Quelle latence un assistant d'entretien IA ajoute-t-il ?

Un assistant d'entretien IA est un pipeline, et chaque étape ajoute un petit délai :

• Capture audio — l'application met continuellement en mémoire tampon le microphone et l'audio système. C'est généralement négligeable (quelques dizaines de millisecondes).
• Transcription vocale (STT) — la transcription en streaming renvoie des résultats partiels pendant que l'intervieweur parle encore, vous voyez donc le texte apparaître avec un court délai plutôt que d'attendre la phrase complète.
• Inférence du modèle de langage — une fois la question reconnue, le modèle doit générer une réponse. C'est normalement le plus grand composant individuel de latence et il évolue en fonction de la longueur de la réponse et du contexte inclus (CV, description du poste, tours précédents).
• Allers-retours réseau — les appels aux fournisseurs STT et LLM cloud dépendent de la qualité de votre connexion et de la distance physique jusqu'à la région du fournisseur.

La réponse honnête à "quelle latence" est donc : c'est la somme de ces étapes, pas un seul chiffre.

Comme modèle mental approximatif pour tout assistant d'entretien IA moderne, SubcueAI inclus :

• Les premiers mots transcrits apparaissent dans la seconde suivant la parole de l'intervieweur, car le STT en streaming émet des résultats partiels.
• Les premiers tokens d'une réponse commencent généralement à arriver une à deux secondes après la fin de la question — c'est le chiffre qui compte le plus, car vous pouvez commencer à lire immédiatement.
• La réponse complète prend plus de temps à finir de streamer, mais vous n'avez pas besoin d'attendre qu'elle soit terminée avant de commencer à parler.

Ces plages supposent une connexion haut débit stable. Sur une connexion Wi-Fi faible, un réseau de café bondé, ou en partageant votre écran et en faisant tourner des applications lourdes, chaque étape ralentit.

SubcueAI est une application de bureau native pour macOS et Windows avec une capture audio double (votre micro plus l'audio système de la réunion) et une superposition flottante locale. Quelques choix de conception aident à maintenir une latence perçue faible :

• Capturer l'audio système directement évite de ré-enregistrer les haut-parleurs à travers votre microphone, ce qui garde la transcription plus propre et réduit le besoin de nouvelles tentatives.
• La transcription en streaming et les réponses en streaming signifient que vous voyez du contenu utile avant que la réponse complète ne soit terminée.
• La superposition s'affiche localement sur votre machine, donc la mise à jour de l'interface ne dépend pas d'un navigateur ou d'un bot de réunion rejoignant l'appel.

Vous pouvez en apprendre plus sur l'architecture sur la page d'aperçu ou le tutoriel.

La plupart de la latence que vous remarquerez en pratique provient de votre propre configuration, pas de l'assistant. Des mesures pratiques qui aident :

• Utilisez une connexion filaire ou un signal Wi-Fi 5 GHz fort plutôt qu'une connexion marginale.
• Fermez les applications d'arrière-plan lourdes (grands IDE indexant, éditeurs vidéo, nombreuses sessions de navigateur) avant l'entretien.
• Fermez les autres onglets et applications qui streament de l'audio ou de la vidéo.
• Faites un essai au préalable pour savoir comment le timing se ressent en pratique — consultez le tutoriel.

Il vaut aussi la peine d'être réaliste : un assistant IA n'est pas instantané. Traitez-le comme une couche d'indice que vous regardez brièvement, pas comme un prompteur que vous lisez mot à mot.