Οδηγός συνέντευξης επιστήμονα δεδομένων στη Salesforce

Η Salesforce χρησιμοποιεί ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο λήψης αποφάσεων απασχόλησης, για να βοηθά τους υπεύθυνους προσλήψεων να εξετάζουν και να αξιολογούν τα βιογραφικά των υποψηφίων. Οι περισσότερες συνεντεύξεις γίνονται διαδικτυακά μέσω Google Meet και οι υποψήφιοι αναμένεται να έχουν ενεργοποιημένη την κάμερα σε κάθε διαδικτυακή συνέντευξη. Πριν από την υποβολή προσφοράς απαιτείται επιτόπια συνέντευξη σε γραφείο της Salesforce.

Χρησιμοποιήστε τις ακόλουθες ονομασίες σταδίων ως κατηγορίες προετοιμασίας και όχι ως δημοσιευμένες ονομασίες γύρων της Salesforce:

• Αρχική αξιολόγηση: Ετοιμάστε μια συνοπτική παρουσίαση της εμπειρίας σας, των αναλυτικών δυνατών σας σημείων και του ενδιαφέροντός σας για τη συγκεκριμένη εργασία.
• Εργασία για το σπίτι: Εξασκηθείτε στη μετατροπή ενός ανοικτού προβλήματος σε αναπαραγώγιμη ανάλυση με σαφείς παραδοχές και συμπεράσματα.
• Προγραμματισμός: Κάντε πρόβα στην SQL, την επεξεργασία δεδομένων, τον εντοπισμό σφαλμάτων και την επεξήγηση των επιλογών σας καθώς εργάζεστε.
• Μελέτη περίπτωσης: Εξασκηθείτε στον ορισμό της επιτυχίας, την επιλογή μεθόδων, τον έλεγχο παραδοχών και τη διατύπωση μιας προτεινόμενης ενέργειας.
• Συμπεριφορική αξιολόγηση: Δημιουργήστε τεκμηριωμένες αφηγήσεις από πραγματικές καταστάσεις.
• Επιτόπια συνέντευξη: Να είστε έτοιμοι να παρουσιάσετε με σαφήνεια την τεχνική σας συλλογιστική και να απαντήσετε αυτοπροσώπως σε συμπληρωματικές ερωτήσεις.

Γενικά, στις συνεντεύξεις επιστημόνων δεδομένων, κάθε κατηγορία προετοιμασίας μπορεί να αναδείξει μια διαφορετική πτυχή της συλλογιστικής σας.

• Αρχική αξιολόγηση: Αν μπορείτε να εξηγήσετε το υπόβαθρο και την αναλυτική εργασία σας χωρίς να χάνετε το βασικό νόημα.
• Εργασία για το σπίτι: Στατιστική, κρίση κατά τη μοντελοποίηση, αναπαραγωγιμότητα και γραπτή επικοινωνία.
• Προγραμματισμός: Ευχέρεια στην SQL, ορθοί μετασχηματισμοί δεδομένων, σαφήνεια κώδικα και επικύρωση.
• Μελέτη περίπτωσης: Σχεδιασμός πειραμάτων, επιλογή μετρικών, συμβιβασμοί, αβεβαιότητα και ποιότητα αποφάσεων.
• Συμπεριφορική αξιολόγηση: Πώς ενεργήσατε σε πραγματικές καταστάσεις και ποια στοιχεία τεκμηριώνουν την αφήγησή σας. Οι ομάδες προσλήψεων της Salesforce θέλουν παραδείγματα από την πραγματική ζωή και ενδέχεται να υποβάλουν συμπεριφορικές ερωτήσεις, ερωτήσεις βάσει ικανοτήτων ή περιστάσεων.
• Επιτόπια συνέντευξη: Προετοιμαστείτε να συνδέσετε την ανάλυση, την τεχνική εκτέλεση, την κρίση και την επικοινωνία καθώς απαντάτε σε συμπληρωματικές ερωτήσεις.

