Comment fonctionne la reconnaissance vocale en temps réel pendant un entretien

La transcription d'entretien en temps réel repose sur la capture de deux flux audio distincts en même temps :

• Audio système (loopback) — la voix de l'intervieweur arrivant via Zoom, Google Meet ou Microsoft Teams.
• Audio microphone — votre propre voix lorsque vous parlez.

L'application de bureau native de SubcueAI capture les deux flux simultanément à l'aide des API audio standard du système d'exploitation disponibles sur macOS et Windows. Comme la capture se fait au niveau du système d'exploitation — et non à l'intérieur de l'application de réunion elle-même — aucun plugin de navigateur ni bot de réunion n'est nécessaire. Le flux combiné est ensuite transmis au moteur de reconnaissance vocale.

Une fois l'audio capturé, il passe par un pipeline de reconnaissance vocale en continu qui fonctionne par courts segments audio superposés plutôt que d'attendre une phrase complète. Cette approche maintient une faible latence — généralement quelques secondes entre la parole et le texte lisible.

• Détection d'activité vocale (VAD) filtre le silence afin que le moteur ne traite que les trames contenant de la parole, réduisant le bruit et économisant du temps de traitement.
• Modélisation acoustique mappe les caractéristiques audio aux phonèmes, puis aux mots, à l'aide d'un réseau de neurones entraîné sur de grands ensembles de données vocales.
• Modélisation linguistique classe les séquences de mots par probabilité, améliorant la précision pour le vocabulaire technique et les noms propres courants dans les entretiens.

Le résultat est une transcription déroulante qui se met à jour en continu au fur et à mesure de la conversation.

La transcription en direct sert d'entrée à la couche de suggestions de réponses de SubcueAI. Lorsque le système détecte qu'une question a été posée — en se basant sur la structure des phrases et les indices de ponctuation — il envoie le contexte pertinent à un grand modèle de langage (LLM) qui génère une réponse suggérée.

• Les suggestions apparaissent dans la superposition locale flottante de SubcueAI, visible uniquement sur votre écran — et non partagée avec la fenêtre de réunion.
• La superposition est conçue pour rester en dehors de toute zone de partage d'écran afin qu'elle ne soit pas visible par les participants qui regardent votre partage d'écran.
• Vous pouvez lire, adapter ou ignorer toute suggestion ; l'outil est destiné à soutenir votre réflexion, et non à la scripter mot pour mot.

Consultez le tutoriel de configuration pour des conseils sur le positionnement de la superposition avant votre entretien.

La qualité de la transcription en temps réel dépend de plusieurs facteurs échappant au contrôle total de toute application :

• Qualité du microphone et bruit de fond — un microphone de casque améliore considérablement la précision par rapport au microphone intégré d'un ordinateur portable.
• Connexion Internet — si l'étape d'inférence de l'IA est assistée par le cloud, la latence réseau s'ajoute au temps de réponse.
• Accents et rythme de parole — les modèles vocaux neuronaux modernes gèrent une large gamme d'accents mais ne sont pas parfaits.
• Entretiens surveillés ou enregistrés — la superposition de SubcueAI est locale et privée, mais dans des environnements enregistrés à l'écran ou surveillés la superposition pourrait apparaître dans un enregistrement si elle n'est pas soigneusement positionnée ou masquée. Consultez toujours les règles de votre entretien spécifique avant d'utiliser tout outil d'assistance.

Pour un aperçu plus large de la confidentialité et de ce que les intervieweurs peuvent voir, visitez la page sécurité et confidentialité.