Panduan Wawancara Ilmuwan Data Salesforce

Salesforce menggunakan alat pengambilan keputusan ketenagakerjaan otomatis untuk membantu perekrut menilai dan mengevaluasi resume kandidat. Sebagian besar percakapan wawancara berlangsung secara virtual melalui Google Meet, dan kandidat diharapkan menyalakan kamera selama setiap wawancara virtual. Wawancara di lokasi kantor Salesforce wajib dilakukan sebelum penawaran diberikan.

Gunakan nama-nama tahap berikut sebagai kategori persiapan, bukan sebagai nama putaran yang dipublikasikan oleh Salesforce:

• Penyaringan: Siapkan penjelasan ringkas tentang pengalaman, kekuatan analitis, dan minat Anda terhadap pekerjaan tersebut.
• Tugas rumah: Berlatihlah mengubah masalah terbuka menjadi analisis yang dapat direproduksi dengan asumsi dan kesimpulan yang jelas.
• Pemrograman: Latih SQL, manipulasi data, pencarian kesalahan, dan cara menjelaskan pilihan Anda selama mengerjakan tugas.
• Studi kasus: Berlatihlah mendefinisikan keberhasilan, memilih metode, menguji asumsi, dan merekomendasikan tindakan.
• Perilaku: Susun cerita berbasis bukti dari situasi nyata.
• Di lokasi: Bersiaplah memaparkan penalaran teknis dengan jelas dan menjawab pertanyaan lanjutan secara langsung.

Dalam wawancara Ilmuwan Data secara umum, setiap kategori persiapan dapat mengungkap bagian yang berbeda dari cara Anda bernalar.

• Penyaringan: Apakah Anda mampu menjelaskan latar belakang dan pekerjaan analitis tanpa kehilangan pokok utama.
• Tugas rumah: Statistika, pertimbangan pemodelan, keterulangan hasil, dan komunikasi tertulis.
• Pemrograman: Kemahiran SQL, transformasi data yang tepat, kejelasan kode, dan validasi.
• Studi kasus: Desain eksperimen, pemilihan metrik, kompromi, ketidakpastian, dan kualitas keputusan.
• Perilaku: Bagaimana Anda bertindak dalam situasi nyata dan bukti apa yang mendukung penjelasan Anda. Tim perekrutan Salesforce ingin mendengar contoh kehidupan nyata dan dapat mengajukan pertanyaan perilaku, berbasis kompetensi, atau situasional.
• Di lokasi: Bersiaplah menghubungkan analisis, pelaksanaan teknis, pertimbangan, dan komunikasi saat menghadapi pertanyaan lanjutan.

Persiapan Ilmuwan Data memberikan perhatian khusus pada pemilihan pendekatan statistik dan pemodelan yang dapat dipertanggungjawabkan, pemeriksaan asumsi, serta penjelasan ketidakpastian. Persiapan rekayasa perangkat lunak mungkin lebih menekankan arsitektur implementasi, sedangkan persiapan untuk peran bisnis mungkin lebih menekankan keputusan komersial. Perbandingan tersebut merupakan panduan wawancara umum, bukan kebijakan Salesforce.

Unsur khusus Salesforce yang perlu dipertimbangkan adalah logistik yang telah didokumentasikan: sebagian besar percakapan berlangsung secara virtual melalui Google Meet dengan kamera menyala, dan wawancara di kantor wajib dilakukan sebelum penawaran diberikan. Tugas analitis dan urutan tahap yang tepat dapat berbeda antarperusahaan.

Salesforce tidak memublikasikan berapa lama proses tersebut berlangsung. Jaga fleksibilitas jadwal agar dapat mengakomodasi percakapan virtual dan wawancara wajib di lokasi.

Tingkat kesulitan bergantung pada kemampuan Anda menghubungkan ketepatan teknis dengan pertimbangan praktis. Pertanyaan menjadi lebih sulit ketika menggabungkan desain eksperimen, data yang tidak sempurna, kompromi model, SQL, dan rekomendasi bagi audiens nonahli. Percakapan virtual dengan kamera menyala juga membuat latihan penalaran lisan yang ringkas menjadi penting.

Susun persiapan berdasarkan keterampilan yang umumnya diuji untuk peran tersebut, lalu latih keterampilan itu dalam format yang mungkin Anda hadapi.

• Statistika dan eksperimen: Latih hipotesis, daya uji, bias, perancu, pemilihan metrik, dan penafsiran hasil yang tidak pasti.
• SQL dan pemrograman: Kerjakan latihan tentang penggabungan tabel, agregasi, logika jendela, data yang hilang, validasi, dan kode yang mudah dibaca.
• Pertimbangan pemodelan: Jelaskan model dasar, pemilihan fitur, metode evaluasi, pola kegagalan, dan biaya kompleksitas.
• Komunikasi: Terjemahkan hasil teknis menjadi keputusan, termasuk asumsi, keterbatasan, dan langkah selanjutnya.
• Bukti perilaku: Siapkan contoh nyata yang membuat tindakan, penalaran, kolaborasi, dan hasil Anda mudah diverifikasi.
• Latihan format: Gunakan wawancara simulasi untuk melatih penjelasan dengan kamera menyala, pertanyaan lanjutan, dan struktur studi kasus yang ringkas.