Η προετοιμασία για τον ρόλο του επιστήμονα δεδομένων δίνει ιδιαίτερη βαρύτητα στην επιλογή τεκμηριωμένων στατιστικών προσεγγίσεων και μεθόδων μοντελοποίησης, στον έλεγχο των παραδοχών και στην εξήγηση της αβεβαιότητας. Η προετοιμασία για τη μηχανική λογισμικού μπορεί να δίνει έμφαση στην αρχιτεκτονική υλοποίησης, ενώ η προετοιμασία για επιχειρηματικούς ρόλους μπορεί να εστιάζει στις εμπορικές αποφάσεις. Αυτές οι συγκρίσεις αποτελούν γενικές οδηγίες για συνεντεύξεις και όχι πολιτική της Salesforce.

Τα συγκεκριμένα στοιχεία της Salesforce που πρέπει να λάβετε υπόψη στον προγραμματισμό σας είναι τα τεκμηριωμένα πρακτικά ζητήματα: οι περισσότερες συνεντεύξεις γίνονται διαδικτυακά στο Google Meet με ενεργοποιημένη κάμερα και πριν από την υποβολή προσφοράς απαιτείται συνέντευξη σε γραφείο. Οι ακριβείς αναλυτικές εργασίες και η σειρά τους μπορεί να διαφέρουν μεταξύ εργοδοτών.

Η Salesforce δεν δημοσιεύει τη διάρκεια της διαδικασίας. Διατηρήστε αρκετή ευελιξία στο πρόγραμμά σας, ώστε να χωρέσουν οι διαδικτυακές συνεντεύξεις και η απαιτούμενη επιτόπια συνέντευξη.

Η δυσκολία εξαρτάται από το πόσο καλά συνδυάζετε την τεχνική ορθότητα με την πρακτική κρίση. Οι ερωτήσεις γίνονται δυσκολότερες όταν συνδυάζουν τον σχεδιασμό πειραμάτων, ατελή δεδομένα, συμβιβασμούς μοντέλων, SQL και μια σύσταση προς μη εξειδικευμένο κοινό. Επειδή στις διαδικτυακές συνεντεύξεις η κάμερα είναι ενεργοποιημένη, αξίζει επίσης να εξασκηθείτε στη συνοπτική προφορική παρουσίαση της συλλογιστικής σας.

Οργανώστε την προετοιμασία σας γύρω από τις δεξιότητες που συνήθως αξιολογούνται για τον ρόλο και έπειτα εξασκηθείτε σε αυτές με τις μορφές που ενδέχεται να συναντήσετε.

• Στατιστική και πειραματισμός: Εξασκηθείτε στις υποθέσεις, τη στατιστική ισχύ, τη μεροληψία, τους συγχυτικούς παράγοντες, την επιλογή μετρικών και την ερμηνεία αβέβαιων αποτελεσμάτων.
• SQL και προγραμματισμός: Εξασκηθείτε σε συνενώσεις, συναθροίσεις, λογική συναρτήσεων παραθύρου, ελλιπή δεδομένα, επικύρωση και ευανάγνωστο κώδικα.
• Κρίση κατά τη μοντελοποίηση: Εξηγήστε τα μοντέλα αναφοράς, τις επιλογές χαρακτηριστικών, τις μεθόδους αξιολόγησης, τους τρόπους αστοχίας και το κόστος της πολυπλοκότητας.
• Επικοινωνία: Μετατρέψτε ένα τεχνικό αποτέλεσμα σε απόφαση, συμπεριλαμβάνοντας τις παραδοχές, τους περιορισμούς και τα επόμενα βήματα.
• Συμπεριφορικά τεκμήρια: Προετοιμάστε πραγματικά παραδείγματα που επιτρέπουν την εύκολη επαλήθευση των ενεργειών, της συλλογιστικής, της συνεργασίας και των αποτελεσμάτων σας.
• Πρόβα της μορφής: Χρησιμοποιήστε μια προσομοίωση συνέντευξης για να εξασκηθείτε σε επεξηγήσεις με ενεργοποιημένη κάμερα, συμπληρωματικές ερωτήσεις και συνοπτική διάρθρωση μελέτης περίπτωσης.