Hoeveel latency voegt een AI-interviewassistent toe?

Een AI-interviewassistent is een pipeline, en elke fase voegt een kleine hoeveelheid vertraging toe:

• Audio-opname — de app buffert continu microfoon en systeemaudio. Dit is meestal verwaarloosbaar (tientallen milliseconden).
• Spraak-naar-tekst (STT) — streaming transcriptie retourneert gedeeltelijke resultaten terwijl de interviewer nog spreekt, zodat u tekst ziet verschijnen met een korte vertraging in plaats van te wachten op de volledige zin.
• Taalmodel-inferentie — zodra de vraag is herkend, moet het model een antwoord genereren. Dit is normaal gesproken het grootste enkelvoudige latentiecomponent en schaalt met hoe lang het antwoord is en hoeveel context (cv, functiebeschrijving, eerdere beurten) is opgenomen.
• Netwerk-rondreis — aanroepen naar cloud STT- en LLM-providers hangen af van uw verbindingskwaliteit en fysieke afstand tot de regio van de provider.

Het eerlijke antwoord op "hoeveel latency" is dus: het is de som van die fasen, geen enkel getal.

Als ruwe mentale maatstaf voor elke moderne AI-interviewassistent, inclusief SubcueAI:

• Eerste getranscribeerde woorden verschijnen binnen ruwweg een seconde nadat de interviewer spreekt, omdat streaming STT gedeeltelijke resultaten uitzendt.
• Eerste tokens van een antwoord beginnen gewoonlijk een tot twee seconden na het einde van de vraag aan te komen — dit is het cijfer dat het meest telt, want u kunt direct beginnen met lezen.
• Volledig antwoord duurt langer om te voltooien met streamen, maar u hoeft niet te wachten tot het klaar is voordat u begint te spreken.

Deze bereiken veronderstellen een stabiele breedbandverbinding. Op een zwakke Wi-Fi-verbinding, een druk cafenetwerk, of tijdens het delen van uw scherm en het uitvoeren van zware apps, wordt elke fase trager.

SubcueAI is een native desktopapp voor macOS en Windows met dubbele audio-opname (uw microfoon plus het systeemaudio van de vergadering) en een lokale zwevende overlay. Een paar ontwerpkeuzes helpen de waargenomen latency laag te houden:

• Het rechtstreeks opnemen van systeemaudio vermijdt het heropen van luidsprekers via uw microfoon, wat transcriptie schoner houdt en de behoefte aan nieuwe pogingen vermindert.
• Streaming transcriptie en streaming antwoorden betekenen dat u nuttige inhoud ziet voordat de volledige respons is voltooid.
• De overlay wordt lokaal op uw machine weergegeven, zodat het bijwerken van de gebruikersinterface niet afhankelijk is van een browser of een vergaderingsbot die deelneemt aan het gesprek.

U kunt meer lezen over de architectuur op de overzichtspagina of de tutorial.

Het grootste deel van de latency die u in de praktijk opmerkt, komt van uw eigen opstelling, niet van de assistent. Praktische dingen die helpen:

• Gebruik een bedrade verbinding of een sterk 5 GHz Wi-Fi-signaal in plaats van een marginale.
• Sluit zware achtergrondapps (grote IDE's die indexeren, videoeditors, grote browsersessies) voor het interview.
• Sluit andere tabbladen en apps die audio of video streamen.
• Doe vooraf een proefrun zodat u weet hoe de timing in de praktijk aanvoelt — zie de tutorial.

Het is ook de moeite waard om realistisch te zijn: een AI-assistent is niet onmiddellijk. Behandel het als een hint-laag die u even bekijkt, geen teleprompter die u woord voor woord leest.