységig kérdez, ameddig a csapat munkája terjed. Az az adatmérnök, aki órákon át képes rendszerszintű beszélgetést folytatni, és egy adatos szakterületet mélyen ismer, felkészült erre a formára.

Készülj a beszámolók szerinti felépítésre, miközben a szerepkör részleteit egyezteted a toborzóval.

• Kérdezz rá a nyelvekre és az interjúfolyamatra. A beszámolók szerinti folyamatok csapatonként eltérnek; kérdezd meg, milyen nyelveket várnak el, hány interjú lesz, és szerepel-e felmérés a folyamatban.
• SQL- és modellezési gyakorlatok. Gyakorold hangosan az ablakfüggvényeket, a duplikátumok eltávolítását és a lassan változó dimenziókat, közben pedig magyarázd el a kompromisszumokat.
• Két adatfolyam-terv. Készülj olyan rendszerekkel, amelyeket a hibalehetőségekkel együtt végponttól végpontig fel tudsz rajzolni, mivel a beszámolókban a tervezési beszélgetések állandó elemként jelennek meg.
• Saját szakterületi mélyinterjú. Válaszd ki a legjobban ismert adatos szakterületedet, és készülj fel arra, hogy egy teljes interjún keresztül kérdeznek róla.
• Gyakorold az egymást követő fordulókat. Egy próbainterjú a SubcueAI segítségével lehetővé teszi, hogy egyetlen alkalom alatt több interjút gyakorolj, ami megfelel a jelöltek által leírt helyszíni forduló felépítésének.